A integração de tecnologias na prática clínica introduziu novos desafios desconhecidos ainda. Foto usada para fins representativos somente Imagem de crédito: Getty EMB
O médico era confiável e dominante. O paciente não estava ciente, agradecido e acreditava no destino. Boas intenções, treinamento e instalações deveriam ter bons resultados. Havia errado para monitorar a qualidade. Se algo acontecer, os pacientes não saberão com frequência e, mesmo que o fizerem, ele não reclamará. Isso foi em meados dos setenta. Só fomos responsáveis por nossa consciência.
Em 2025, na era da saúde digital (DH), não há suposições. A complexidade dos cuidados de saúde modernos aumenta as chances de erro. O superior é, afinal, basta clicar no mouse. O médico de hoje lida com controle de qualidade, revisões, protocolos, regulamentos, instruções, inspeção frequente e inteligência artificial (AI)
O paciente iluminado é um negociador do consumidor que compra um produto, dá as fotos, desempenha um papel importante na mudança do sistema. As técnicas contínuas de melhoria da qualidade usadas para monitorar processos industriais agora são usadas para rastrear o atendimento ao paciente. Hospitais, como fábricas, querem que o produto final – seja tratado com pacientes – seis siga. Deveria a Dembam, “os clientes que usam um produto, têm uma opinião sobre seu design” sobre cuidados de saúde?
Em uma peça, os atores leem as linhas escritas. Na música, os cantores não podem escolher suas próprias músicas. A frase penetrada “julgamento clínico” permite a maneira de unificar os cuidados, alcançar a consistência e a capacidade de prever. Será responsabilizado, se o algoritmo aprovado, aprovado e aprovado não for implementado com base em evidências? Os cuidados nem sempre podem aderir a evidências científicas. O médico pode seguir os resultados de um estudo, ignorar os resultados do segundo e não ter conhecimento do terceiro. Fazendo a coisa certa e fazendo isso corretamente, eles são as músicas hoje.
Erros e responsabilidade
A responsabilidade médica na era DH não deve ser vista como um deslocamento da estátua de que ele estava sentado há séculos. A integração de tecnologias na prática clínica introduziu novos desafios desconhecidos ainda. Tecnologia, a transformação radical que supera as estruturas legais e regulatórias. No entanto, a organização inicial de inovação e competitividade pode ser estrangulada. Quando uma ferramenta digital contribui para um erro médico, determinar a responsabilidade compartilhada entre médicos, provedores de tecnologia e instituições de saúde depende da interpretação contextual. O médico pode nem entender como o sistema traduz dados de entrada, na direção das decisões e não pode exercer o controle direto das recomendações criadas pelo sistema. Os pedidos de práticas erradas são julgadas contra “prática médica habitual”, que só se desenvolve, na era DH. A culpa moral difere da responsabilidade legal.
As ferramentas de DH permitem que os pacientes forneçam acesso real a seus dados saudáveis. Isso facilita melhor a auto -gerenciamento e volta alguma responsabilidade em relação aos pacientes. Resultados negativos podem surgir devido ao erro do usuário (por exemplo, ao abuso de dispositivos vestíveis). A documentação e a educação clara são essenciais para aliviar o risco de responsabilidade pelos prestadores de serviços de saúde e fabricantes.
A estrutura legislativa e regulatória na Índia, com referência à responsabilidade ao usar a tecnologia em cuidados de saúde, tem grandes lacunas. Adições repetidas são necessárias para esclarecer os medos no mundo real. 2.0 versão de Instruções remotas de árvores médicasÉ inicialmente notificado em março de 2020 uma etapa na direção certa. Devemos estar preparados no futuro. Os equipamentos defeituosos e dispositivos médicos estão sujeitos às leis que governam a responsabilidade do produto. A responsabilidade do produto revisado da União Europeia (PLD) expande a responsabilidade para incluir componentes de software e componentes de inteligência artificial, incluídos em dispositivos médicos. Os fabricantes são responsáveis pelos danos causados por atualizações defeituosas e algoritmos avançados.
Responsabilidade médica para cuidados de saúde com a ajuda da IA
Falta de clareza na prestação de contas da inteligência artificial, pode adiar sua adoção. Alguns sistemas de inteligência artificial recebem entradas e geram saídas sem detectar medições básicas ou pensamento – o problema da caixa preta. Sistemas de inteligência artificial Por si só Pode contribuir para resultados negativos inesperados. Para evitar os profissionais de saúde da responsabilidade, é necessária a implementação de políticas unificadas. A legislação apropriada é necessária para permitir que os danos sejam permitidos. As leis atuais para combater a discriminação e os direitos humanos são suficientes para abordar o problema do preconceito do algoritmo, porque o algoritmo de inteligência artificial foi produzido por um resultado ruim em um grupo historicamente privado ao qual o paciente pertence? O advogado de defesa do médico será capaz de provar isso em primeiro lugar? A lei é geralmente interpretada contexto. As percepções diferem entre pacientes, médicos, sistema jurídico e em momentos diferentes.
O medo da prestação de contas nos dá o conhecimento das lacunas críticas entre os resultados atuais e equipados e assumem a propriedade para fechar essas lacunas. A responsabilidade pelo comportamento de um indivíduo faz parte do crescimento. A interpretação da lei varia, dependendo de muitas variáveis. A identificação da responsabilidade na era DH é uma área cinzenta, que é improvável que seja resolvida em breve. DH não é matemática. Nunca será preto ou branco. Sempre serão diferentes tons de cinza. No final, iremos recorrer aos tribunais antigos dos séculos Aviso de Emptor – Deixe o comprador cuidar e É algo que se fala – A coisa fala sobre si mesma.
(Dr. k
Publicado 06 de maio de 2025 13:12
