A inteligência artificial aprimora a descoberta do câncer de fígado, destacando as áreas céticas

Um novo editorial foi publicado em ONCOTARGETO volume 16, em 4 de abril de 2025, intitulado “Compreensão baseada em aprendizado profundo para garantir a qualidade em técnicas baseadas em hepatite”.

O Dr. Yashbir Singh, da Mayo Clinic e seus colegas, discutem como a inteligência artificial (IA) pode melhorar a imagem hepática percebendo quando pode ser um erro. Essa abordagem, chamada “incerteza quantitativa”, ajuda os médicos a detectar melhor o câncer de fígado e outras doenças, referindo -se a áreas em pesquisas médicas que precisam de uma segunda olhada. Os autores explicam como as ferramentas de inteligência artificial podem tornar esses resultados da fotografia mais precisos e confiáveis, o que é especialmente importante ao diagnosticar casos graves, como tumores hepáticos.

A fotografia do canal amarelo é difícil devido à estrutura complexa do membro e às diferenças na qualidade da imagem. Até radiologistas qualificados podem lutar para identificar tumores pequenos ou ocultos, especialmente em pacientes com danos no fígado ou cicatrizes. O artigo de abertura explica como os novos modelos de inteligência artificial não são apenas lidos, mas também medem sua própria confiança. Quando o sistema de inteligência artificial não tem certeza, os médicos podem alertar para uma aparência mais próxima. Essa camada adicional de informação pode reduzir os diagnósticos perdidos e melhorar a detecção precoce do câncer de fígado.

É chamado de uma das ferramentas mais avançadas descritas no editorial da AHUNET (uma rede híbrida variada). Esse modelo de IA funciona com cada uma das duas e 3D imagens e pode destacar partes dos mais confiáveis ​​limpando -os. Foi um bom desempenho ao medir o fígado inteiro e mostrou como sua confiança diminuiu ao limpar o microcrédito ou múltiplas lesões. Esse recurso ajuda os médicos a saber quando são necessários mais testes ou revisão.

Os autores também analisaram outros modelos internacionais de anistia usados ​​na imagem hepática. Algumas ferramentas foram capazes de analisar a gordura do fígado usando imagens de ultrassom e fornecer aos médicos como resultado e confiança como resultado. Outros melhoraram a velocidade e a precisão da ressonância magnética (ressonância magnética), o que ajuda a criar imagens claras em menos tempo. Esses desenvolvimentos podem ajudar os hospitais a trabalhar mais rapidamente e fornecer melhores cuidados.

O editorial destaca como essa tecnologia pode ser especialmente útil em clínicas menores. Se eles não tiverem especialistas em fígado, ainda podem usar sistemas de inteligência artificial que indicam resultados não confirmados e os enviam para centros de revisão maiores. Essa abordagem pode melhorar os cuidados em áreas rurais ou menos recursos.

“Raio Os departamentos devem desenvolver relatórios uniformes formando que incluam medidas de incerteza, além dos resultados tradicionais da fotografia. “

Usando ferramentas de inteligência artificial que sabem quando devem estar no segundo, os médicos podem ter maneiras mais confiáveis ​​de detectar o câncer de fígado e monitorar a doença hepática. Os autores sugerem que a inteligência artificial que percebe a incerteza pode se tornar uma parte vital da fotografia médica diária, apoiando decisões mais rápidas e precisas no cuidado da doença hepática.