A técnica de coloração virtual 3D permite a observação não invasiva do tecido cancerígeno
Renderização microenatômica 3D e análise quantitativa de uma lâmina de tecido de câncer de 50 μm de 50 μm. Crédito: Comunicação da natureza (2025). Dois: 10.1038/s41467-025-59820-0
Seguindo as maneiras tradicionais de assistir a um tecido canceroso picado e manchado, uma equipe de pesquisa internacional de colega liderada por Kaist desenvolveu com sucesso uma nova tecnologia. Essa inovação usa técnicas ópticas avançadas, que combinam com um algoritmo de aprendizado profundo baseado em inteligência artificial em conjunto, na verdade imagens 3D sem o requisito de biópsia excisional com imagens 3D de tecido cancerígeno. Estima-se que esse sucesso pavimentasse o caminho para a próxima geração de diagnóstico patológico não variável.
Uma equipe de pesquisa liderada pelo Professor Yongken Park, do Departamento de Física, em colaboração com a equipe do professor Su-Jin Shin no Hospital da Universidade de Yoni Gangnam Severns, desenvolveu uma inovação da equipe do Professor Taye Hyun Hwang na Equipe de Pesquisa da Mayo e da IA. tecnologia Capaz de exibir claramente a estrutura 3D de Tecido canceroso Obter manchas sem separação.
Pesquisa é Publicado No diário Comunicação da naturezaAssim,
Por mais de 200 anos, a patologia tradicional confiou em olhar para o tecido do câncer sob um microscópio, um método que reflete apenas a seção transversal específica do tecido do câncer 3D. Limitou a capacidade de entender as conexões tridimensionais e os arranjos espaciais entre as células.
Para superar isso, a equipe de pesquisa usou uma holotomografia de técnica óptica avançada (TH) para medir as informações do índice de refração 3D dos tecidos. Ele então integrou baseado em IA Algoritmo de educação profunda Para gerar com êxito imagens virtuais de hematoxilina e eosina – o método de coloração mais amplamente usado para ver tecidos patológicos. Núcleo de células de hematxilina azul e rosa citoplasma da mancha de eosina.
Comparação do processo tradicional de patologia do tecido 3D e proposto neste estudo Tecnologia de coloração Virtual de H&E 3D. O método tradicional requer a preparação e a coloração de dezenas de lâminas de tecido, enquanto a técnica proposta pode reduzir o número de lâminas para 10 vezes e pode gerar rapidamente imagens de H&E sem o processo de coloração. Crédito: Coréia Instituto Avançado de Ciência e Tecnologia (Kaist)
A equipe de pesquisa demonstrou quantiticamente que as imagens geradas por essa técnica são semelhantes às imagens de tecido manchadas reais. Além disso, a tecnologia realizou um desempenho frequente em vários órgãos e tecidos, que provam sua versatilidade e confiabilidade como a ferramenta de análise patológica da próxima geração.
Além disso, validando a viabilidade dessa técnica por meio de pesquisas conjuntas com hospitais e Instituições de pesquisa Na Coréia e nos Estados Unidos, usando os dispositivos holotomografia do Tomokube, a equipe demonstrou sua capacidade de adotar uma escala completa em ambientes reais de pesquisa de doenças mundiais.
O Professor Park disse: “Esta pesquisa é uma conquista muito importante que expande a unidade de análise patológica de 2D para 3D. Espera -se que seja amplamente utilizado em várias pesquisas biomédicas e diagnóstico diagnóstico, como analisar a distribuição espacial das células nos limites dos tumores de câncer e nas áreas circundantes”.
Mais informações:
Juyeon Park et al., Holotomografia e H&E virtual usando coloração, revelando estruturas microenatômicas 3D de nenhum tecido canceroso denso denso, Comunicação da natureza (2025). Dois: 10.1038/s41467-025-59820-0
CitaçãoAssim,
Este documento está sujeito a direitos autorais. Além de qualquer comportamento imparcial para fins de estudos ou pesquisas privadas, nenhuma parte pode ser retroduzida sem permissão por escrito. O conteúdo é fornecido apenas para fins de informação.
