Em maio de 2015, o governo chinês lançou um projeto estratégico sob o nome “Made in China 2025”, destinado a transformar a China da “fábrica mundial” para mercadorias de baixo custo, em um poder industrial global líder no campo de indústrias avançadas e inovação tecnológica, e depende de si na produção de tecnologias avançadas.
Este projeto alcançou grande sucesso e colocou a China no topo do mundo na produção de carros elétricos e nas redes de comunicação, baterias e energia solar. Um exemplo disso, a porcentagem de veículos elétricos ou híbridos vendidos na China atingiu 53%, em comparação com apenas 8% nos Estados Unidos.
A China se tornou mais de 80% da indústria mundial de painéis solares e 70% da produção de baterias de íons de lítio. As estações base das redes de quinta geração somente na China representam cerca de 60% do total global. A China também entrou no campo da competição nas mídias sociais através do WeChat eTek Talk (Tiktok) onde o número de usuários de cada um excedeu um bilhão de usuários.
Quanto à computação quântica, as empresas chinesas competem com seus colegas americanos fortemente, embora o último ainda seja um pouco superior, mas a China está atualmente fazendo um progresso rápido e se esforça para reduzir a lacuna e alcançar a liderança nesse campo.
Os Estados Unidos sentiram o perigo desse rápido progresso tecnológico chinês e correu para tomar medidas destinadas a desacelerar, especialmente no campo da inteligência artificial e semi -condutores.
The United States began applying these measures in May 2019, preventing Huawei from buying American components without a license, then these measures escalated to include preventing companies such as the Taiwanese company for the semiconductor industry (TSMC) from providing Chinese companies with advanced processors, and the Dutch ASML company prevented the supply of Chinese companies with ultraviolet stone printing technology The maximum (EUV), knowing that this company is the world’s Recurso principal para esses sistemas que permitem a produção de componentes eletrônicos de tamanhos muito pequenos (3 nm e menos), o que aumenta a densidade dos transistores no chip e melhora o desempenho dos dispositivos eletrônicos.
Apesar dessas restrições, a Huawei continuou a desenvolver seus produtos e lançou um grupo sofisticado de smartphones em 2023 e anos subsequentes, indicando seu progresso na fabricação de semicondutores localmente.
Surpresas chinesas em 2025
Em 10 de janeiro de 2025, uma empresa lançada Doente profundo Chinês (Deepseek) é um modelo avançado de inteligência artificial com o nome “R1”. As empresas americanas estavam monopolizando anteriormente os modelos de inteligência obstétrica, mas esse modelo chinês abriu a porta como para a concorrência real e levou a um declínio nos preços das empresas de tecnologia americana, e a perda dos maiores chips de inteligência artificial (Inviteia) é uma grande quantidade de seu valor de mercado.
Isso levou o presidente dos EUA, Donald Trump, a dizer: “A tecnologia da empresa chinesa Deep Seick deve ser um incentivo para as empresas americanas”. O profundo C1 é caracterizado por vários aspectos, o mais importante dos quais é que é de código aberto e possui recursos analíticos avançados e suporta várias linguagens de programação e possui recursos distintos para o pensamento matemático e lógico e analisando questões complexas, o que torna útil resolver problemas precisos. Além disso, o custo de desenvolvimento e operação é muito baixo em comparação com seus colegas americanos. Isso levou o Google Sander Pachay CEO a dizer: “A equipe Deep Seck fez um bom trabalho”.
Quanto a Yan Lacon, vice -presidente e chefe de cientistas de inteligência artificial da Meta (anteriormente Facebook), ele acredita que a principal superioridade de DIB doente se deve à superioridade de fontes de fontes abertas a modelos fechados, ou seja, de propriedade exclusivamente de um lado.
Em 18 de outubro de 2017, o “Google Deppi Mind” lançou o programa AlphaGo Zero, uma versão desenvolvida do Alpha Go, o programa que derrotou os melhores jogadores do mundo do mundo. Ao contrário das publicações anteriores, Alpha Go zero não depende de dados humanos ou de partidas anteriores, mas aprendeu sozinho jogando contra si mesmo depois de fornecer -lhe as regras do jogo, alcançando um nível sem precedentes de inteligência artificial neste jogo.
Deep Seck used techniques similar to those used by Deep Mind to train the Alpha Go Zero program, that is, the “R1” himself in itself in the sports and logical fields using a set of initial rules, that is, the Treat AI has become able to create knowledge himself in these two fields, and this prompted Andy Jassi, CEO of Amazon, to say that “his company was particularly impressed by some techniques Training used by the emerging Chinese artificial intelligence company Para treinar seu modelo de inteligência artificial.
Vários testes comparativos foram realizados entre “R1” de CII profundo e “O1A”. O Math-500 foi projetado para avaliar as capacidades dos modelos de inteligência artificial na solução de questões matemáticas complexas, uma ligeira superioridade em favor de “R1” de Deep Sik. Este teste contém 500 perguntas que cobrem uma variedade de tópicos matemáticos, incluindo algumas álgebra, engenharia, diferenciação e integração.
“R1” sobre “O1” no teste AI 2024 (Aime 2024) projetado para testar modelos de inteligência artificial na solução de questões matemáticas complexas que requerem altas habilidades analíticas e lógicas.
“R1” também superou “O1” no teste do SWE-Bench, projetado especificamente para avaliar as capacidades dos modelos de inteligência artificial na solução de problemas de engenharia de software no mundo real através de 500 missões.
Por outro lado, “O1” se destacou em 3 testes:
- O Codeforce é uma plataforma famosa para organizar competições de programação competitiva.
- Teste de GPQA através de 198 perguntas em áreas como bairros, física e química.
- A MMLU, que mede a precisão das informações públicas através de 16.000 perguntas que abrangem 57 tópicos acadêmicos.
O lançamento da Deep Seck de seu modelo avançado de inteligência artificial “R1” acendeu a concorrência global no campo da inteligência obstétrica, então O3-mini, O3-mini, lançou suas novas versões de “GPT-4.5”, enquanto a Deep Promed Promised Sick lançam suas novas versões (R2) muito em breve. Várias empresas desempenham um papel de destaque nessa competição febril, incluindo Gemini 2.0 Pro do Google, Alma-3.1 (llama-3.1) do Meta (anteriormente no Facebook), Grok-2 (Grok-2) da XAI, fundado por Elon Musk e outras.
Conflitos semicondutores
A empresa holandesa AML monopoliza os sistemas máximos de impressão de pedra ultravioleta (EUV), que permite a fabricação de 7 nm e chips menores.
O ASML levou mais de 20 anos de pesquisa e desenvolvimento para poder produzir sistemas UV máximos. Atualmente, empresas como Apple e Samsung estão usando chips feitos de 3 nm que são fabricados com essa tecnologia, e Taiwan está planejando a indústria de semicondutores que é um dos maiores fabricantes de chips do mundo, para fabricar chips de 2 nm, usando essa tecnologia holandesa este ano.
Em agosto de 2024, a empresa chinesa Huawei lançou seu smartphone Mate 60 Pro, que continha um processador 7 -NM, que despertou interesse generalizado nesse setor, e a empresa está atualmente trabalhando no desenvolvimento de 5 nm. A fabricação de chips de 3 ou 2 nm ainda é difícil para a Huawei devido às restrições estritas impostas pelos Estados Unidos para impedir a chegada da tecnologia UV máxima à China, a fim de limitar seu desenvolvimento tecnológico.
Mas parece que a China encontrou uma nova maneira de desenvolver a tecnologia de fabricação de papel UV máximo. Em 30 de dezembro de 2024, o Harbin Technology Institute ganhou o primeiro prêmio por um de seus projetos de luz a laser, pois sugeriu uma abordagem alternativa para gerar luz UV máxima, diferente dos métodos usados nos países ocidentais. O instituto, liderado pelo professor Zhao Young Bing, concentra -se na fonte ultravioleta extrema na qual a descarga plasmática é cercada por um comprimento de onda central de 13,5 nanômetros, o comprimento que permite a fabricação de chips com 3 e 2 nm e talvez menos.
A batalha para dominar os semicondutores aumenta, com a China bombeando US $ 41 bilhões para acelerar suas capacidades para desenvolver a raios UV de pedra local, mudando assim o equilíbrio de poder na indústria de semicondutores.
A questão é: qual é o período esperado para a China usar esse método para fabricar chips desse pequeno tamanho nanopolitano? Os especialistas esperam que a China precise de 4 ou 5 anos antes de fabricar chips com essa tecnologia avançada, e isso contribuirá se for bem -sucedido, para preencher a lacuna técnica entre ela e os países ocidentais.
Finalmente, quando um cientista chinês foi questionado sobre a influência do cerco tecnológico americano em seu país, ele respondeu: a sabedoria chinesa diz: “A vida sempre encontra seu caminho”.
