A IA não aumentará o desenvolvimento, mas resolverá 2 problemas, diz o parceiro A16Z

A IA não está tornando os desenvolvedores de software dramaticamente mais produtivos, mas está resolvendo dois de seus problemas: qualidade e moral do código, disse um parceiro geral em Andreessen Horowitz.
Martin Casado, que lidera o fundo de infraestrutura de US $ 1,25 bilhão na A16Z, disse em um episódio do podcast “Vinte minutos de VC” publicou segunda -feira que ferramentas de codificação de IA como o cursor não são a velocidade de desenvolvimento.
“Toda empresa com quem trabalho usa o cursor”, disse Casado, que também é investidor na startup de codificação da IA. “Isso aumentou a velocidade dos produtos que lançam? Eu não acho muito disso”.
“As coisas que são difíceis permanecem realmente difíceis”, disse Casado. Isso é especialmente verdade para as empresas de infraestrutura, onde os desenvolvedores ainda precisam tomar decisões e compensações arquitetônicas centrais que a IA não pode lidar.
Onde a IA brilha, ele disse, está eliminando o trabalho de Drudge para desenvolvedores: escrever testes, gerar documentação e limpar o código confuso.
A IA pode ajudar a criar “bases de código mais robustas e sustentáveis com menos bugs”, disse o investidor de infraestrutura de longa data. “Isso poderia realmente ajudar com o processo de desenvolvimento”.
Casado também disse que as ferramentas de IA fizeram com que a codificação se sentisse divertida novamente, especialmente para desenvolvedores de longa data.
O investidor disse que usa o cursor para lidar com processos finais, como a criação de infraestrutura ou a escolha dos pacotes de software certos, o que o permite “se concentrar no que eu quero e na lógica”.
“É quase como se tivesse trazido a codificação”, disse ele. “Esses programadores antigos de sistemas, como, você sabe, vibe a codificação à noite só porque se tornou agradável de novo”.
Casado e A16Z não responderam a um pedido de comentário do Business Insider.
Ai capacitando ‘100x engenheiros’?
Ferramentas de codificação de IA agênticas assumiram grande parte da engenharia de software, escrevendo código para desenvolvedores, às vezes com o mínimo de edição humana necessária.
Os líderes de tecnologia têm sido vocais sobre o aumento da produtividade.
O CEO da Surge AI, Edwin Chen, disse a era de “100x engenheiros” está aqui.
“Você já tem muitas dessas startups para uma única pessoa que já estão fazendo US $ 10 milhões em receita”, disse Chen em um episódio recente do podcast “vinte minutos de VC”. “Se a IA estiver adicionando toda essa eficiência, então sim, eu posso definitivamente ver isso multiplicando 100x para chegar a esta empresa única de US $ 1 bilhão”.
“Muitas vezes, ele apenas remove muito da labuta do seu trabalho diário”, disse Chen. “Eu acho que favorece desproporcionalmente as pessoas que já são os ’10x engenheiros.'”
Mas alguns líderes da indústria disseram que o hype de codificação da IA vem com compensações.
CEO do Github, Thomas Dohmke, disse que o uso de ferramentas de codificação de IA pode desacelerar engenheiros experientes. Em um episódio de podcast lançado em junho, ele disse que o pior cenário é quando um desenvolvedor é forçado a fornecer feedback na linguagem natural quando já sabe como fazê-lo em uma linguagem de programação.
Isso seria “basicamente substituir algo que eu posso fazer em três segundos por algo que pode levar três minutos ou até mais”, disse Dohmke.
O co -fundador da Openai, Greg Brockman partes menos agradáveis da codificação.
Ele disse que o estado da codificação de IA deixou os humanos para revisar e implantar o código, o que “não é divertido”.




