As empresas dependem rapidamente da tecnologia obstétrica de inteligência artificial para aumentar a produtividade e a eficiência, mas muitas delas não adotam uma abordagem estratégica para implementar essa tecnologia. Portanto, muitos projetos falham ou acabam incorrendo em muito mais custos, sem alcançar o retorno do investimento.
Os líderes de tecnologia da informação enfrentam muitos grandes obstáculos à dependência eficaz da tecnologia obstétrica de inteligência artificial, incluindo deficiência de talento, baixa qualidade dos dados, falta de gerenciamento abrangente da inteligência artificial e mitigação Risco E controlá -lo.
Projetos do projeto de QI
De acordo com um relatório emitido pela Fundação de Pesquisa “Gartner”, até 2025, pelo menos 30 % dos projetos de QI serão abandonados, depois que algumas instituições não conseguiram fornecer evidências da autenticidade do conceito (para empregá -lo) por causa desses desafios e outros.
Entre as outras razões principais para o fracasso do projeto de IA Wooing, os altos custos e a falta de clareza do valor comercial, de acordo com a Fundação Gartner.
Em um artigo de pesquisa sobre as 10 melhores práticas para o desenvolvimento de inteligência artificial obstétrica em toda a fundação, o Gartner indicou que, para alcançar o sucesso, as organizações devem dar prioridade ao valor comercial e se concentrar na alfabetização com inteligência artificial e inteligência artificial responsável. As instituições também devem melhorar a cooperação no trabalho e enfatizar o aprendizado contínuo para alcançar resultados bem -sucedidos.
Aaron Chandrasikran, analista e proeminente vice -presidente da Gartner Foundation, diz em uma entrevista publicada pela revista “Computer”, que os maiores desafios enfrentados pelas organizações em projetos de inteligência artificial obstétricos são a baixa qualidade dos dados existentes, e a integração de dados relevantes no funcionamento da inteligência obstétrica e Sistemas de inteligência artificial.
Programas de inteligência artificial obstinados
Várias empresas já começaram a tomar medidas para garantir o sucesso de projetos de inteligência obstétricos. Até 2027, mais de 50 % das empresas terão implementado um programa responsável para gerenciar a inteligência artificial para enfrentar os riscos de inteligência obstétrica, um aumento de menos de 2 % em dia hoje, segundo o Gartner.
Chandrasikran e outros especialistas sempre indicaram o fato de que a maioria das instituições não possui limpeza, classificação e segurança dos dados; Quando a qualidade dos dados ruins está associada ao grande modelo lingüístico de inteligência artificial obstétrica, eles podem se tornar hipnotizados e por desperdício. Isso ocorre porque as plataformas obstétricas de inteligência artificial são apenas um pouco mais do que apenas os mecanismos de previsão das seguintes palavras, imagens ou linha de codificação de software, para que elas gerem respostas com base nos dados que foram alimentados.
Falta de talentos e riscos subjacentes
Outras causas dos problemas da inteligência artificial incluem engenharia rápida intransigente (grandes modelos linguísticos), processos insuficientes de varejo ou recuperação de informações de sistemas obstétricos reforçados recuperados, bem como a complexidade envolvida no controle preciso do modelo de inteligência artificial.
“É claro que o déficit está em habilidadesExperiências de inteligência artificial Afeta negativamente as empresas. ”
Há também uma lista crescente de riscos associados à disseminação da inteligência artificial. Esses (riscos) incluem casos de transparência, governança e integridade, que podem surgir quando os aplicativos de inteligência artificial não se baseiam em uma estrutura sólida de responsabilidade.
Mas, como em qualquer nova tecnologia, a inteligência artificial obstétrica não envolve apenas riscos inerentes, mas também envolve a possibilidade de extinguir os riscos existentes. Por exemplo, a fusão ruim ou inadequada de ferramentas de inteligência obstétrica com outros sistemas de instituições podem levar ao surgimento de fraquezas, como dados não seguros e portas traseiras.
As dificuldades também incluem aliviar o viés da inteligência artificial obstétrica e alucinações explícitas, à medida que a ferramenta de inteligência obstétrica sai completamente do caminho ao criar uma resposta à demanda do usuário.
“Além disso, os líderes de TI permanecem preocupados em proteger seus dados, levando em consideração os limites misteriosos para treinar modelos e possíveis obrigações legais”, disse Chandrasikran.
Altos custos financeiros de inteligência artificial obstétrica
Mas as empresas acreditam que os benefícios da inteligência artificial obstétrica superam os riscos.
De acordo com Chandrasikran, os custos iniciais de projetos de inteligência artificial obstétricos quase não são mencionados, mas eles podem aumentar rapidamente com a expansão dos casos de uso, sua exacerbação devido a más decisões estruturais, a falta de experiência em raciocínio ideal e gerenciamento de mudanças insuficientes, assim, aumentando o custo total da monarquia da inteligência obstétrica.
Duas pesquisas separadas realizadas pelo Gartner, no ano passado, revelaram que 78 % dos 4000 líderes de tecnologia da informação incluídos na pesquisa acreditam que os benefícios da inteligência artificial obstétrica excedem o risco de aplicação de tecnologia. No entanto, devido ao alto custo de implementação, a implementação da primeira vez que a inteligência artificial se espalha pela primeira vez é muito importante para o seu sucesso.
Chandranrasikran acrescentou que a medição do valor de aplicações obstétricas de inteligência artificial é “muito específica ao estado de uso, campo ou indústria … A grande maioria das melhorias será refletida nos principais indicadores do valor financeiro em o futuroComo produtividade, duração do curso, experiência do cliente, aumentar as habilidades para iniciantes mais rapidamente, etc. ».
Determinar os benefícios potenciais com antecedência
O primeiro passo na jornada da inteligência artificial obstétrica é determinar a estrutura da inteligência artificial da instituição e um diálogo exploratório sobre o que é possível, segundo o Gartner. O próximo passo é buscar casos de uso em potencial que possam ser tentados usando tecnologias obstétricas de inteligência artificial.
A menos que os benefícios da inteligência artificial obstétrica sejam traduzidos para Redução imediata no número de funcionários E outra redução de custos, as instituições podem esperar o acúmulo de benefícios financeiros mais lentamente ao longo do tempo, dependendo de como usar o valor gerado.
Por exemplo, Chandrasikran disse: “A instituição capaz de realizar mais com menos recursos com maior demanda, usar menos funcionários, reduzir o uso de prestadores de serviços e melhorar o valor dos clientes e funcionários, o que leva à maior quantidade de mantê -los … todos são benefícios financeiros que crescem ao longo do tempo”.
Fatores de sucesso da inteligência artificial da Wolly
A adoção de instituições da inteligência de impacto dependerá de 6 fatores, de acordo com Andrien Horofitza para capital de investimento, que recentemente emitiu um estudo sobre adoção de inteligência artificial:
Custo e eficiência
A capacidade de avaliar se os benefícios do uso dos métodos baseados na inteligência obstétrica além das despesas associadas a eles. O tratamento e o armazenamento de grandes grupos de dados pode aumentar as despesas relacionadas à infraestrutura e recursos do computador.
Conhecimento e trabalho baseados em operações
Um alto grau de conhecimento e trabalho baseado em operações apenas para trabalho de campo e material.
Alta dependência da nuvem
Nível médio e alto de dependência da nuvem eletrônica, à luz dos requisitos de infraestrutura.
Baixo ônus organizacional e privacidade
Empregos ou indústrias sujeitas a alta auditoria regulatória, preocupações relacionadas à privacidade de dados ou viés moral não são um bom candidato à inteligência artificial obstétrica.
Talentos especializados
Fortes talentos com novos conhecimentos e capacidades técnicas e a existência de capacidade de ajudar a transformar a força de trabalho para se acostumar rapidamente.
Propriedade intelectual e licenciamento e uso de acordos
A capacidade de avaliar os acordos e restrições de licenciamento/uso, formular e monitorar requisitos de conformidade relacionada e negociar os contratos designados com fornecedores relacionados.
