A fachada dos computadores permite movimentos para pessoas com paralisia

A equipe usou pequenos sensores plantados no cérebro do participante para ler a intenção de se mover, permitindo que eles rastreiam e analisem a atividade cerebral, apesar da incapacidade do participante de se mover fisicamente. | Imagem de crédito: classificação especial
Pesquisadores da Universidade da Califórnia, São Francisco (UCSF) fizeram uma grande penetração na tecnologia auxiliar de indivíduos de paralisia. O principal autor de um artigo científico sobre o projeto, um índio que cresceu em Chennai, Neshlich Natraj, diz que eles desenvolveram uma interface de computador no cérebro (BCI) que permite ao homem paralisado controlar um braço robótico simplesmente imaginando os movimentos que ele deseja implementar.
O Dr. Natraj é o neurocientista e engenheiro nervoso do Will Institute for Neuroscience, UCSF. “Aqui, nossa equipe desenvolveu um quadro que permite ao homem paralisado controlar um braço automático por 7 meses consecutivos usando suas idéias sozinhas, com calibração mínima”, diz ele. Os resultados deste estudo foram publicados em um volume moderno da célula da revista, que foi revisada pelo par.

O Dr. Natraj e sua equipe desenvolveram uma estrutura que formou o indivíduo paralisado para controlar um braço robótico usando suas idéias por apenas 7 meses, com calibração mínima, e ofereceu recursos do BCIS para uso estável a longo prazo. | Imagem de crédito: classificação especial
Desenvolvimento de estabilidade nas fachadas do computador (BCIs)
Primeiro de tudo, a equipe teve que entender os padrões nervosos por trás do movimento. A chave era descobrir como a atividade no cérebro virou dia após dia como participante do estudo repetidamente na realização de movimentos específicos. Depois que o algoritmo da IA da IA é programado para calcular essas transformações, ele funcionou por vários meses por vez.
Carronish Ganguli, professor de neurociência e membro da neurociência da UCSF Weill, que estudou como os padrões de atividade cerebral em animais representavam movimentos específicos, disse que esses padrões mudavam diariamente. Se alguém assume que a mesma coisa estava acontecendo em humanos, essas mudanças explicarão por que o BCIS se tornou instável e logo perdeu a capacidade de identificar padrões de movimento. A equipe trabalhou com um indivíduo paralisado devido a um derrame e não conseguiu falar ou se mudar.
O participante do estudo tinha pequenos sensores plantados na superfície do cérebro, o que poderia capturar a atividade cerebral ao imaginar o movimento. O Dr. Natraj explica que os sensores não enviam pulsos para o cérebro, mas apenas leem a intenção de se mudar das áreas de movimento do cérebro.

Anistia Internacional e Sinalização
Para descobrir se seus padrões cerebrais e como eles mudam com o tempo, o participante foi convidado a imaginar a transferência de diferentes partes de seu corpo. Embora ele não pudesse realmente se mover, o cérebro do participante ainda pode produzir sinais de movimento ao imaginar isso. A BCI registrou a representação do cérebro desses movimentos através dos sensores.
Ao analisar padrões em dados de sensores de alta dimensão, a equipe constatou que, embora a estrutura das representações de movimento permanecesse a mesma, seus locais em dados de alta dimensão giravam ligeiramente do dia a dia. Ao rastrear essas transformações e prever como elas se desenvolvem, a equipe permite a instabilidade nos sistemas BCI e desenvolve sinalização abrangente e IA.

Dos movimentos imaginados a procedimentos realistas
Então o participante foi designado para se imaginar enquanto fazia movimentos simples com os dedos, mãos ou polegares, enquanto os sensores registravam sua atividade cerebral para treinar inteligência artificial. Então os sinais de leitura são decodificados para executar um braço robótico. Inicialmente, ele praticou um braço de robô virtual que lhe deu reações decisivas à precisão de suas percepções, ajudando -o a melhorar sua direção e controle.
No final, o participante conseguiu controlar um braço robótico no mundo real que realiza o trabalho. Ele pode executar tarefas como capturar, manipular, manipular, manipular e transferir. Ele até conseguiu abrir um gabinete e recuperar uma xícara e mantê-lo sob a tarefa de médio-médio do distribuidor de água, mas aqueles que podem ser vida para aqueles que vivem com paralisia.
Depois de provar que isso pode ser feito é o primeiro estágio, mais trabalho deve ser colocado para melhorar essa técnica e, a fim de ser publicado entre pessoas com paralisia, diz o Dr. Natraj. Ele acrescenta que o sistema deve ser capaz de trabalhar em particular em cenários complexos com muitos desvios, como ao ir a um supermercado lotado.
Publicado – 28 de abril de 2025 21:06