Infanta liderou um estudo sobre a prevenção de lesões renais com Lionon AI
Javier Repolls Melchoor, Alicia Ruiz Escobar e Alfredo Abbad Gurmeta do Serviço de Anshesiologia de Hail.
O Serviço de Anestesia do Hospital Universitário de Infanta Leonor, da Rede de Saúde Pública da Comunidade de Madri, Levou a um ensaio clínico multicolento que avalia se o tratamento hemodinâmico guiado Pelo indicador de Previsão de hipotensão . É sobre O primeiro ensaio clínico randomizado para analisar os resultados clínicos desta tecnologiaConsolidar o caráter de Hospital Universitário de Infanta Leonor Avant de pesquisa em anestesia e cuidados de perioterapia. Esses resultados foram publicados recentemente na revista número 1 da especialidade ‘Anesthesia’ em todo o mundo.
Índice de previsão de hipotensão é uma ferramenta nova, que permite Episódios hipotensos e prevenir e prevenir Até 15 minutos, líquidos ou vasodilatadores permitem pré -interferência com medicamentos e podem ajudar a reduzir graves problemas cirúrgicos, incluindo lesão renal grave (LRA). Vários estudos mostraram que a hipotensão intraparativa é um fator -chave em seu desenvolvimento. Tradicionalmente, a correção desses episódios depende da observação direta da anestesia. No entanto, com a chegada do HPI, Essa estratégia se desenvolveu para a abordagem estimada com base na inteligência artificial.
A capacidade desta ferramenta foi confirmada em estudos anterioresMas seu efeito Lesão renal Não explicado acima em design sério em comparação com a atenção padrão. Primeiro, o estudo PREITIC-H realizado pela mesma equipe de pesquisa mostrou que o uso de HPI reduz significativamente a incidência e a duração da hipotensão intraparativa. Posteriormente, em um estudo YuhyPropetect, em um ambiente mais prático, Confirmou que o HPI melhora o manejo hemodinâmico na prática clínica real.
Método de estudo
Este estudo inclui um total de 28 hospitais que participam de. Além de Infanta Leonor, quatro hospitais da comunidade de Madri estão participando: Hospital Geral da Universidade de Gregorio Moron, Hospital Clínico de San Carlos, Puerta de Hirro Mazadahonda Hospital Universitário e Hospital da Universidade de Ramon Va Kajal (Barcilona), Universidade de Madri.
917 pacientes foram submetidos a uma cirurgia abdominal principal Estes são designados aleatoriamente para dois grupos. Um grupo recebeu manuseio hemodinâmico guiado pelo HPI, ajusta fluidos e vasopressores, dependendo de suas expectativas, e o outro grupo é tratado com manutenção tradicional com base na prática clínica simples. O principal objetivo é prever se o uso dessa tecnologia reduziu os eventos de LRA moderada ou grave dentro de sete dias após a cirurgia.
Resultados da pesquisa
Os resultados do estudo, apesar da precisão do HPI para a NTIC para se esconder, Seu uso não reduz a incidência de lesão renal aguda ou problemas gerais (Duração do hospital em comparação aos cuidados tradicionais, mortes de 30 dias, substituindo o tratamento renal).
A inteligência artificial é uma ferramenta Capacidade pesada em anestesia e cuidados de perioterapia. No entanto, este estudo prova estar além de sua avaliação: o esperado é uma abordagem de uma estratégia terapêutica eficaz, na qual a anestesia desempenha um papel fundamental em todas as etapas dos procedimentos cirúrgicos, a segurança e a confirmação do paciente.
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