Aprenda sobre o planejamento do Google de 25 anos para alcançar a tecnologia de inteligência artificial

A inteligência artificial é a maior invenção do nosso tempo, mas não teria sido sem uma forte infraestrutura através da qual funcionaria. Imagine que você está seguindo a construção de um arranha -céu por vários meses ou até anos, você vê apenas um grande buraco no chão e não parece ser nenhum progresso; então, de repente, a estrutura de ferro aparece e as colunas são levantadas e as paredes são construídas em breve.

É bastante semelhante no mundo da inteligência artificial, existem peças básicas construídas em segundo plano por anos ou até contratos, e elas não são visíveis para os usuários, mas são necessários para produtos de inteligência artificial adequadamente.

De acordo com um relatório publicado por “Business Insider”, o Google tem a maior parte dessa infraestrutura, e as principais empresas são como Microsoft EMorto EAmazon Alguns deles têm, como “”OPII“Funciona em um ritmo acelerado para sua construção e ainda tem um longo caminho para cortá -lo e, para a Apple, falta uma ótima infraestrutura que ocupa sua própria inteligência, o que é um grande desafio para o seu futuro, especialmente em relação aos telefones para iPhone.

Vale a pena notar que esses problemas técnicos podem nem sempre estar claros porque ocorre nos bastidores, mas este ano surgiu notavelmente quando a Apple foi forçada a adiar a grande atualização de seu assistente inteligente “Siri”, a empresa está tentando mudar “Siri” de suas raízes para corresponder à época da inteligência obstétrica, mas não estava pronta.

A reforma do “Siri” é necessária no formulário necessário para criar uma infraestrutura do zero e, se não for bem -sucedida, talvez seja necessário confiar em outras empresas concorrentes ou em acordos de alta aquisição.

Como o Google se beneficiou de sua infraestrutura para desenvolver inteligência artificial?

Precisar Maçã Para muitos ingredientes básicos para o desenvolvimento de técnicas de inteligência artificial, mas para entender a imagem com mais clareza, é suficiente dar uma olhada no que o Google construiu nas últimas décadas para estar pronto para acompanhar o progresso da inteligência artificial.

Por exemplo, foi lançado Google Recentemente, a ferramenta “Flow”, que é uma ferramenta de inteligência artificial que ajuda os criadores a produzir vídeos profissionais com facilidade, mas por trás dessa ferramenta simples, existe uma estrutura técnica enorme e complexa desenvolvida pelo Google por anos, e o modelo “Veo” – dedicado a gerar o vídeo com inteligência artificial, agora está em sua terceira edição – não teria não tendo videos do YouTo que o YouTered que prolongou. Quem é o dono do YouTube? Sim, Google.

O Google também possui o modelo “Gimenai”, o rival de “Chat GBT”, bem como a imagem “Imagen” para gerar imagens em sua quarta edição.

Se procurarmos a origem da inteligência artificial, descobriremos que a tecnologia de transformadores criada pelo Google em 2017 foi a pedra básica que tornou possível a inteligência artificial, além dos processadores tensores, que são segmentos avançados do Google.

Mas a história não termina aqui. O Google possui um tesouro de dados, pois bebe o conteúdo da Internet por décadas e coleta enormes quantidades de informações de várias fontes, e todos esses dados são usados ​​para treinar modelos de inteligência artificial para se tornarem mais poderosos e precisos.

O Google Founder revela inteligência artificial há 25 anos

Em uma entrevista realizada em 2000, Larry Paige, co -fundador do Google, falou sobre sua visão de inteligência artificial e disse que “a IA será a versão final do Google, que entende exatamente o que você deseja e fornece a resposta certa”.

Ele afirmou que o Google tinha cerca de 6 mil computadores para armazenar cerca de 100 cópias da Internet, e Paige disse: “Muita computação e muitos dados que não estavam disponíveis antes e, de um ponto de vista geométrico e científico, construindo coisas para se beneficiar com esse exercício intelectual interessante, por isso esperava estar ocupado por algum tempo”.

Parece que, quando o Google se tornou uma empresa pública como mecanismo de pesquisa em 2004, já era uma empresa especializada em inteligência artificial.

In 2012, the researchers achieved a big boom in the field of artificial intelligence when they trained computers to identify and classify things by “watching them”, as Alex Creisiezky, Ele Sutskifer and Jeffrey Hinton – whose advisor at the University of Toronto – Alexnet technology, founded the company “AlexNet”, and established the company “DNN Reservation”. (DNNResearch) (DNNResearch) (DNNResearch), adquirido em 2013, adquiriu todos os direitos de propriedade intelectual, incluindo seu código -fonte.

Em 2014, o Google comprou o DeepMind, um laboratório secreto de inteligência artificial administrado por Dimis Hasbis e Mustafa Suleiman, e essa etapa inspirou Elon Musk a lançar a IA “Oben Ai” como uma força oposta do Google no campo da inteligência artificial.

Isso tem sido mais de uma década e agora “Deep Mind”, liderada por Hasbis, tornou -se uma parte essencial do Google e lidera muitos projetos importantes de inteligência artificial, enquanto Suleiman administra grandes projetos de inteligência artificial na Microsoft.

Antes da “conferência do Google I/ou” em 2016, a empresa usou um grupo de jornalistas para apresentá -los ao conceito de “aprender a máquina” – que é um ramo da inteligência artificial – e Hinton e outros pioneiros de inteligência artificial passaram horas e explicarem como essa tecnologia complexa e, no mesmo ano, a empresa revelou “TPU”, que é uma série de uma série de artigos artificiais.

O Google usa esses segmentos em seus data centers privados e os aluga para outras empresas e desenvolvedores por meio de seu serviço em nuvem, e também desenvolveu uma estrutura de inteligência artificial chamada “Tensorflow” para apoiar os desenvolvedores de aprendizado de máquina.

O Google planeja estabelecer 75 bilhões de dólares em centros de inteligência artificial este ano e para operar todos esses centros, o Google recentemente firmou acordos para desenvolver três estações nucleares para fornecer energia suficiente que ocupe suas posições.

A situação da Apple é difícil

Em 2018, parecia que os esforços da Apple no campo da inteligência artificial começaram a seguir em direção ao caminho certo. No início daquele ano, Kraij Vedirigi, chefe do departamento de software da Apple, reuniu seus funcionários seniores e anunciou a nomeação de uma nova figura proeminente, pois a empresa atraiu John Jianandria do Google para ser o chefe de seu departamento de inteligência artificial, que estava administrando os grupos de pesquisa e inteligência artificial no Google, de acordo com um relatório de “Bloomberg”.

However, Apple still lacks many basic elements, the most important of which is the infrastructure, as it does not run many large data centers, and uses Google facilities for important projects, when Apple users make backup copies of “Aqualoud”, these copies are often stored in Google Data Data centers, and with regard to training artificial intelligence models from Apple that which Apple Apple Interte is busy, as Apple has requested additional access to Google TB Yu slices to carry out exercises for models.

Vale ressaltar que a Apple possui muitos dados, mas é cuidadoso ao usá -los para desenvolver inteligência artificial devido a preocupações relacionadas à privacidade do usuário e tentou processar a inteligência artificial em dispositivos como o iPhone, mas esses projetos precisam de um enorme poder de computação que apenas os data centers fornecem.

Por outro lado, a Apple demorou a atrair talentos no campo da inteligência artificial, e não permitiu que os pesquisadores publicassem publicamente trabalhos de pesquisa ou impuseram restrições a isso, pois esse era um elemento essencial para atrair talentos vitais por muitos anos.