De acordo com a pesquisa da Apple. A inteligência artificial é incapaz de pensar profundamente na tecnologia

Eu criei a pesquisa que apresenteiMaçã“Sobre as técnicas do pensamento profundo nos modelos de inteligência artificial, uma ampla sensação global, pois a pesquisa indica que os grandes modelos de inferência de inteligência artificial são incapazes de pensar bem, apesar do que as empresas estão tentando promover, de acordo com o que foi relatado por” Mashable “.

“Apple” apresentou a pesquisa vários dias antes da conferência de seus desenvolvedores anuais, nos quais indicou que os modelos são como “OPII Ou 1 ″ e “ou 3” e “Deep Cick O R1 ″ não consegue resolver problemas complexos com o aumento do grau de falha à medida que o problema aumenta, e esta pesquisa vem da equipe que publicou um artigo de pesquisa anterior que mostrou os modelos insuficientes de grande inteligência linguística no ano passado.

A pesquisa “Apple” mostra que o desempenho dos modelos de pensamento profundo é um pouco melhor do que os modelos linguísticos usuais de inteligência artificial diante de pequenos problemas, mas com o aumento da taxa complicada e o problema que atinge um estágio médio de complexidade.

Ou seja, o modelo não resolve os desafios e atinge os resultados desejados, e a pesquisa descreve essa falha que os modelos de pensamento profundo desfrutam de bom desempenho ao enfrentar software ou problemas aritméticos, mas eles não enfrentam problemas lógicos.

Para implementar esses testes, a Apple baseou totalmente em problemas lógicos tradicionais, como a Torre Hanói ou o problema de cruzamento do rio que geralmente inclui um grupo de animais de estimação, predadores, algumas plantas e a degradação de blocos em uma composição específica.

Embora os céticos das habilidades da inteligência artificial tenham encontrado seu objetivo desta pesquisa, especialistas em inteligência artificial descobrem que a pesquisa não significa necessariamente que os modelos de pensamento profundo são ruins e não fazem seu trabalho bem, mas indicam que esses modelos atualmente são mais fracos no pensamento lógico dos humanos.

“Os humanos realmente sofrem de um grupo de restrições bem conhecidas que são idênticas ao que a equipe da Apple descobriu”, disse Gary Marcus em seu blog. Inteligência artificial com seres humanos enquanto tentava resolver esses quebra -cabeças lógicos.