Ele perdeu metade de sua visão. Agora ele está usando a IA para identificar doenças mais cedo.

Aos 26 anos, Kevin Choi conseguiu um diagnóstico que mudou sua vida: glaucoma.

É uma doença ocular progressiva que danifica o nervo óptico, geralmente sem sintomas até que seja tarde demais. Quando os médicos o pegaram, Choi havia perdido metade de sua visão.

Um engenheiro por treinamento – e um ex -rifleman no Corpo de Fuzileiros Navais da Coréia do Sul – Choi achou que tinha uma alça sólida em sua saúde.

“Fiquei muito frustrado por não notar isso”, disse ele.

O diagnóstico de 2016 ainda lhe dá “pânico”. Mas também provocou algo grande.

Naquele ano, Choi se uniu a seu médico, um cirurgião vitreorretiniano, para cofundar a Mediwhale, uma startup da HealthTech, com sede na Coréia do Sul.

Sua missão é usar a IA para capturar doenças antes que os sintomas apareçam e causem danos irreversíveis.

“Sou a pessoa que sente o valor mais”, disse Choi.

A tecnologia pode rastrear doenças cardiovasculares, rins e oculares por meio de varreduras não invasivas da retina.

A tecnologia da Mediwhale é usada principalmente na Coréia do Sul, e hospitais em Dubai, Itália e Malásia também a adotaram.

A Mediwhale disse em setembro que havia levantado US $ 12 milhões em sua rodada de financiamento da Série A2, liderada pelo Korea Development Bank.

Antoine Mutin para BI

Ai pode ajudar com a triagem rápida e precoce

Choi acredita que a IA é mais poderosa no estágio mais antigo do cuidado: triagem.

A IA, disse ele, pode ajudar os profissionais de saúde a tomar decisões mais rápidas e inteligentes – do tipo que pode significar a diferença entre intervenção precoce e danos irreversíveis.

Em algumas condições, “a velocidade é a mais importante”, disse Choi. Isso é verdade para “assassinos silenciosos” como doença cardíaca e renal, e condições progressivas como o glaucoma – todas muitas vezes não mostram sintomas precoces, mas, desmarcados, podem causar danos permanentes.

Para pacientes com condições crônicas como diabetes ou obesidade, as apostas são ainda mais altas. As complicações precoces podem levar a demência, doença hepática, problemas cardíacos ou insuficiência renal.

Quanto esses riscos anteriores forem vistos, mais opções médicas – e pacientes – têm.

Choi disse que a IA da Mediwhale facilita a triagem, sinalizando quem é de baixo risco, quem precisa de monitorar e quem deve consultar um médico imediatamente.

A triagem de pacientes no primeiro ponto de contato não requer “conhecimento muito profundo”, disse Choi. Esse tipo de avaliação rápida e de risco de baixo atrito é onde a IA brilha.

A ferramenta da Mediwhale permite que os pacientes ignorem os procedimentos tradicionais – incluindo exames de sangue, tomografia computadorizada e ultrassons – ao riscos cardiovasculares e renais.

Choi também disse que quando os pacientes veem seus riscos visualizados através de varreduras da retina, eles tendem a levar isso mais a sério.

Ai não substituirá os médicos

Apesar de sua crença no poder da IA, Choi é claro: Não é um substituto para os médicos.

Os pacientes querem ouvir a opinião e a garantia de um médico humano.

Choi também disse que o medicamento geralmente é mais confuso que um conjunto de dados limpo. Enquanto a IA é “brilhante em resolver problemas definidos”, falta a capacidade de navegar por nuances.

“A medicina geralmente requer uma dimensão diferente da tomada de decisões”, disse ele.

Por exemplo: como um tratamento específico afetará a vida de alguém? Eles vão seguir adiante? Como o estado emocional deles está afetando sua condição? Essas são todas as variáveis ​​que os algoritmos ainda lutam para ler, mas os médicos podem pegar. Essas idéias “vão além dos pontos de dados simples”, disse Choi.

E quando os pacientes recuam – digamos, hesitando em iniciar um novo medicamento – os médicos são treinados para entender o porquê e guiá -los.

Eles são capazes de “navegar nos comportamentos irracionais dos pacientes enquanto ainda aterram decisões em dados quantitativos”, afirmou.

“Estes são processos complexos de tomada de decisão que se estendem muito além do simples processamento de informações”.