Um novo sensor descobre rapidamente pequenas quantidades de metanol na respiração

Treptledalzers é uma ferramenta frequentemente usada para medir a quantidade de etanol na respiração de uma pessoa, relacionada ao teor de álcool no sangue. No entanto, é difícil determinar bebidas alcoólicas contaminadas com metanol (às vezes chamadas de álcool de madeira) e tóxicas se consumidas. Pesquisadores em relatórios em Sensores ACS O sensor de modelo primário que é de maneira rápida e facilmente detectada pequenas quantidades de metanol na respiração – desenvolveu um passo para o desenvolvimento de “metanol” para diagnosticar envenenamento com eficiência.

O metanol e o etanol, embora sejam estruturalmente semelhantes, têm efeitos completamente diferentes no corpo ao tomá -lo. O etanol dá vinho, cerveja e vive sua classificação como bebidas alcoólicas e causa efeitos fisiológicos, como náusea, tontura e fraqueza nervosa temporária. No entanto, consumir pequenas quantidades de metanol pode causar cegueira, cólicas e até morte. O metanol é um solvente industrial barato que às vezes é adicionado às bebidas alcoólicas para reduzir seu custo, uma prática especialmente comum quando a produção de álcool se espalhou. Mas em 2025, essa prática ainda causa metanol e envenenamento por morte. O diagnóstico de metanol geralmente inclui uma análise de amostras de sangue de uma pessoa infectada, que pode ser cara e complexa – especialmente porque o álcool contaminado é encontrado principalmente em países de baixa renda. Portanto, Dusan Losic e seus colegas queriam criar um confiável e fácil de usar.

Os pesquisadores formularam uma tinta especializada em uma conexão elétrica que combina uma estrutura mineral baseada em minerais (MOF) e gráficos. Em seguida, eles imprimiram a tinta tridimensional na cerâmica e criaram o sensor. Uma respiração artificial é criada misturando ar seco com ar úmido que contém metanol e depois simula a respiração em uma sala que contém o sensor. Descubra o metanol primário com baixas concentrações de até 50 partes por bilhão (níveis mais baixos na respiração durante o envenenamento por metanol) e manteve sua estabilidade e desempenho após vários sensores frequentes. Inicialmente, o sensor lutou para distinguir entre metanol e etanol em um ambiente de respiração. Portanto, a equipe usou a análise estatística e o algoritmo treinado de aprendizado de máquina para distinguir gases. Essas ferramentas de inteligência artificial permitiram ao sensor descobrir o metanol em partes por bilhão e etanol com as concentrações de peças por milhão.

Este trabalho mostra o primeiro passo para o uso de gráficos e esse MOF para detectar metanol no ar. Os pesquisadores dizem que é necessário mais desenvolvimento para distinguir entre metanol e etanol na umidade da respiração superior antes que a abertura se torne uma vida fácil e simples de salvar metanol.