O novo modelo prevê a produção de uma proteína flexível e a descoberta de medicamentos e as vacinas acelerando

O novo modelo de inteligência artificial pode melhorar o processo de detecção de medicamentos e vacina, prevendo a extensão da sequência de mRNA com a eficiência das proteínas, em geral e em diferentes tipos de células. O novo progresso, que foi desenvolvido por meio de uma parceria industrial acadêmica entre a Universidade do Texas em Austin e Sannovi, ajuda a prever a quantidade de células proteicas que a produzirão, o que pode reduzir a necessidade de experimentar experimentos e erros e acelerar a próxima geração de tratamentos de RNA desejados.
O RNA mensageiro (mRNA) contém instruções feitas por proteínas e como fazê -las, permitindo que nosso corpo cresça e realize processos diários de vida. Entre as áreas mais promissoras de saúde e medicina, inclui a capacidade de desenvolver novas vacinas de flexíveis e medicamentos – capazes de combater vírus, câncer e distúrbios genéticos – o processo de desafiar frequentemente as células de persuasão no corpo do paciente a produzir proteínas suficientes do tratamento do tratamento para combater a doença de maneira eficaz.
O novo modelo, chamado Ribonn, simboliza o design de novos tratamentos baseados em Merna, lançando luz sobre o que alcançará a maior quantidade de proteína ou partes específicas melhor do que o corpo, como o coração ou o fígado. A equipe descreveu seu modelo hoje em uma das duas folhas da revista Natural Biotechnology.
“Quando iniciamos esse projeto há mais de seis anos, não havia uma aplicação clara. Estávamos interessados em se o formato mRNAS que o produz e como ele é traduzido com eficiência em proteínas. Esse é o valor da curiosidade que depende da curiosidade. Ele constrói a base para o progresso como o reepe, que se tornou possível posteriormente” “.
Cenik, professor associado de ciências biológicas moleculares, Universidade do Texas, Austin pode
Este trabalho tornou -se possível apoiando o financiamento dos Institutos Nacionais de Saúde, a Welsh Foundation e o SuperCar em Lonestar6 no Texas Advanced Computing Center UT.
Em testes que se estendem a mais de 140 espécies de células humanas e camundongos, Ripon foi cerca de duas vezes a precisão da previsão da eficiência da tradução, como métodos anteriores. Esse progresso pode adicionar pesquisadores à capacidade de fazer previsões nas células De maneira a ajudar a acelerar os tratamentos contra o câncer e doenças infecciosas e genéticas.
Você pode pensar na maneira como as células são feitas em suas proteínas corporais como um método que pode assar o chef do bolo. Para cozinhar um grupo de proteínas, os chefs em uma de suas células (ribossomos) procuram a receita do seu livro de culinária de proteínas exclusivo (também conhecido como DNA), copie a receita em cartões absolutos chamados RNAs Messenger (mRNAs), combine ingredientes (aminoácidos) de acordo com a alcance dos cantos (proteínas).
Uma vacina flexível ou convencer esses chefs em suas células na fabricação de proteínas. No caso da vacina, eles podem produzir uma proteína encontrada na superfície do pré -vírus ou células cancerígenas, que está agitando principalmente uma grande bandeira vermelha em frente ao sistema imunológico para fazer anticorpos contra o vírus ou o câncer. No caso de um distúrbio causado por um GenéticoEles podem produzir uma proteína que seu corpo não pode fazer por conta própria, o que reflete o distúrbio.
Antes de desenvolver seu novo modelo preditivo, a Cenik e a UT patrocinaram um conjunto de dados disponíveis ao público de mais de 10.000 experimentos que medem a extensão da tradução de MRNAs diferentes eficientemente em proteínas em diferentes células humanas e tipos de camundongos. Uma vez eles criaram essa coleta de dados de treinamento, a inteligência artificial e a UT e as máquinas da Sanofi foram recebidas para desenvolver a Repeton.
Cenik, que também está recebendo um corpo docente do Instituto Utenn de Engenharia e Ciência de Computação, disse estar recebendo apoio de pesquisa do Instituto do Texas no Texas.
“Você pode precisar de um tratamento da próxima geração para ser realizado nas células fígado, pulmonar ou imune”, disse ele. “Isso abre uma oportunidade de alterar uma sequência flexível para aumentar a produção dessa proteína nesse tipo de célula”.
Em um artigo que o acompanha também no campo da biotecnologia da natureza, a equipe mostrou que os mRNAs com funções biológicas relevantes são traduzidas em proteínas em níveis semelhantes em diferentes células. Os cientistas definiram há muito tempo que o processo de copiar genes relacionados ao funcional relacionado na coordenação dos mRNAs, mas não mostrou anteriormente que a tradução de mRNAs em proteínas também está coordenando.
fonte:
Referências de revista:
Zheng, D., E outros. (2025). Prevendo eficientemente a tradução do DNA do apóstolo em células de mamíferos. A natureza da biotecnologia. Doi.org/10.1038/s41587-02712-x