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‘O Western Labs não está se concentrando nisso’: o CEO da Perplexityai, Aravind Srinivas, em um dos principais índios da AI GAP pode encher

A Índia deve desenvolver seus próprios modelos de IA e competir globalmente em inteligência artificial, disse Aravind Srinivas, CEO da Perplexity AI. Destacando o potencial inexplorado da Índia no desenvolvimento da IA, Srinivas enfatizou a necessidade de inovação caseira, em vez de depender apenas de modelos estrangeiros.

Ele acredita que a Índia deve estabelecer suas próprias empresas de pesquisa de IA, como Deepseek, para treinar modelos de IA fundamentais que podem se destacar no raciocínio, pensamento e execução de tarefas. “A Índia deve ter sua própria empresa de profundidade que não apenas compete em idiomas indianos, mas também em benchmarks globais. Isso inspirará a próxima geração de engenheiros a construir o futuro”, disse ele no podcast WTF de Nikhil Kamath.

Como as startups indianas podem entrar no espaço da IA

Para empreendedores indianos e líderes de tecnologia, os Srinivas estabeleceram uma abordagem passo a passo para entrar na corrida da IA: “Levante mais dinheiro, obtenha mais usuários e arrecada um pouco mais de dinheiro. Comece com os modelos de código aberto, depois procure pré-treinamento e finalmente investir em data centers”. Ele enfatizou que o desenvolvimento da IA ​​é um processo de vários estágios, mas a Índia deve começar a algum lugar para construir sistemas de IA de classe mundial.

Srinivas apontou uma grande lacuna no desenvolvimento da IA ​​- reconhecimento e síntese de Voice para idiomas indianos. Ele observou que os sistemas atuais de IA lutam com sotaques e dialetos indianos, criando uma oportunidade para as startups indianas. “A maioria dos AIs é muito ruim nas vozes indianas. O reconhecimento e a síntese de fala não são ótimos, e os laboratórios ocidentais não priorizam isso. Mas a síntese de voz da IA ​​em tempo real que apóia todas as línguas, sotaques e gramática indianos seriam uma mudança de jogo”, explicou.

Embora reconheça os desafios na coleta e treinamento de modelos de voz de IA, Srinivas enfatizou que o foco na diversidade linguística única da Índia poderia dar às empresas indianas uma vantagem competitiva.

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