Como os cientistas superaram a crise ética de privacidade no derrame? | tecnologia

Os cientistas enfrentam vários desafios morais relacionados aos slides do cérebro que permitem às pessoas com desafios motores e aqueles que perderam suas vozes por falar, porque esses segmentos não podem distinguir entre idéias internas que não devem ser ditas publicamente e as idéias designadas para a participação.

No entanto, de acordo com um relatório publicado pelo site técnico “ARS Technikia”, uma equipe científica em Stanford conseguiu encontrar uma solução inovadora para manter a privacidade das idéias internas do usuário, através da aplicação de barreiras especiais do cérebro e de sua programação no slide.

Benjamin Michaidi Abramovich explica o neurocientista em Universidade de Stanford – e um dos responsáveis ​​pelo estudo- que a razão dessa crise é que idéias internas e palavras faladas vêm da parte do próprio cérebro.

Ele continua sua conversa sobre o estudo dizendo que o caminho original do estudo foi a transformação da fala – que uma pessoa deseja pronunciar – em sons audíveis através dos traços, mas a equipe descobriu que a mera tentativa de falar pode ser difícil para pessoas com esclerose lateral atrófica ou paralisia quadrilateral.

Portanto, a equipe mudou o curso de seu estudo para tentar transformar idéias internas e discurso interno em sons audíveis que são produzidos entre os traços e os dispositivos conectados a ele, para que a equipe enfrente outro desafio na privacidade das idéias internas.

A solução veio na forma de uma senha que é programada no chip do cérebro E inteligência artificial Responsável pela leitura e decomposição dos sinais elétricos no cérebro.

O paciente então pensa na senha que é programada anteriormente antes de começar a converter fala e idéias em sons audíveis que saem dos dispositivos relacionados a eles.

Esse mecanismo conseguiu manter significativamente a privacidade das idéias internas, pois os dispositivos foram capazes de identificar a senha com precisão de até 98% na maioria dos casos, mas com o aumento do número de palavras – que são programadas no slide e o aumento no volume de inteligência artificial responsável pela conversão de sons – começaram a diminuir até que atingisse 74%.

Isso levou a equipe a criar um mecanismo alternativo e depende do pensamento do paciente de que essa idéia deve permanecer em silêncio, de modo que a inteligência artificial identifica essa idéia e a preserva silenciosa.