A nova ferramenta de IA ajuda os médicos a determinar os padrões de atividade cerebral associados a nove tipos de demência

Os pesquisadores da Mayo Clinic desenvolveram uma nova ferramenta para inteligência artificial (IA) que ajuda os médicos a determinar os padrões de atividade cerebral associados a nove tipos de demência, incluindo a doença de Alzheimer, usando um exame amplamente disponível – uma provisão transformadora em diagnóstico precisas precisas.

A ferramenta, StateViewer, ajudou os pesquisadores a determinar o tipo de demência em 88 % dos casos, de acordo com a pesquisa publicada na Internet em 27 de junho de 2025, em neurologiaO Jornal Médico da Academia Americana de Neurociência. Os médicos também permitiram a interpretação dos testes cerebrais quase duas vezes em velocidade e precisão de até três vezes maiores que os fluxos padrão do fluxo de trabalho. Os pesquisadores treinaram e testaram inteligência artificial em mais de 3.600 operações de varredura, incluindo fotos de pacientes com demência e pessoas que sofrem de percepções.

Essa inovação aborda um desafio básico na demência: identificar a doença cedo e com precisão, mesmo quando há várias condições. Com o aparecimento de novos tratamentos, um diagnóstico oportuno ajuda a combinar pacientes com os cuidados mais adequados quando pode ter o maior efeito. Essa ferramenta pode fornecer suporte diagnóstico avançado a clínicas que não têm experiência em neurociência.

O alto número de demência

A morte afeta mais de 55 milhões de pessoas em todo o mundo, com quase 10 milhões de novos casos todos os anos. A doença de Alzheimer, a forma mais comum, é agora a quinta causa da morte no mundo. O diagnóstico de demência geralmente requer testes cognitivos, retirada de sangue, fotografia, entrevistas clínicas e referências especializadas. Mesmo com testes extensos, a distinção entre casos como Alzheimer, a demência no corpo e a demência da frente temporal ainda é um desafio, incluindo alta experiência.

O StateViewer foi desenvolvido sob a supervisão de David Jones, MD, neurocientista da Clínica Mayo e diretor da Mayo Clinic Neurology.

Todo paciente caminha na minha clínica tem uma história única da complexidade do cérebro. Essa complexidade me atraiu para a neurociência e continua a pressionar meu compromisso com respostas mais claras. O StateViewer reflete esse compromisso – um passo em relação ao entendimento anterior, o tratamento mais preciso e um dia, mudando o curso dessas doenças. “

David Jones, PhD em Medicina, neurologista em maio

Para dar vida a essa visão, o Dr. Jones trabalhou ao lado de Liland Parrenard, PhD, um mundo de dados que leva a engenharia de inteligência artificial por trás do Stateweeer.

“Como fomos projetados em caso de oferta do estado, nunca perdemos o fato de que está por trás de todos os dados, e o exame do cérebro era uma pessoa que enfrenta um diagnóstico difícil e perguntas urgentes”, diz o Dr. Barnard. “Vendo como essa ferramenta pode ajudar os médicos em um tempo real, visões precisas e orientações destacam as capacidades da medicina clínica”.

Convertendo padrões cerebrais em uma visão clínica

A ferramenta analisa um exame de tomografia com emissões de fluoriocicose (FDG-CAP), que mostra como o cérebro de glicose é usado para energia. Em seguida, o exame é comparado a um grande banco de dados de operações de exame de pessoas com certos diagnósticos de demência e determina os padrões que correspondem a tipos ou grupos específicos de demência.

A doença de Alzheimer geralmente afeta as áreas de memória e tratamento. A demência corporal de Low inclui áreas associadas à atenção e movimento, e a demência anterior altera as áreas responsáveis ​​pela linguagem e pelo comportamento. O StateViewer exibe esses padrões através de mapas cerebrais codificados que destacam as principais áreas da atividade cerebral, dando a todos os médicos, mesmo aqueles que não têm neurociência e uma explicação visual do que a inteligência artificial vê e como apoiar o diagnóstico.

Os pesquisadores da Mayo Clinic planejam expandir o uso da ferramenta e continuarão a avaliar seu desempenho em uma variedade de contextos clínicos.