A próxima fase da IA pode envolver humanóides: assim ele treina um robô
A próxima fase do Inteligência Artificial (AI) Eles são os robôsO que ajudará a aliviar o mundo do trabalho do trabalho, como executivo da Nvidia declarou ‘Euronews a seguir’. “Estamos em um momento muito interessante. Promessa de robótica Existe por um longo tempo. Ele esteve em nossa imaginação e ficção científica “, disse ele ao ‘Euronews Next’ Rev Lebardian, vice -presidente da Omniverse e tecnologia de simulação de Nvidiana Taiwan Computex Technology Fair.
LeBededian disse que, apesar do fato de as empresas de tecnologia terem tentado construir um robô de uso geral há anos, o problema foi que, apesar de poder construir o robô físico, Programação sempre foi um desafio. “A inteligência artificial mudou tudo isso. Agora temos a tecnologia necessária para tornar os robôs realmente programáveis de maneira geral e para que as pessoas normais possam programá -las, não apenas engenheiros especializados em programação de robôs”, diz ele.
Empresas como a Tesla correm para construir robôs humanóides e fizeram um grande progresso. Na semana passada, a empresa Elon Musk declarou que seu robô Optimus Ele aprendeu a executar tarefas domésticas. No entanto, os robôs ainda têm muito a aprender.
No caso da NVIDIA, a empresa afirma que os robôs devem aprender suas tarefas no mundo virtual para segurança, mas também porque levaria muito tempo para treinar robôs com seres humanos. “A única maneira de realmente criar esses robôs inteligentes é usar o simulação“, creme lebardian.
“Ele problema fundamental O que temos com o Ia físico A coisa é IA está ansioso por dados. Você precisa alimentar sua fábrica de IA com muitos dados de qualidade para oferecer uma experiência vital para treinar. “No caso de grandes modelos linguísticos (LLM), há muitos dados on -line para treiná -los.
Treine o robô com dados
No entanto, no caso de inteligência artificial física, muitos dados não podem ser extraídos. “Para obter todas as informações necessárias para treinar um robô na coleção de um objeto, temos que criá -las de alguma forma”, explica ele. “Recolher do mundo real não é possível. Não podemos criar dados suficientes. Mesmo se você puder, em alguns casos, é perigoso, leva muito tempo e é caro. “
O que é necessário é “uma maneira de passar dos dados fósseis para fontes de dados renováveis”, diz Lebardeian. E a melhor fonte de dados renovável para dados físicos é um Simulador físicoele acrescentou.
Uma vez testado o robô, ou “graduado” e parece que funciona bem, ele pode ir ao seu primeiro empregador. “Um recém -formado é treinado com um corpus de dados disponíveis publicamente. Ele é estudado a partir de livros didáticos e informações que todos têm acesso em todos os lugares. E você tem um generalista que entra em sua empresa e eles são úteis “, explica LeBaredian a ‘Euronews a seguir’.
“Mas eles não são realmente úteis até serem formados para alguns anos Nas informações e dados específicos da sua empresa, que têm a ver com seu domínio e suas práticas específicas e como as coisas são feitas “, acrescentou. Em termos robóticos, isso significa que o usuário pode se especializar seu robô com seus próprios dados para que funcionem melhor. LeBededian não especificou a data em que Robôs humanóides Eles virão para nossas vidas, mas disseram que seria “em breve”.
Onde e o que usar um robô
Los Primeiros casos de uso Para eles eles estariam em fábricas e lojas. “Eu acho que ele uso industrial Será o primeiro, porque mesmo que possamos construir um robô perfeito que você possa usar em sua casa, não está claro que todos os humanos amarão um “, segundo o LeBededian”. Mas na indústria há uma grande necessidade disso. Não há jovens suficientes para substituir os trabalhadores qualificados mais antigos que se aposentam em todos os países. “
O Escassez mundial de mão -de -obra Atingiu níveis historicamente altos na última década, de acordo com a OCDE. A descida da população, assim como seu envelhecimento, e o fato de muitas pessoas não querem o trabalho dos “três d”, em referência aos termos em inglês, que, de acordo com o executivo da NVIDIA, eram “obras perigosas, chatas e sujas”.
Taiwan Essa necessidade robótica se juntou e se prepara para lançar um Planeje Quinquenal Para aumentar a indústria robótica na tentativa de aliviar a escassez de trabalho, anunciou o governo na semana passada. A descida da população de Taiwan testaria a economia e a capacidade do país para servir pessoas vulneráveis e idosas, de acordo com Peter Hong, diretor do Departamento de Engenharia e Tecnologias do Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia (NSTC), mídia local.
LeBaredian disse que, após seu uso em fábricas, os robôs humanóides poderiam ajudar no Comércio de varejoComo muitas empresas afirmam que não podem contratar pessoal suficiente para empilhar prateleiras. Ele também disse que eles poderiam ser usados em MinasAssim, Reatores nucleares ou mesmo no espaço. Por fim, eles poderiam ser usados para cuidar de adultos mais velhos, se houver demanda.
Como deixar um robô seguro
Mas enquanto ficamos empolgados com esta nova fase da IA, Llm Eles ainda estão errados em muitas coisas, o que às vezes faz As coisas são inventadas. Los erros causados por um robô No mundo físico pode ser muito mais perigoso.
ANÚNCIONo entanto, o LeBaredian acredita que, como veículos autônomos que parecem iniciar a ficção científica, as pessoas acabam se acostumando e a tecnologia melhora. “Na IA generativa, sim, ainda há algumas coisas imprecisas, mas acho que devemos admitir que, nos últimos dois anos e meio desde que foi introduzido Chatgpto precisão e o qualidade do que eles também estão produzindo aumentou exponencialmente“, disse.
Mas ele acrescentou que talvez os chatbots nunca estejam totalmente corretos porque queremos que os humanos executem tarefas. “Na verdade Não há resposta correta Para muitas dessas coisas “, disse ele.” Mas para as tarefas que temos no indústriaIsso é realmente algo que é Muito mensurávelPor exemplo, esse objeto coletou com precisão e o moveu até agora e o fez com segurança e robusto? “
Ele também apontou que esses sistemas podem criar e testarcertificando -se de que são seguros antes de implementá -los. “Temos máquinas e sistemas que acreditamos ser bastante perigosos se não estiverem bem configurados. Mas conseguimos criar reatores nucleares e esses sistemas e mantê -los com certeza de alguma forma. Podemos fazer o mesmo com a IA física”, diz ele.
