A reação do açúcar no sangue a vários carboidratos pode apontar para a sub -evancida de saúde metabólica

Um estudo liderado por pesquisadores da Stanford Medicine sugere que a diferença nas reações de açúcar no sangue a alguns carboidratos depende do estado de saúde metabólica de uma pessoa.

A diferença no padrão de reação do açúcar no sangue entre os indivíduos foi associada a condições metabólicas específicas como Resistência à insulina Ou disfunção celular beta, ambos podem causar diabetes. Os resultados do estudo sugerem que essa variabilidade na resposta ao açúcar no sangue pode levar a estratégias de prevenção e tratamento pessoais para prebitiam e diabetes.

“No momento, as diretrizes alimentares da American Diabetes Association não funcionam porque combinam todos juntos. O estudo mostra que não apenas existem subcomissões na pré -bitia, mas também que sua sub -elogia pode determinar os alimentos que você deve comer e não”, Michael Shedder, Phdd, Stanforded W.C. Em Ashmanman, MD, Fasher.

UM papel Foi publicado na explicação da pesquisa Terapia naturalAssim,

Professor de endocrinologia, Tracy McLoglin, MD, liderou o estudo com o Snider. Estudiosos de pós -doutorado em U Wu, PhD, Genética; Ben Ehlart, estudante de graduação em ciência de dados biomédicos; E Ahmed Metalli, PhD, ex -estudioso pós -acadêmico de Stanford Medicine, que agora é cientista de pesquisa no Google, é o primeiro escritor.

As reações de açúcar no sangue são uma janela para a saúde metabólica

Existem mais de uma rota para diabetes, que atualmente é diagnosticada com base em elevada Nível de açúcar no sangueA hiperglicemia é chamada. Crie células beta no pâncreas Insulina hormonalCélulas em todo o corpo para ajudar a converter as células GlicoseOu açúcar, em energia no sangue.

A disfunção celular beta ocorre quando o pâncreas falha em criar ou liberar insulina suficiente, e a resistência à insulina ocorre quando as células no corpo não respondem completamente à insulina. A disfunção celular beta e a resistência à insulina podem contribuir para altos níveis de açúcar no sangue que definem predeabittos e diabetes tipo 2.

No estudo, 55 participantes sem o histórico de diabetes tipo 2 realizaram testes metabólicos para resistência à insulina e disfunção celular beta, incluindo níveis de triglicerídeos, plasma sanguíneo, medidas da função hepática e dados de microbiomas intestinais.

Menos da metade dos competidores, em 26, houve previsões, o que não surpreendeu que um dos três adultos nos EUA tenha predeabatidos.

Os participantes do estudo usavam continuamente monitores de glicose e comeram partes de vários carboidratos que foram transportados para suas casas. Sete alimentos foram testados: arroz de jasmim; Pão de leitelho; Batatas fatiadas; Macarrão; Feijão preto enlatado; Uva; E uma mistura de bagas que consiste em amora, morangos e mirtilos.

Os participantes consumiram alimentos de manhã depois de jejuar por 10 a 12 horas. Cada participante comeu cada tipo de alimento duas vezes, e a equipe de pesquisa rastreou sua resposta ao açúcar no sangue durante três horas após a refeição.

Muitos participantes tiveram picos de glicose no sangue após comer arroz ou uvas, independentemente de seu estado de saúde metabólica. Reações de açúcar no sangue às maiores quantidades de amido -patto e massas com as maiores quantidades de macarrão de participantes.

“Os alimentos ricos em amido não eram os mesmos; muita variabilidade pessoal na qual os alimentos produziram os maiores picos de glicose”, disse Wu.

Os maiores picos de açúcar no sangue ocorreram nos participantes que tiveram resistência à insulina após comer macarrão e, depois de comer batatas, ocorreram os maiores picos nos participantes que eram disfunções de células beta ou resistentes à insulina ou beta.

Os perfis multi-óxicos mostraram que os participantes da temperatura de batata também contêm altos níveis de triglicerídeos, ácidos graxos e outros metabólitos que geralmente são vistos em pessoas com resistência à insulina.

Os picos de glicose para feijão foram associados ao metabolismo histidina e ceto, um estado em que o corpo usa principalmente a gordura para a energia. O açúcar no sangue dos participantes foi mergulhado após comer pão, o que provavelmente teria pressão alta ou pressão alta.

Um potencial biomarcador de batata-uva

Depois de comer batatas, ocorreram os mais altos picos de açúcar no sangue nos participantes que eram os mais resistentes à insulina e na menor função das células beta. Depois de comer uvas, todos ficaram um pouco afiados. Comparar as reações de açúcar no sangue com batata vs. uvas foi associado à resistência à insulina, sugerindo que essa proporção poderia servir como um biomarcador real do mundo da futura resistência à insulina.

“Esse biomarcador será útil, pois a resistência à insulina é responsável pelo estilo de vida e intervenção de drogas que podem reduzir o risco de diabetes em indivíduos de alto risco. Atualmente, não há maneira fácil de diagnosticar na clínica”, disse McLaglin.

Jantar

Os pesquisadores também investigaram se comer uma parte da fibra, proteína ou gordura antes que os carboidratos reduzissem os picos de açúcar no sangue. Os participantes comeram gordura como um francês em cram 10 minutos antes de comer proteína ou arroz de fibra de ervilha em pó, clara de ovo cozido.

Comer fibras ou proteínas antes que o arroz reduz os picos de glicose e comendo gordura antes de atrasar o pico do pico. Mas essas alterações na reação do açúcar no sangue ocorreram apenas no metabolismo participantes saudáveis ​​que foram funções de células beta normais ou sensíveis à insulina.

No entanto, comer gordura, proteína ou fibra antes do carboidrato teve um impacto mínimo no padrão de reação do açúcar no sangue nos participantes. Insulina Resistência ou disfunção de células beta, McLaglin e Snider sentem que esse tipo de mitigação vale mais pesquisas.

“Comer carboidratos mais tarde em uma refeição ainda é uma boa idéia, mesmo que ainda não esteja resolvida se coma proteína, gordura ou fibra antes dos carboidratos.

Pesquisadores da Universidade Johns Hopkins, Ultima Genomics, Amrita Vishwadeepattam University, Universidade de Bergon e Universidade do Cairo contribuíram para este estudo.