Os modelos de computador comparam o risco de transmissão no ar da MPOX com o Covid-19 e a varíola

Um esforço colaborativo de pesquisa entre um*Star Star Infectious Diseases Laboratories (A*Star IDL) e um*Star Institute of Deformation Computing (A*Star IHPC) forneceu uma nova visão da possibilidade de MPOX espalhado por partículas respiratórias do ar, que compara os SARAs -Kov -2 e o sonox.

Publicado em estudos interdisciplinares LANCET MICROBEDoenças infecciosas destacam a importância da modelagem computacional na pesquisa, combinando possíveis riscos de transmissão viral para combinar virologia e simulação para avaliar os riscos.

Adiciona uma pergunta importante no estudo saúde pública: MPOX Desenvolver -se para ser exibido com eficiência como seus parentes virais, a varíola? Embora o contato físico próximo seja o principal método de transmissão, a presença do vírus MPOX em líquidos respiratórios, como muco e saliva, aumenta as preocupações sobre a transmissão potencial de aerossol sob certas condições.

Para investigar isso, os pesquisadores integram dados virológicos Dinâmica de fluidos computacional (CFD) Simulação para modelar a transmissão do aerossol respiratório em um ambiente interno específico. Suas descobertas sugerem que a dose infecciosa de MPOX é pelo menos 100 vezes menor que o SARS-CoV-2 e a varíola, causando transmissão eficiente de aerossol respiratória à sua forma atual. No entanto, estudos mostram que o crescimento viral futuro pode mudar essa dinâmica, sublinhando a necessidade de monitoramento contínuo.

Cooperação interdisciplinar para insight de saúde pública

“Esta pesquisa é uma vontade para o poder da cooperação interdisciplinar”, Dr. Matthew Tai, um escritor compatível com*Star IDL e cientista -chefe Dr. Matthew Tai disse. “Ao combinar experiência em virologia com modelagem computacional avançada de nossos colegas em um*Star IHPC, somos capazes de abordar uma questão importante na transmissão MPOX quantitativamente que seria quase impossível de estudar experimentalmente”.

Dr. Fong You Lyong, o primeiro escritor e cientista principal de uma*Star IHPC, enfatizou o papel dos métodos computacionais na pesquisa de doenças infecciosas. “A integração da simulação de CFD e a modelagem de transporte de escala passiva nos permite estimar riscos patogênicos de transmissão em resoluções espaciais altas do que os modelos em geral da população. A*Star IDL da Star IDL parece ser uma profunda experiência em virologia de nós para fazer um conceito de conceitos de desativação, mas os mavajas contribuem para os EUA.

O estudo também destacou os principais intervalos de conhecimento, especialmente para determinar a dose exata do MPOX de Airbourne, exigindo mais pesquisas que são o resultado da infecção humana. Os autores recomendam o monitoramento contínuo das novas variantes MPOX para alterações no derramamento viral e infecciosidade que podem afetar Transmissão Possibilidade.