O SmartWatch permite que os pesquisadores identifiquem a atividade humana com 78% de precisão

Os pesquisadores podem usar informações de smartwatches por um longo tempo para identificar o movimento físico, como sentar ou andar, que estão se apresentando em ambientes de laboratório controlados que usam.

Agora, pesquisadores da Universidade Estadual de Washington desenvolveram uma maneira de usar algoritmos de computador e A. Grande conjunto de dados Reúna -se do SmartWatch, mais amplamente para identificar o que as pessoas estão fazendo em ambientes cotidianos, como trabalho, comida, hobby ou trabalho.

Trabalho publicado em IEEE Journal of Biomedical and Health InformaticsAlgum dia, a saúde cognitiva, a reabilitação, o gerenciamento de doenças ou a avaliação e o entendimento da recuperação cirúrgica podem melhorar. Em seu estudo, os pesquisadores foram capazes de identificar com precisão as atividades de 78%.

Professor de Professor da Escola de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação da WSU, Dyne Cook disse: “Se queremos determinar se alguém precisa cuidar dos cuidados em sua casa ou em outros lugares, precisamos saber o quão bem a pessoa pode jogar atividades importantes”, levou a WSU Professor à Escola de Engenharia Elétrica de Wasu e ciência da computação. “Quão bem eles podem se banhar, se alimentar, lidar com finanças ou fazer seu próprio trabalho? Essas são coisas que você precisa para cumprir para ser realmente independente”.

Um dos principais desafios dos cuidados de saúde é tentar avaliar que as pessoas doentes ou idosas estão gerenciando sua vida cotidiana. Os profissionais médicos geralmente exigem informações mais abrangentes sobre como uma pessoa realmente realiza atividades funcionais ou comportamento de alto nível direcionado ao alvo para avaliar sua saúde.

Como qualquer pessoa que esteja tentando ajudar pais distantes com desafios de envelhecimento ou saúde, sabe o quão bem uma pessoa está se saindo bem, trabalhar ou cozinhar alimentos é complexa, variável e é difícil de coletar – seja no consultório do médico ou com um relógio inteligente.

“A falta de consciência sobre a condição cognitiva e física de uma pessoa é um dos obstáculos que encontramos e, portanto, é uma maneira automática de dar os indicadores de uma pessoa em que uma pessoa nos permite manter uma melhor intervenção para elas e mantê -las não apenas saudáveis, mas idealmente independentes”, disse Cook. “Esta tarefa fornece a base para aplicações mais avançadas e compreensivas de comportamento em saúde digital e IA centrada em humanos”.

Para seu estudo, os pesquisadores da WSU coletaram informações sobre atividades ao longo de vários anos em vários estudos.

“Sempre que tivemos um estudo que colecionava dados de smartwatch, adicionamos uma pergunta ao nosso aplicativo de coleta de dados, no qual os participantes foram solicitados a se auto-amarra sua atividade atual e, portanto, terminamos com tantos participantes de tantos estudos”, disse ela. “E então podemos simplesmente cavar para ver se podemos reconhecer a atividade”.

Em oito anos, 503 participantes do estudo foram solicitados em um horário aleatório ao longo do dia para escolher entre uma lista de 12 categorias para o que estavam fazendo. As categorias incluíam trabalhar, dormir, viajar, trabalhar, trabalhar, comer, socializar ou descansar. Os pesquisadores analisaram vários tipos de métodos de inteligência artificial para sua capacidade de normalizar a população dos participantes do estudo.

Os pesquisadores desenvolveram um conjunto de dados enorme que inclui pontos de dados com mais de 32 milhões, representa uma atividade minuciosa a cada ponto. Ele então treinou um modelo de IA para adivinhar qual era a atividade funcional. Eles eram capazes de prever atividades de até 77,7%.

“Um passo fundamental deve ser um reconhecimento básico de atividades de etapas, porque se pudermos descrever o comportamento de uma pessoa no contexto da atividade em categorias que são bem reconhecidas, podemos começar a falar sobre seus padrões de comportamento e mudanças em seus padrões”, disse Cook. “Podemos usar o que sentimos para aproximar as medidas tradicionais de saúde, como saúde cognitiva e liberdade funcional”.

Os pesquisadores esperam que estudos futuros usem seus modelos nessas áreas, como capaz de automatizar o diagnóstico clínico e buscar vínculos entre comportamento, saúde, genética e meio ambiente. Maneiras e conjuntos de dados também estão disponíveis ao público para o uso de outros pesquisadores sem nenhum conhecimento de identidade.