AI para gerenciamento de inventário hospitalar: os líderes da cadeia de suprimentos dão conselhos

Quando o furacão Helene atingiu a Carolina do Norte no final de setembro, causou mais do que US $ 59 bilhões em danos.

Entre as empresas danificadas, estava um dos principais fabricantes de fluidos intravenosos dos EUA, usados ​​para reidratar os pacientes e dar -lhes remédios. A escassez resultante forçou os hospitais a conservar e reduzir o uso de fluidos IV, o que levou a cirurgias canceladas e atrasos no tratamento.

Tais interrupções no inventário hospitalar têm sido difíceis de prever e difíceis de navegar para os hospitais. Ao mesmo tempo, manter muito um determinado item disponível é um desperdício. Em 2019, os hospitais gastaram cerca de US $ 25,7 bilhões em suprimentos de que não precisavam, a empresa de consultoria Navegação Encontrado em um estudo de mais de 2.100 hospitais – cerca de US $ 12,1 milhões para um hospital médio.

Para reduzir o desperdício, garantindo que os provedores tenham os suprimentos médicos de que precisam, alguns sistemas hospitalares líderes estão usando automação, análise preditiva e outras formas de inteligência artificial para gerenciar o inventário.

O Business Insider pediu aos gerentes da cadeia de suprimentos de três sistemas – a Clínica Cleveland, a Clínica Mayo e o Rush University Medical Center – sobre como eles usam aprendizado de máquina, IA generativa, sensores e robótica para antecipar escassez e ajudar na contratação e pedidos.

O seguinte foi editado por comprimento e clareza.

Business Insider: Quais são algumas das maneiras mais eficazes e inovadoras que você está usando a IA?

Joe Dudas, Presidente da Divisão de Divisão da Mayo Clinic de estratégia da cadeia de suprimentos: implantamos entrega autônoma e atendimento de armazém robótico – robôs que escolhem ordens.

Estamos avançando nossos algoritmos para que o repleno automático seja ainda mais preciso. Também estamos usando a IA para explorar oportunidades de poupança e entender a sustentabilidade dessas oportunidades ao longo de um acordo, com base, por exemplo, sob demanda.

Estamos fazendo análises avançadas em categorias de alta gasto-estamos ficando muito mais inteligentes sobre o que está acontecendo com um pouco mais de precisão. Mesmo nossa gestão de despesas, estamos analisando o lucro e a perda e a despesa de fornecimento, para entender o que está acontecendo de uma perspectiva orçamentária. Com base no presente e no que aconteceu no passado, podemos esperar um pouco de precisão.

Geoff Gates, diretor sênior de gerenciamento da cadeia de suprimentos da Cleveland Clinic: em algumas de nossas ferramentas, em vez de alguém clicar em muitos botões e digitar dados em 20 ou mais campos, por exemplo, conseguimos automatizar esse processo com a IA, que salva os funcionários de 20 minutos. Essas são as tarefas que são o maior benefício do ponto de vista de pura eficiência – elas permitem que as pessoas se concentrem em outras coisas.

Também usamos a IA para reconhecimento de documentos e o usamos para gerenciar faturas através do nosso sistema de gerenciamento de inventário do ERP nos últimos quatro anos. Se um representante de suprimento médico tiver uma folha de faturas que precisará ser processada-para criar um pedido de compra-o representante o envia e nossa ferramenta cria automaticamente uma requisição.

Com a distribuição, nosso objetivo é criar uma melhor visão do que temos em nosso sistema de saúde e no hospital. Nosso objetivo com os principais fornecedores é poder ver quais suprimentos eles têm em seus armazéns e prever interrupções. Por exemplo, se pudermos ver que um fornecedor não tem uma remessa entrando, o sistema nos alertaria de que teremos um problema em duas semanas.

Jeremy Strong, vice-presidente de cadeia de suprimentos do Rush University Medical Center: para gerenciamento de inventário, temos sistemas de bin ponderados em todas as áreas de volume pesado. Quando uma enfermeira tira algo e coloca algo de volta, sabemos disso.

Depois de implementarmos isso, poderíamos começar a ser proativos. Temos um sistema que inclui os dados de nosso distribuidor sobre o inventário que entram em seu centro de distribuição. Eles podem ver onde nossos padrões de utilização estão mudando. Então a IA analisa tudo isso. Um painel de retronúncias cria alertas quando os níveis automáticos de recarga de suprimentos em todo o sistema são baixos, o inventário é baixo no centro de distribuição ou as remessas dos fabricantes estão levando mais tempo do que o previsto. Podemos prever que vamos acabar daqui a uma semana ou terá um problema de fundo.

Também o usamos em gerenciamento de contratos. Quando um contrato é carregado, a IA o enviará ao gerente de categoria com um resumo e cláusulas em potencial para revisar. Também pode enviar contratos automaticamente para a equipe de segurança cibernética para aprovação. Se tiver informações do paciente, envia -as para os advogados de risco. Se tiver indenização, envia para nossos advogados regulares.

Quais são algumas das vantagens da automação que seu sistema realizou?

Dudas: Nossa automação nos dá agilidade. Podemos ver as coisas mais cedo e nos ajustar mais rápido por causa de nossa tecnologia, mas também por causa de nosso talento.

Alguém me perguntou outro dia: “Onde você está avançando?” Eu disse: “Não estamos avançando. Estamos acompanhando todas as bolas de curva que somos jogados no dia-a-dia”.

Portões: Nesse ponto, as ferramentas tocaram quase todo mundo na cadeia de suprimentos. Mesmo um processo específico que afeta apenas uma ou duas pessoas que estavam executando essas tarefas nos permite ser mais eficientes e precisas.

Forte: o objetivo era passar de ser reativo e apagar incêndios a ser mais preditivo, para impedir que os incêndios aconteçam, vejam as coisas com antecedência e seja mais eficiente.

Também aceitamos a revisão do contrato. Cortamos o tempo necessário para revisá -los pela metade e mais do que dobrou o número de revisões que cada contrato recebe.

Que conselho você dá para outras empresas interessadas em implementar a IA para otimizar o inventário?

Dudas: reconheça que você não pode fazer tudo sozinho. Mesmo o tamanho da nossa organização, não é grande o suficiente. A escala é seu amigo na cadeia de suprimentos.

Portões: Algumas coisas não foram necessariamente as maiores oportunidades para começar, mas eram processos de baixo risco que nos deram o conjunto de habilidades necessário para alavancar a IA.

Estamos mais focados em encontrar a solução certa para o problema, em vez de forçar uma solução.

FORTE: As melhores tarefas ou processos a serem abordados são aqueles que são repetitivos ou requerem extrair e resumir dados de várias fontes digitais. Aborde -os, e você pode obter eficiências, melhorar a produtividade e ser proativo.