A IA será quase metade do consumo de energia do data center ‘até o final do ano’ “
De acordo com a nova análise, os sistemas de inteligência artificial podem atingir metade do consumo de energia do data center até o final deste ano.
O fundador do site de sustentabilidade da tecnologia digitonomista, Alex de Wreaks-Gao, estima que a IA estima-se que exija quase mais energia, à medida que a Organização Internacional de Energia (IEA) estima Até o final desta década O Japão está usando hoje.
Cálculos de Di Wres-Gao Publicado em Sustainable Energy Journal Jul. O artigo também leva em consideração o uso de energia de chips usados por outras empresas, como a Broadcom.
A IEA estima que todos os data centers, exceto a mineração de moedas criptográficas – 415 Horas de Terawat (TWH) no ano passado. De Vris-Gao argumenta em sua pesquisa, a IA já pode argumentar que 20% desse valor.
De Vris-Gao disse que muitas variáveis entraram em seus cálculos, como a capacidade de energia do data center e o consumo de energia de sistemas de refrigeração para servidores que gerenciam a carga de trabalho movimentada do sistema de IA. Os data centers são o sistema nervoso central da tecnologia de IA, suas altas demandas de energia que tornam a estabilidade no desenvolvimento e o uso de sistemas de inteligência artificial.
Até o final de 2025, as estimativas do DWESTO-GAO, o consumo de energia dos sistemas de IA pode ser atingido até 49% do consumo total de energia do data center, com exceção da mineração de criptografia. Consumo de IA 23 Gigawatts (GW), estimativas de pesquisa, dobraram sobre o consumo geral de energia da Holanda.
No entanto, disse de Vris-gao, muitos fatores levam à desaceleração da demanda de hardware, como o declínio para aplicativos como o ChatGPT. Outro problema pode ser as tensões políticas geográficas, resultando em obstáculos que produzem hardware de IA, como controles de exportação. De Vris-gao Chips citou um exemplo de obstáculos ao acesso chinês, que contribuíram para liberar DepSike R1 O modelo de IA usou menos chips.
De Vris-Gao disse: “Essas inovações podem reduzir os custos de cálculo e energia da IA”.
Mas ele disse que qualquer lucro de capacidade promoveria mais uso de IA. Os países multinacionais estão tentando construir seus próprios sistemas de IA – uma tendência conhecida como “AI soberana” – também aumenta a demanda por hardware. De Vris-Gao também sugeriu uma startup de data center dos EUA, a Crusoso Energy, armazenou 4,5 gramas de capacidade de energia de gás para sua infraestrutura, o desenvolvedor de chatgt openi em potenciais consumidores por sua joint venture Stargate.
“Esses data centers (Stargate) aumentarão dependendo de combustíveis fósseis”, disse de Vris-gao.
Na quinta -feira, o Openai anunciou o lançamento do projeto Stargate nos Emirados Árabes Unidos, que foi o primeiro fora dos EUA.
Microsoft e Google Entrada no ano passado Seus impulsos de IA correm o risco de atingir objetivos ambientais internos.
De Vris-Gao disse que as informações das demandas de energia da IA se tornaram muito baixas, o analista a descreveu como “indústria translúcida”. As empresas da AI da AI da UE precisam divulgar o uso de energia por trás do treinamento de um modelo, mas não para seu uso diário.
O diretor da missão, Professor Adam Sobe, no Alan Turing Institute, que é um órgão de pesquisa do Instituto Alan Turing, disse que eles precisam de mais transparência sobre a quantidade de sistemas de inteligência artificial usam-e para ajudar a tornar indústrias emissoras de carbono, como transporte e energia.
Sobe disse: “Suspeito que não precisemos de casos de uso muito bons (IA) para preencher o poder usado no front -end”.
