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Ai poderia transformar compras na loja para varejistas

Da próxima vez que você Pare no Lowe’s Para uma nova planta de casa, os suprimentos para se preparar para a temporada de furacões ou uma parte para consertar um vazamento no banheiro, a quantidade e a localização da loja do produto provavelmente serão influenciados por inteligência artificial.

O varejista de melhoramento doméstico está usando os sistemas de IA para desenvolver uma maior compreensão das necessidades e expectativas dos clientes em rápida mudança e para otimizar os layouts da loja de acordo. Por exemplo, no caso de uma planta, a IA poderia prever a crescente demanda por um certo tipo de arbusto sazonal e aumentar suas ordens à medida que os juros aumentam, depois colocar as plantas no local mais óbvio na loja.

No caso de preparação para furacões, as mudanças climáticas repentinas podem ser levadas em consideração para solicitar maiores volumes de lanternas e rádios climáticos. E os itens de encanamento podem ser colocados mais perto da frente da loja para vazamentos que exigem atenção de emergência durante estações duras e imprevisíveis.

Chandhu Nair, vice -presidente sênior de dados, IA e inovação na Lowe’s, disse ao Business Insider que a tecnologia está permitindo que a cadeia de lojas crie mais imersivos experiências de compras que também são fáceis e rápidos de navegar.

Esse esforço está sendo conduzido pela equipe de varejo da frente da casa e pelos trabalhadores de colarinho branco nos bastidores, que garantem que a IA aumente em vez de substituir seus empregos.

Um esforço em toda a equipe

Nair disse que a entrega de uma experiência física de varejo “mais simples, mais rápida e divertida” requer grandes volumes de dados do mundo real, como “padrões de tráfego da loja” e “preferências locais”, fornecidas por associados e clientes da loja. Ele também precisa das ferramentas certas para as equipes de planejamento espacial de Lowe extrair informações significativas, acrescentou.

Anteriormente, essas equipes dependiam em grande parte de processos manuais para coletar essas informações, analisá -las e colocar as idéias em prática. Consequentemente, Nair disse que pode levar meses para que os Lowe vejam qualquer resultado significativo. Mas a IA foi movida inteligência espacial Os sistemas reduziram isso a “uma fração da época”.

Nair disse que isso é fundamental porque novas tendências de produtos estão sempre emergindo e desaparecendo, especialmente por causa de Aplicativos de mídia social como Tiktok. Ele disse: “Agora podemos trocar os layouts com mais frequência ao longo do ano, refletindo o que os clientes nessa área precisam naquele momento”.

Além das ferramentas de inteligência e análise de dados espaciais, a Lowe também está explorando o potencial dos gêmeos digitais – um software que gera uma versão virtual de um ambiente físico, como uma loja de varejo. Nair disse que a empresa usou Plataforma gráfica 3D da NVIDIAO Omniverse, para criar um aplicativo em estágio inicial que oferece dados de vendas e inventário, classifica automaticamente o estoque, gera versões 3D de seus ativos físicos e mais de uma única plataforma.

Se finalmente for adotado, “daria aos comerciantes uma maneira de testar e refinar os layouts digitalmente antes de fazer alterações na loja, ajudando a superfície os produtos mais relevantes de maneiras que se alinham com a forma como os clientes locais compram”, disse ele à BI.

Ai para fazer compras mais inteligentes

O Lowe’s não é o único varejista que acredita no potencial da IA. Pesquisas de Honeywell, um conglomerado multinacional, descobriram que 80% dos varejistas irá adquirir sistemas de IA Nos próximos meses, para entender melhor os clientes, criar uma experiência de compra mais eficiente e melhorar a produtividade dos trabalhadores.

Os modelos de visão computacional, em particular, também podem oferecer muito potencial para os varejistas. Vinod GojeUm líder de engenharia de software e estrategista de soluções de IA disse a BI que esses sistemas são capazes de gerar mapas de calor que sinalizam partes da loja com o maior e menos tráfego de pedestres, permitindo que os trabalhadores colocassem produtos e projetem layouts de varejo mais estrategicamente.

Goje acrescentou que os varejistas também podem instalar sistemas de visão computacional nas prateleiras para garantir que os produtos estejam no lugar certo e reabastecidos quando o estoque é baixo. A tecnologia também pode trabalhar com a IA para mostrar aos clientes ofertas personalizadas em telas inteligentes na loja, disse ele.

No futuro, os sistemas Agentic IA, projetados para tomar decisões independentes dos seres humanos, poderiam atrapalhar ainda mais o setor de varejo. Sucharita Kodali, analista principal da empresa de pesquisa de mercado Forrester, disse à BI que os agentes da IA poderiam encontrar pessoas para preencher funcionários doentes, encomendar mercadorias quando os níveis de estoque estiverem baixos e desenvolver planos de marketing de acordo com as ações disponíveis.

Desafios a considerar

Obviamente, à medida que varejistas como Lowe se tornam mais dependentes da IA para melhorar a eficiência, estão crescendo preocupações de que a tecnologia possa acabar com milhões de empregos de colarinho azul nos próximos anos. Dito isto, Nair enfatizou que a abordagem de Lowe é aumentar a equipe e não colocá -los fora do trabalho; O uso da IA para otimização de lojas requer “criatividade humana”, disse ele, além de “insights movidos a dados” e “tecnologia eficiente”.

Em meio a preocupações com a adoção da IA, Nair enfatizou que a empresa não está usando “tecnologia por causa da tecnologia”, mas focando em soluções que abordam os maiores pontos problemáticos da equipe, com base no feedback das equipes de comércio eletrônico e de comércio eletrônico.

Olhando para o futuro

Embora muitos dos projetos de IA da Lowe ainda estejam em sua infância, o Nair está otimista sobre seu papel no futuro do varejista centenário. Ele disse que sua equipe continuará “melhorando para conectar insights e previsões” para “adaptar as lojas ainda mais rápidas e criar experiências” mais inteligentes e pessoais “para seus clientes fiéis.

Para fazer isso, Nair e sua equipe continuarão a experimentar novas ferramentas de IA, melhorá-las por meio de “loops de feedback mais rápidos” e se esforçar para criar “uma experiência de varejo de alto valor que continua evoluindo com nossos clientes”.

Ele disse ao BI: “Estamos empolgados com o que está por vir e como a IA nos ajudará a continuar resolvendo problemas e realizando sonhos para o lar”.



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