Seu carro elétrico ainda não usa IA para carregar a bateria, mas isso pode mudar

Se você já viu como o Ícone da bateria De seu telefone celular mais rápido do que o esperado, ele saberá que as estimativas de carga não são perfeitas. Em um carro elétricoA leitura de carga da bateria é mais do que uma suposição, é um número crítico para Segurança de passageiros.

O status de carga (SOC), que mostra a porcentagem de Capacidade restante da bateria do carroé usado para funções de segurança, como evitar sobrecarga ou funcionar completamente sem bateria. Ambas as coisas podem ter conseqüências desastrosas.

Se o SOC não for medido com precisão, um sobrecarga isso causa Calor excessivodecomposição química e, em casos extremos, “vazamento térmico”, um termo eufemístico para se referir Um fogo da bateria.

Este risco é a razão pela qual o setor de baterias para veículos elétricos (VE) ainda não adotou ativamente a inteligência artificial (Ai), apesar de seu potencial para aumentar a eficiência.

Incerteza para uma caixa preta

“Antes que os componentes da IA em veículos a motor não fossem permitidos porque são baseados em dados, e há problemas para demonstrar causalidade e responsabilidade com um componente de Porque é uma caixa preta“Ele explica a ‘Euronews a seguir’, Martin Skoglund, dos Institutos de Pesquisa da Suécia (Rise)”. Você não pode olhar para dentro e dizer o que falhou “, acrescenta.

Os sistemas tradicionais são simples e totalmente verificáveis e são baseados em cálculos rígidos com base em valores como corrente e tensãoÀs vezes ajustado, dependendo da temperatura.

Mas a situação está mudando. Nos últimos anos, os pesquisadores começaram a treinar modelos de IA com dados de bateria para reconhecer sutil Padrões de tensão, corrente e temperatura e outros.

Os riscos de envelhecer uma bateria

“O que muda as coisas é que a evolução das células é muito rápida e, se feita de uma maneira tradicional, é bastante lenta e todas as nuances do Envelhecimento da bateria E outras coisas, como desgaste, algo que poderia fazer um componente de IA “, explica Skoglund.

Integrar a IA no sistema de estimativa de bateria pode fazer com que os veículos elétricos futuros cheguem Além disso, vai durar maisse bem feito, mas também é uma tarefa na qual os erros podem literalmente causar problemas sérios.

Em um teste, Skonglund e seus colegas introduziram intencionalmente Dados de entrada corruptos no modelo de IASimulando o tipo de erro que pode ser produzido por interferência elétrica ou radiação, um método chamado “Experimentos de Injeção de falha. “Como as falhas são algo que a IA provavelmente experimentará durante sua vida útil, alguns dos sensores de entrada terão falhas”, explica Skonglund.

UM A imprecisão pode ser perigosa

A saída foi muito desviante. Quando a IA até recebeu pequenas falhas na entrada, a saída foi significativamente desviada, mostrando um porcentagem diferente da carga real.

Esse A imprecisão pode ser perigosa Para motoristas ou passageiros, pois causaria paradas inesperadas de veículos ou sobrecarga de bateria que, em casos extremos, poderia causa superaquecimento ou fogo.

“É importante fazer esse tipo de teste, porque mostramos que não era tão robusto”, diz Skonglund. A equipe responsável pelo estudo propõe Um sistema de intervenção A meio caminho entre a velha e a nova guarda de tecnologia de veículos elétricos.

Uma “gaiola de segurança” que mantém a IA

Os pesquisadores chamam de “gaiola de segurança”, um sistema de guardião que mantém a IA e desconecta quando se comporta inadequadamente. Este monitor sofre testes muito rigorosos e foi projetado para realizar cálculos simples ou limiares de verificação em entradas como o tensão, corrente e temperatura Enquanto a IA faz as leituras do sensor.

Esta abordagem da gaiola de segurança é uma forma de Integrar a IA em tecnologia de veículos elétricos com segurança. Não é a única solução, mas mostra um caminho promissor em um campo que evolui rapidamente.

Editor de vídeo • Roselyne min