A transição do Sistema Nacional de Saúde (SNS) e da assistência médica é a realidade. AS & IACUTE; Eu acat; Verificando o 24º Congresso de Hospitais e Gestão Sanitária. No entanto, a tabela & lsquo; Inteligência e Saúde do Hospital 4.0 – Diretor Geral de Lentisko David Lentisko & Oquate; E Juan Jose & Equit; Buja, Cathedr & aguda; Tiko de salud p & youukut; Bulica e diretora de saúde, a incorporação de inteligência artificial em saúde; A & UACUTE; n no estágio inicial. & ldquo; Conseguimos & nbsp; Calcule os dados em ritmo imprevisível, mas começamos a mobilizar as estruturas mais complexas e, portanto, a capacidade dos sistemas de inteligência artificial; A & UACUTE; & Produto para Akat; Mbito Claria; Nico e Sanitary & rdquo; Ele ainda tem a capacidade de se desenvolver, imagine ainda & rdquo; Uso da IA em cuidados de saúde & ldquo; Si & nbsp; Usamos bem e seguimos esse processo, você pode responder a um dos grandes desafios da saúde pública. Por exemplo, a longo prazo. Quando temos a capacidade de confirmá -los, podemos editar muito, também podemos citar. Da mesma forma, um profissional pode cometer um erro; Lidar com o uso de IA. & ldquo; Talvez & aacuto; M & EACUTE; David Lentisko, Diretor Geral do Grupo Lentisko Alanto. No entanto, o desenvolvimento da inteligência artificial requer muito bom uso. & ldquo; Se os dados forem essenciais para o treinamento de modelos de inteligência artificial devido à qualidade desses dados, a saída do modelo é provavelmente a qualidade & rdquo; Juan Jose & eacute; Pelo contrário, quando os dados utilizados não são confiáveis ou o fato de serem abusados, o resultado desse modelo está errado ou pelo menos, pode não mudar. Como a importância dos dados no desenvolvimento da IA, é importante trabalhar em & nbsp; A qualidade dos dados. & ldquo; Seja claro sobre C & oqut; MO Autores que a coleta de dados, C & Oquate; O MO vai processar, armazenando o noivo já padronizado, especialmente quando é um multi -multi -Multi & Equiette; Além disso, o bom desenvolvimento da IA também requer validação. & ldquo; Os algoritmos são frequentemente treinados com seus próprios dados e, além disso, a epidemiologia. Qualquer ferramenta de inteligência artificial deve ser verificada regularmente e o Re -Exam, que é um mês, seis meses ou dois A & NTilde; OS & rdquo;, explica. Nesse sentido, se as ferramentas não são validadas para cada ambiente, sua população, NY epidemiolog & iacute; Em concreto, talvez o resultado não seja mais nada. & ldquo; Qualquer algoritmo deve ser verificado para descobrir o que amarra; Você quer fazer “estressado. Juan Jose & EaCute; Buenza, Cathedr & ACAT, Saúde Saudável. O novo shopping mecca de sedisa agora, para desistir de talentos para promover a inteligência artificial, é obrigado a apostar. É necessário um engenheiro especialista em IA; No entanto, esses profissionais não têm existência em hospitais. História elétrica elétrica, imagem; Digitalizado & Hellip; Tudo isso requer inteligência artificial e não é usado pela AI & rdquo sem engenheiros; Buenza Julgamento. Dessa forma, e com precisão devido à importância de investir em treinamento, durante a mesa eles m & aacute & ldquo; Para liderar a transformação do mercado de saúde. 4.0 por um momento durante a inteligência e a saúde da mesa.
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