Veja CellVoyant que trabalha com inteligência artificial para o futuro da terapia celular

Nesta entrevista, o fundador e CEO da CellVoyant Rafael Carazo Salas explora como a IA converge, fotografia de células vivas e técnicas de células -tronco para transformar a terapia celular. Participa de visões sobre os desafios de limitar os tratamentos ao vivo, o papel da inteligência artificial preditiva em ensaios clínicos e como a empresa vital de tecnologia girando fora dos círculos acadêmicos, pressionando um efeito significativo no mundo real.

Vamos começar com o CellVoyant – o que o inspirou a lançar a empresa e como sua formação nos círculos acadêmicos formou a visão por trás dela?

Inspiração CellVoyant Eu realmente cresci de um momento de clareza – o que eu gosto de ligar Momento de Urika. Como professor da Universidade de Bristol, minha pesquisa se concentrou em combinar técnicas avançadas de fotografia enquanto analisava os dados aritméticos para a compreensão das células e seu design com funções aprimoradas.

Com o tempo, ficou cada vez mais claro que, se pudermos treinar modelos de inteligência artificial para analisar e interpretar o comportamento celular, podemos alterar como desenvolver radicalmente remédios celulares.

Em essência, o CellVoyant é uma ponte entre insight acadêmico e influência prática. Nossa visão é tornar possível monitorar e prever o comportamento da célula Vê Futuro da célula – amplamente e use esse insight para transformar como desenvolver tratamentos.

O CellVoyant combina inteligência artificial, imagem de células vivas e tecnologia de células -tronco. Você pode caminhar por nós por montar esses elementos em sua plataforma para acelerar o desenvolvimento da terapia celular?

Começa a fotografar a célula viva. Pegamos dados persistentes e altos sobre como as células -tronco crescem e se movem e sujeitas a alterações como células no tempo real. Isso nos dá uma visão dinâmica do comportamento celular que não pode ser fornecido com fotos fixas.

Em seguida, aplicamos inteligência artificial e aproveitamos fortes modelos de inteligência artificial. Nossos modelos analisam essas ricas coleções de dados para determinar os padrões finos que podem ser invisíveis ao olho humano. Secundário, usamos a inteligência artificial para prever como a célula é comportada no futuro, para que possamos escolher e projetar células melhores desde o início.

Houve muita conversa sobre viabilidade comercial de tratamentos celulares. Do seu ponto de vista, quais são os principais fatores que determinarão se esses tratamentos podem se expandir e se tornar acessíveis a mais pacientes?

Esses tratamentos têm uma promessa tremenda, mas a transição da escala laboratorial para a fabricação em uma fabricação de grande escala incrivelmente. As células são entidades vivas e dinâmicas, e até as menores mudanças ambientais – temperatura, pH, disponibilidade de nutrientes – podem afetar seu comportamento e capacidade. Isso dificulta muito a produção consistente e de alta qualidade.

Infelizmente, os pagamentos dos pagamentos são comuns e, quando trabalham com meios de cultura de células caros e outros materiais, adicionam custos rapidamente. Cada lote falhado não é apenas uma perda financeira direta, mas também restaura as tabelas de tempo e pressiona a capacidade de desenvolver e fabricar já limitada.

A chave para fazer tratamentos celulares desenvolvidos é realmente acessível ao uso de métodos preditivos baseados em dados. Se pudermos usar a inteligência artificial para entender melhor o comportamento celular e controlar cedo, podemos melhorar a consistência, reduzir o desperdício e criar sistemas de fabricação mais inteligentes e flexíveis.

É a conversão do modelo da interação em processos proativos e finais aprimorados, porque somente então podemos levar esses tratamentos a mais pacientes com custos significativamente baixos.

Crédito da foto: Shutterstock.com

Um dos principais desafios da terapia celular é prever como as células são comportadas ao longo do tempo. Como ajudar a inteligência artificial para abordar isso, que tipo de efeito você acha que pode ter na tecnologia vital mais ampla?

Tradicionalmente, muito o desenvolvimento de terapia celular se baseava em clipes fixos de células ou currículos e um experimento de um longo tempo. Mas as células são dinâmicas, diferentes uma da outra e alteradas constantemente.

Ao combinar a fotografia ao vivo de células vivas com dados particulares do CellVoyant e IA, podemos desenvolver modelos que são constantemente monitorados, interpretados e explicados como o comportamento celular se desenvolveu no tempo real. Esses modelos podem prever o futuro das células, um tipo provável que se tornam, como o trabalho e se podem ser adequados para o tratamento.

As células podem executar funções complexas e avançadas que nenhum medicamento tradicional pode ser oferecido. Ao tornar os tratamentos celulares previsíveis, acessíveis e acessíveis, a visão do CellVoyant é permitir que a indústria de terapia celular forneça sua promessa completa, completamente, para revolucionar a tecnologia e a medicina vitais como a conhecemos.

A experiência clínica cara falhou. Como a inteligência artificial pode ajudar a reduzir esses riscos no início do pipeline de desenvolvimento, especialmente quando se trata de avaliação de segurança?

A inteligência artificial tem a capacidade de converter como gerenciar ensaios clínicos e apoiar os cientistas em todas as etapas da estrada. É muito parecido com a forma como o Google Maps está disponível para mover e permitir o caminho de viagem certo no tempo real, fornecendo inteligência artificial, juntamente com a fotografia real, as visões implementáveis ​​podem ajudar a melhorar e acelerar o desenvolvimento de medicamentos por meio do pipeline experimental clínico.

Ao alterar nossa capacidade de avaliar e prever a qualidade das células, podemos entender a melhor maneira de tratar as células -tronco de maneira eficiente e eficaz em termos de redução do risco de ensaios clínicos falhados e reduzir significativamente a condução do trabalho manual para os cientistas.

Quando se trata de avaliações de segurança, a inteligência artificial poderá combinar medicina e dados de pacientes, para prever pacientes que provavelmente se beneficiarão da terapia celular em um ensaio clínico e ajudarão a prever efeitos colaterais.

Em geral, vemos uma ferramenta internacional de anistia para a abolição de riscos, aumentamos o custo e possivelmente acelerando os ensaios clínicos, garantindo que eles possam ser operados de maneira eficiente e eficaz possível.

Quando você pensa no futuro dos tratamentos celulares para doenças como câncer, diabetes ou condições degenerativas neurológicas – o que o excita mais sobre o efeito potencial?

O que é levantado principalmente é que os tratamentos celulares têm a capacidade de apoiar milhões de pessoas, desenvolvendo tratamentos que atualmente são inseguros, como demência.

Já somos vistos sucesso clínico com os tratamentos de leucemia do carro, como no Reino Unido, com O Instituto Nacional de Excelência, no campo da saúde e atendimento, concorda recentemente com lisocabtagene maraleucel para pacientes com linfoma.

Também vemos os principais desenvolvimentos em outras circunstâncias. Por exemplo, Pacientes com degeneração do ponto amarelo úmido receberam um tratamento de células Stell e relataram restaurar a visão suficiente para poder ler.

O importante agora é garantir que esses tratamentos sejam acessíveis e acessíveis a todos. Muitas vezes, é caro, o que os afasta das pessoas que precisam mais.

Quais são algumas das maiores barreiras – vertebrais, organizacionais ou de outra forma – que ainda precisam ser superadas antes que os tratamentos celulares predominantes se tornem?

Algumas das principais barreiras que devem ser superadas incluem regulamentos rígidos e o tempo importante necessário para desenvolver, fabricar, testar e concordar com os candidatos a tratamento de células.

Como mencionamos anteriormente, a inteligência artificial pode ajudar a redefinir como lidamos com essas barreiras, ajudando os cientistas a trabalhar mais rapidamente, a um custo menor e do poder sem precedentes.

Por exemplo, isso ajudará a simplificar a pesquisa e o desenvolvimento repetidamente através do funcionamento de melhorar automação e desenvolvimento.

Quando se trata de organização, permitirá que os desenvolvedores de terapia celular garantam conformidade e rastreamento, rastreando e organizando enormes quantidades de dados. Também reduzirá o tempo necessário para organizações, testes e aprovação, o que pode demorar incrivelmente longo.

O estabelecimento de uma empresa girando da universidade é uma jornada única. Como esse processo foi para você e o que você acha que as universidades podem fazer para apoiar melhor a inovação e os estranhos comerciais?

Esponja da Universidade de Bristol em 2021, e foi surpreendente que eu tenha sido inspirado pela idéia de que meu grupo de pesquisa estava trabalhando e explorando suas grandes aplicações comerciais.

A experiência de fiação da universidade é muito valiosa porque bloqueia a transição entre pesquisa e exploração de uma idéia científica e ver como ela pode funcionar no mundo real. A Universidade está apostando nas idéias que eu queria explorar e me dar a liberdade de explorar e desenvolvê -las completamente.

As universidades do Reino Unido fazem um bom trabalho para apoiar a inovação. Eles têm as conexões e mecanismos em vigor para ajudar os investidores a chegar ao início, talento e muito mais. Em particular, Bristol tem um sistema ambiental próspero em biotecnologia e perfume seu peso em talentos científicos.

Como um todo, as universidades do Reino Unido exigem uma grande parte do começo em Ghazal, o que contradiz a abordagem dos EUA. Isso pode ser um desafio e tornar a rotação menos atraente para os investidores. Embora existam muitas coisas que devem ser melhoradas nessa frente, o que é uma forte conversa contínua, as coisas estão gradualmente mudando e cada vez mais para melhor.

Como uma profundidade em profundidade tanto na ciência avançada quanto no empreendedorismo, que tendências em Ai-biotech você está perto agora?

As primeiras empresas de revolução da inteligência artificial no local da detecção de drogas, e a aprovação do primeiro design de medicamentos aéreos (AIR) é algo que muitos de nós estão aguardando ansiosamente para mostrar como esse novo método de desenvolvimento de medicamentos pode alcançar resultados concretos no final.

A tendência na qual me concentro mais é como as paisagens financeiras e de investimento se desenvolvem em resposta às atuais transformações tetônicas geopolíticas geopolíticas que estamos testemunhando em 2025. Essas mudanças levarão à re -identificação de oportunidades para redefinir talentos, onde os investimentos são feitos, em última análise, o melhor no campo da indústria adiante.

Finalmente, que conselho você dá a cientistas ou pesquisadores que desejam transferir suas idéias para fora do laboratório e no ambiente de inicialização, como fizeram com as células celulares?

Dê um salto e faça isso! É uma grande responsabilidade e requer muita energia, mas é interessante ver suas idéias na vida.

Peço que você aprenda com seus colegas e fundadores de empresas semelhantes, que, em minha experiência, compartilhando generosamente seus sucessos e fracassos.

Embora possa parecer desconhecido, lembre -se de que você está em uma boa posição para enfrentar o desafio e pode aplicar sua riqueza pela sua experiência como acadêmica, de uma maneira diferente.

Onde os leitores podem encontrar mais informações?

Sobre Raphael I Karzo Salas

Rafael é o fundador e CEO da empresa CellVoyantÉ uma primeira empresa de inteligência artificial de biotecnologia com uma tarefa para acelerar o desenvolvimento da terapia celular com a força da inteligência artificial.

Ele também é professor e chefe de ciência biomédica da Faculdade de Celular e Medicina Molecular da Universidade de Bristol, anteriormente da Universidade de Cambridge.