Uma soneca rápida com um sono N2 profundo pode abrir visões ocultas, pois os cientistas encontram padrões de ondas cerebrais durante uma melhor previsão do sono daqueles momentos maravilhosos.
Ingressos: O sono n2 aumenta a ocorrência de momentos “aha” na missão de uma percepção de visão. Imagem de crédito: Hlib Shabashnyi / Shutterstock
Em um estudo recente publicado na revista Biologia PLoSOs pesquisadores encontraram um papel no sono 2 (n2) e na atividade nervosa do insight.
Insight, ou “Um momento de AHA”, é um fenômeno educacional único que atrai ótimas pesquisas. Os mecanismos nervosos e cognitivos por trás do insight são descritos como a reestruturação das tarefas atuais. O insight geralmente é três características principais: 1) aumento repentino e não linear no desempenho da tarefa, 2) atraso variável, automático antes da ocorrência de insight e 3) ocorrência seletiva em alguns indivíduos.
O sono é um fator possível que facilita a percepção. Um estudo indicou que um sono noturno inteiro é útil para o Insight e descobriu que mais do que o dobro do número de participantes teve uma visão de uma base oculta para uma tarefa após o sono. No entanto, outros estudos não encontraram nenhum efeito útil no insight.
Esses resultados variados podem ser devidos a estágios específicos do sono que afetam de maneira diferente a visão. Por exemplo, um impressionante estudo 2021 realizado por Lacaux e seus colegas sugeriu que o sono N1 era o isqueiro do sono, era um “ponto ideal criativo” para ganhar um visual perspicaz.
Além disso, tarefas de conhecimento distintas se beneficiam de maneira diferente do sono. O presente estudo foi utilizado especificamente a tarefa de uma visão cognitiva (tarefa automática de comutação cognitiva, PSSST), diferentemente das tarefas esportivas usadas em algumas pesquisas anteriores, o que pode afetar a maneira como os estágios do sono afetam as informações.
Estudo e resultados
Neste estudo, os pesquisadores investigaram os títulos entre o Insight e os diferentes estágios do sono nos conceitos repetidos por Lacaux et al. Eles recrutaram indivíduos entre 18 e 35 anos com um ciclo normal de sono e construção sem cor, dificuldade em aprender ou distúrbios do sono. Os participantes conduziram a tarefa de visão do cognitivo antes e depois de uma soneca curta.
Os participantes receberam um incentivo de pontos roxos ou laranja que se moveram em uma das quatro tendências perpendiculares. O movimento do ponto mostrou níveis de ruído variados por meio de experimentos, tornando o árbitro de movimento relativamente mais fácil ou complicado em diferentes experiências. A tarefa principal consiste em nove blocos, cada um consistindo em 100 experimentos, durante os quais os participantes foram obrigados a pressionar um botão em resposta ao incentivo exibido e monitorar os comentários resultantes.
O movimento do estímulo está relacionado apenas à resposta correta nos três primeiros blocos. Após 3,5 blocos, o estímulo também começou a prever a resposta correta. Os participantes foram autorizados a soprar 20 minutos após quatro blocos, durante os quais a atividade do sono e o cérebro foram monitorados usando EEG. Depois disso, os participantes completaram os cinco blocos restantes.
A mudança precisa na estrutura da missão no meio do quarto bloco proporcionou uma oportunidade oculta para melhorar a estratégia por meio do insight. Além disso, o insight foi rastreado monitorando aumentos rápidos no desempenho em experiências de alto ruído. O desempenho das experiências de alto ruído foi estável antes de ajustar a estrutura da missão. A mudança repentina pode indicar alta precisão em altas experiências de ruído para (adquirir) uma visão da estratégia baseada em cores.
Vale a pena notar que 15 tópicos obtiveram um insight antes da soneca e foram excluídos da análise. A qualidade dos dados do EEG impede a classificação do sono para sete casos. Como tal, 68 temas foram incluídos na análise de dados após o pulso. Entre eles, 48 participantes (70,6 %) tiveram uma melhoria repentina e não linear no desempenho pós -desempenho, e eram classes como participantes do Insight.
Os tópicos de insight tiveram uma precisão muito maior nos tipos de experiência e nos tempos de reação baixos na primeira metade do Bloco 8. Os autores indicam que isso indica que o período da NAP é melhorado, pois a taxa de insight é 70,6 % maior que a taxa média de 49,5 % foi observada em um estudo anterior pelo mesmo grupo, que utilizou uma tarefa semelhante, mas não apresentou um período de atraso. No entanto, os autores também percebem o importante aviso de que o estudo não “forneceu” aleatoriamente para dormir, despertar e sem conforto.
Além disso, os participantes foram deportados em três grupos, de acordo com o estado de despertar durante o resto: não sono, Fase 1 do Sono 1 (N1) ou N2 Sleep. Dezoito indivíduos estavam acordados durante o descanso, 22 pessoas atingiram o sono N1 e 28 atingiram o sono N2.
Cerca de 85,7 % do conjunto de sono N2 obteve um insight, enquanto 63,6 % do conjunto de sono N1 obteve informações. Por outro lado, apenas 55,5 % daqueles que estavam acordados com um olhar perspicaz. Ao contrário dos resultados anteriores, o estudo tem como objetivo repetir os resultados; No entanto, ele não encontrou nenhuma evidência de que o sono N1 aumente a percepção. Em vez disso, os pesquisadores exploram se o sono N2 for o principal motor do insight. O teste de farinha de Fisher indicou a alta taxa de insight após o sono N2 sem dormir. Os resultados não mudaram quando as pessoas com quartos curtos N2 foram excluídos.
Vale ressaltar que, embora a disseminação do insight com o sono N2 tenha aumentado, não houve efeito nas vantagens do insight (surpresa, atraso e seletividade). Isso significa que o sono n2 aumentou a frequência do insight, mas não mudou a extensão de ser repentina ou seletiva, ou com qualquer atraso naqueles que sofreram com isso. Embora as hipóteses preliminares nos estágios do sono tenham sido examinadas pré -preciosidade, outras medidas exploratórias examinaram os vínculos entre a atividade nervosa e a percepção do ebeary, pois estudos anteriores sugeriram que a organização e o ruído facilitarem mudanças repentinas no desempenho (discriminação da visão) e foram associadas à atividade de Al -Aireh.
Como tal, a atividade nervosa obariana foi medida durante toda a soneca pelo espectro de energia fofa EEG. A inclinação espectral foi associada a estágios do sono e era a mais famosa do grupo não -sleep no grupo de sono N2. Mais importante, as comparações de modelos estatísticos revelaram que a inclinação espectral por si só era a melhor previsão independente do insight, tornando o efeito do próprio estágio do sono.
Finalmente, a equipe descobriu que a inclinação espectral sozinha caiu melhor, em vez de dormir ou uma mistura de inclinação espectral e fase de sono. No entanto, as análises de volatilidade mostraram qualquer associação com o Insight.
Conclusões
Em suma, os resultados indicam um efeito benéfico do sono N2 na possibilidade de insight. A inclinação do espectro de energia suave explicou um contraste adicional na possibilidade de uma visão que exceda os estágios do sono e foi a previsão individual mais poderosa em modelos estatísticos. Consequentemente, a atividade nervosa do minério, mas não a atividade oscilante foi o fator adicional que aumenta a percepção. Como a inclinação espectral se torna mais inclinada com o sono e espera uma aparência perspicaz que exceda os estágios do sono sozinha, o sono mais profundo pode ser necessário para o insight.
Os autores especulam que os processos que ocorrem em sono mais profundo, como a redução de entrelaçamento (uma forma de regulamentação nervosa), podem ajudar a criar um “menu limpo” que permita aos participantes descobrir a estratégia ideal facilmente após a NAP. Estudos futuros podem avaliar o efeito da noite completa da noite e das tarefas não sensoriais ou não desenvolvidas.
