O Sarvam pode justificar seu apoio de US $ 53 MN e mandato do governo na missão de IA da Índia?

Sarvam.ai, o filho da missão soberana da Índia, está enfrentando críticas por seu último lançamento-Sarvam-M. Enquanto a empresa reivindica fortes capacidades de idiomas indianos, os críticos dizem que não tem originalidade. Com US $ 53 milhões em financiamento e apoio do governo, muitos esperavam mais. O lançamento reabriu perguntas em torno do roteiro da IA ​​da Índia.

Sarvam.ai, um dos nomes mais proeminentes do emergente ecossistema de inteligência artificial da Índia, mais uma vez chamou a atenção, embora desta vez por razões que levantam mais perguntas do que aclamação.

A startup de Bengaluru, que está entre as principais empresas selecionadas sob a missão Indiaai do centro para desenvolver o primeiro modelo fundamental soberano do país, lançou recentemente o SARVAM-M, um modelo de idioma de grande porte de uso aberto de 24 bilhões de pesos abertos (LLM), construído em um pequeno e aberto LLM desenvolvido pela AI French Startup Mistral. Este é o primeiro lançamento da série em que eles planejam abandonar suas descobertas regulares.

Enquanto Sarvam divide o Sarvam-M como um modelo multilíngue sintonizado para idiomas indianos com capacidades no raciocínio matemático e de programação, a resposta da comunidade de tecnologia foi misturada. Alguns receberam a iniciativa, mas outros questionaram sua necessidade, apontando que modelos semelhantes de ajuste fino já existem em abundância.

“A Sarvam é uma empresa bem financiada, conectada ao governo e tem acesso às GPUs. Mas, em vez de construir um modelo verdadeiro, eles simplesmente ajustaram um existente. Essa não é uma jogada ambiciosa”, diz Puneet Pandey, fundador e diretor de inovação da OJAS Softech Pvt. Ltd., que administra a Astrosage AI.

Ele acrescenta: “O ajuste fino agora é uma mercadoria. Existem centenas de empresas indianas-incluindo a nossa-que fizeram isso. Então, o que há de novo aqui? Até os benchmarks que eles publicaram de reivindicação de melhorias marginais sobre modelos como lhama e Claude, que ninguém está realmente usando mais”.

A Sarvam.ai levantou US $ 53 milhões em financiamento da série A de investidores de letreiro, como a LightSpeed ​​e o Peak XV Partners, tornando-o uma das startups de tecnologia profunda mais bem capitalizadas do país. Diante disso, muitas partes interessadas esperavam um salto maior de seu último anúncio.

Insiders do setor sugerem que a empresa pode estar enfrentando pressão para mostrar publicamente progressos, especialmente sob os holofotes da missão da Índia. Mas, apesar de seu apoio bem recursos, o Sarvam-M recebeu downloads iniciais de maneira assombrosa, levantando perguntas sobre a adoção e a demanda do mundo real.

No entanto, a demanda por modelos de IA verdadeiramente indiana é real, dizem alguns especialistas.

“Há uma lacuna enorme nos LLMs existentes quando se trata de idiomas indianos. Modelos como o GPT do OpenAI ou o Gemini do Google alocam apenas 1-3% dos dados de treinamento para os idiomas indianos”, diz Pandey. “Esses modelos pensam em inglês e se traduzem em idiomas regionais – eles não os entendem nativamente”.

Mas nem todo mundo é desdenhoso. Sridhar Vembu, fundador do Zoho e defensor de longa data da inovação tecnológica indígena, defendeu os esforços de Sarvam nas mídias sociais, observando que “o sucesso instantâneo não é necessário nem suficiente para o impacto a longo prazo”.

Jaspeet Bindra, fundador da AI & Beyond, compartilha uma visão mais sutil. “Embora os downloads iniciais do Sarvam-M possam parecer baixos, não vamos ignorar o que alcançaram. Construir um modelo multilíngue de parâmetros de 24b que suporta 10 idiomas indianos, em um país onde a tecnologia profunda ainda está amadurecendo, não é uma pequena façanha”.

Ele observa que o SARVAM-M teve um bom desempenho em benchmarks indianos exclusivos, como responder a perguntas competitivas no exame em hindi com alta precisão. “O que pode estar impedindo a adoção são ferramentas limitadas, falta de documentação ou mesmo a ausência de casos de uso urgentes específicos da Índia”.

Bindra sugere que o caminho para a frente está no desenvolvimento de casos de uso mais nítidos e mais tangíveis, como IA para agricultura, governança rural ou assistência médica. “É assim que você dirige um engajamento significativo e desbloqueia o valor real”, acrescenta.

Sarvam.ai pode estar aprendendo que, na corrida de IA da Índia, o ajuste fino sozinho não vence o jogo. À medida que o ecossistema amadurece e as expectativas dos modelos soberanos crescem, o padrão de inovação está aumentando apenas. Para Sarvam, o desafio agora está em ir além dos lançamentos simbólicos para a construção de soluções que ressoam com as necessidades de base da Índia e provando que não está apenas presente na revolução da IA, mas liderando -a.