Novos algoritmos podem ajudar

Crédito: Pixabay/CC0 Public Domain
Os dois algoritmos futuros recém-avançados usam informações sobre as condições de saúde de uma pessoa e exames de sangue simples, para que atualmente estima-se que um paciente tenha um câncer descontrolado, que inclui câncer de fígado e fígado e fígado de dia. Novos modelos podem trazer revolução sobre como o câncer é detectado na atenção primária e se torna fácil para os pacientes obter tratamento há muito tempo.
Atualmente, o NHS usa algoritmos de previsão, como as pontuações do QCancer, que permitem que o GPS e os especialistas solicitem mais testes.
Pesquisadores da Queen Mary University e da Oxford University em Londres usaram registros eletrônicos desconhecidos de mais de 7,4 milhões de adultos na Inglaterra. Novo algoritmo Que são muito mais sensíveis do que os modelos existentes e podem ser melhores decisões clínicas e potencialmente devido ao diagnóstico de câncer.
Foi publicado no trabalho Comunicação da naturezaAssim,
Importante, além de informações sobre a idade de um paciente, História familiarDiagnóstico médico, sintomas e saúde geral, novos algoritmos incluem sete resultados de rotina Sangue Para melhorar o teste (que mede o cálculo total de sangue de uma pessoa e testando a função hepática) para melhorar o diagnóstico inicial do câncer como biomarcador.
Comparado ao atual algoritmo QCancer, o novo modelo identificou quatro condições médicas adicionais associadas ao aumento do risco de 15 câncer separado, incluindo o fígado, rim e pâncreas. Dois sindicatos adicionais também foram encontrados para o histórico familiar com câncer de pulmão e câncer de sangue, e sete novos sintomas de ansiedade (coceira, lesão, dor nas costas, galos, flatulência, massa estomacal, urina escura) foram identificados como associados a muitos tipos de câncer.
Esses resultados mostraram que os novos algoritmos oferecem recursos clínicos muito melhores e são realmente apenas aqueles que podem ser usados no presente. cuidados primários Configurações para estimar a possibilidade de ser uma corrente, mas ainda assim como câncer de fígado não dividido.
A professora Julia Hippisle-Cocks, professora de epidemiologia clínica e medicina preditiva da Queen Mary University, em Londres, e autora proeminente do estudo, disse: “Esses algoritmos são projetados para incorporados em sistemas clínicos e são usados durante a consulta GP regular.
“Eles usam resultados de exames de sangue existentes que já estão nos registros dos pacientes, fazendo o NHS para melhorar seus registros sobre o diagnóstico de câncer até 2028, torna -se uma abordagem barata e eficiente para ajudar o NHS a atingir seus objetivos”.
Dr. Carroll Kapland, Senior Researcher at Queen Mary University, London and emeritus professor of medical statistics at Primary Care at Nottingham University, and co-writer said, “Currently, these new algorisms, based on these new algorisms, on the basis of these new algorisms, their symptoms to assess the risks of individuals to identify people’s risks to identify people to identify people to identify people without any cancer. On, one of the results of blood tests é um dos resultados dos exames de sangue.
“Eles fornecem a capacidade de permitir o diagnóstico de câncer anterior em pessoas de 18 anos, inclusive para alguns tipos raros. Câncer,,
Mais informações:
Julia Hippisle-Cocks e Carol Kapland, o desenvolvimento de algoritmos e verificação externa prevista para melhorar o diagnóstico precoce do câncer, Comunicação da natureza (2025). Dois: 10.1038/s41467-025-57990-5
fornecido por
Queen Mary, Universidade de Londres
Citação: O novo algoritmo pode ajudar a prever o GPS Qual de seus pacientes (2025, 7 de maio), 7 de maio de 2025, foi reparado em 7 de maio de 2025 em https://medicalxpress.com/news/2025-05-algorithms- gps- gps- ndagnohised-negnosed-ancer.htm.htm.htm.htm-s- gps- ndagnohised-negnosed-lancer.htm.htm-
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