As impressões digitais moleculares infravermelhas a laser descobrem câncer comum

Os diagnósticos de câncer são tradicionalmente requerem procedimentos invasivos ou intensos, como biópsias teciduais. Agora, a pesquisa publicada em Sciences Central ACS Ele revela um método que usa o brilho infravermelho para determinar as características moleculares no plasma sanguíneo que podem indicar a presença de certos cânceres comuns. No estudo dessa prova de conceito, o plasma sanguíneo foi analisado de mais de 2000 pessoas para conectar padrões moleculares ao câncer de pulmão e derivou a potencial “impressão digital do câncer”.

O plasma é a parte líquida do sangue, esgotada de qualquer célula. Ele carrega várias moléculas, como proteínas, voláteis, gorduras e sais em todo o corpo. Algumas das moléculas transportadas pelo plasma sanguíneo indicam possíveis condições de saúde. Por exemplo, níveis incomumente altos de próstata Antígeno Usado para examinar o câncer de próstata. Em teoria, o exame médico que mede uma ampla gama de moléculas pode determinar um padrão específico de câncer diferente, o que leva a diagnósticos mais rápidos e reduz os custos. Para procurar padrões químicos de câncer, Mihaela Žigman e seus colegas são testados em tecnologia chamada de impressão molecular elétrica que usa luz infravermelha infravermelha para esclarecer as complexas misturas moleculares no plasma sanguíneo.

Primeiro, os pesquisadores usaram a tecnologia de impressão digital molecular do campo elétrico para enviar grandes luzes infravermelhas através do plasma. Eles analisaram amostras de 2533 participantes do estudo, incluindo pessoas com câncer de pulmão, próstata, mama ou bexiga que não têm câncer. Para cada amostra, eles registraram o destaque das misturas moleculares no plasma – chamado “impressão digital molecular infravermelha”.

Usando esses padrões sofisticados de indivíduos com câncer e sem, sem, os pesquisadores ensinaram o modelo de aprendizado automático para determinar as assinaturas moleculares associadas aos quatro tipos de câncer. O modelo de computador foi testado em um sub -conjunto separado das amostras dos participantes para ver a qualidade do desempenho do modelo nos dados de teste invisíveis. A tecnologia analítica mostrou um nível convincente de precisão (até 81 %) em Detecção de câncer de pulmão-Assinaturas infravermelhas especificadas e distinguem -as das amostras de controle obtidas de indivíduos que não têm câncer. No entanto, o desempenho do modelo de computador foi a menor taxa de sucesso descobriu os outros três cânceres. No futuro, os pesquisadores pretendem expandir e testar a abordagem para identificar tipos adicionais de câncer e outras condições de saúde.

São descobertas impressões digitais baseadas em final, o que indica a possibilidade de diagnóstico clínico. Com mais desenvolvimentos tecnológicos e verificação independente em estudos clínicos adequados de energia, eles podem criar aplicações generalizadas e de tradução para a prática clínica – o avanço da maneira como diagnosticamos e diagnosticamos o câncer hoje. “

Mihila Žigman