Leia o memorando completo Alexandr Wang enviou sobre a enorme reorg da AI de Meta

A Meta acabou de fazer a maior reorganização de suas operações de inteligência artificial até o momento.

O Business Insider obteve o e-mail completo enviado por Alexandr Wang, 28 anos, o líder da Meta Superintelligence Labs, ou MSL, a todos os funcionários da Meta que trabalham na IA.

Enquanto a corrida armamentista da IA continua, Meta está reunindo uma equipe de talentos All-Star, tentando caçar pesquisadores de Rival AI Labs com ofertas maciças enquanto corre para construir “Superintelligência pessoal. ” Tensões já surgiram dentro da equipe recém -formada Entre os novos contratados compensados luxuosamente e os pesquisadores existentes, alguns dos quais ameaçaram sair, informou o Business Insider anteriormente.

No e -mail recente enviado aos funcionários, Wang escreveu que “a Superintelligência está chegando” e para “levar isso a sério”, a Meta precisa fazer grandes mudanças.

Isso inclui o estabelecimento de quatro equipes distintas que se concentram em pesquisas, treinamento, produtos e infraestrutura.

O email também deixou uma coisa clara: a maioria dos novos chefes de divisão da MSL se reportam diretamente para Wang – incluindo investidor e ex -CEO do Github, Nat Friedman, que foi anunciado inicialmente como co-líder da MSL.

É o mais recente de uma série de reorgs de IA para meta. Em menos de seis meses, a Meta já dissolveu duas grandes equipes de IA.

O e -mail de Wang alertou que as mudanças organizacionais podem ser “perturbadoras”, mas disse que é necessário aumentar a rapidez com que a Meta pode alcançar a superinteligência, que é quando a IA supera os seres humanos em praticamente qualquer campo intelectual.

Meta se recusou a comentar.

O Laboratório de TBD de Elite da Meta explorará um novo modelo misterioso

A Meta está centralizando a pesquisa em duas unidades: o TBD Lab, uma pequena equipe focada no treinamento de grandes modelos de IA e na longa organização de pesquisa de IA da Meta, por e-mail de Wang.

Pesquisa da MSL será liderado Por seu novo cientista-chefe, o co-criador da ChatGPT Shengjia Zhao-o único líder que o memorando de Wang não menciona relatar diretamente a ele.

O TBD também será responsável por explorar “novas direções”, como a construção de um modelo “Omni”. O e -mail de Wang não fornece mais detalhes sobre “Omni”. Meta não respondeu quando perguntado pela Business Insider O que “Omni” implicaria.

Um modelo onipotente que poderia entender tudo, não apenas o texto, estaria alinhado com o foco multimodal mostrado pelas primeiras contratações da MSL, que incluíam vários especialistas em áudio, vídeo e outros meios.

Separadamente, a Meta tinha contratados trabalhavam “Projeto Omni” Para treinar seus chatbots para serem engajados primeiro, enviando mensagens os usuários primeiro e lembrando bate-papos, informou o Business Insider no mês passado.

Fair desempenhará um papel mais ativo

O email continua dizendo que a feira será um “mecanismo de inovação” para o treinamento da MSL, alimentando sua pesquisa diretamente ao TBD Lab.

Esse é um papel mais ativo para justo do que antes. A Fair é conhecida por publicar pesquisas de IA de nível superior e dar a seus funcionários um nível de independência semelhante à academia.

No passado, havia relativamente pouca transferência entre a Fair e a divisão generativa de IA da Meta, mas isso parece estar mudando agora, disse um funcionário justo que solicitou o anonimato por medo de retaliação ao Business Insider.

Fair continuará sendo administrado por Rob Fergus, e Yann Lecun continuará sendo seu cientista principal, “com os dois relatando para mim”, disse Wang no email.

Confirma a Bloomberg Relatórios que Lecun se reportaria a Wang, em meio à confusão sobre o fato de a MSL tecnicamente ter dois principais cientistas agora: Lucan e Zhao.

Nat Friedman se reportará a Wang

Friedman, o investidor e ex -CEO do Github, liderará os esforços da MSL para integrar a IA nos produtos da Meta, disse o email de Wang, oferecendo poucos detalhes.

Durante anos, Meta tem tenho tentado Para fazer coisas como óculos de IA e o fone de ouvido de realidade virtual da Quest. Esses produtos receberam Boas críticasmas ainda não inventaram um porção significativa da receita da Meta.

Quando a Meta anunciou internamente o Criação de MSL Em junho, disse que Friedman seria seu co-líder. No entanto, no e -mail, Wang deixou claro que Friedman se reporta.

“A NAT continuará liderando esse trabalho relatando para mim”, escreveu Wang.

A Meta não respondeu quando solicitada pelo Business Insider se isso representou uma alteração da estrutura inicial do MSL.

A nova equipe infra -de -meta revelada

O treinamento e a execução de modelos de IA poderosos exigem grandes quantidades de infraestrutura especializada – como grupos de milhares de chips da NVIDIA em vastos data centers.

A equipe de infra da MSL será liderada por Aparna Ramani, uma vice -presidente de longa data da Meta Engineering, cujo perfil do LinkedIn diz que lidera toda a infraestrutura de AI da Meta.

A infraestrutura tem sido um foco inicial no MSL desde Ele anunciou suas primeiras contrataçõesque incluía Joel Pobar, que anteriormente liderou os esforços de infraestrutura em antropia.

Outra organização de IA abolida

Como parte da reorganização, a Meta está dissolvendo a equipe da AGI Foundations, disse o memorando de Wang, o que é criado em maio.

Essa é a segunda vez que a Meta fecha uma grande unidade de IA este ano. A AGI Foundations nasceu fora da divisão Genai, que liderou os modelos de AI de Llama da Meta, mas foi então dissolvida após o modelo de IA mais recente de Meta, Llama 4, recebeu uma recepção morna.

Os membros da equipe da AGI Foundations serão espalhados pelo produto, infraestrutura e justo, os estados de e -mail de Wang. Notavelmente, o TBD não é mencionado como um destino para os membros da Fundação Ex-Agi.

A reestruturação levanta questões sobre se outro reorg pode colocar a meta de volta na vanguarda da IA.

A constante reorganização de Meta contrasta com rivais de IA como Openai, Google e Antrópica, que enfrentaram menos revoltas organizacionais.

O plano de reorganização de Meta foi o primeiro relatado pelas informações na semana passada.

Leia o memorando completo de Alexandr Wang abaixo:

A Superintelligência está chegando e, para levar a sério, precisamos organizar em torno das principais áreas que serão críticas para alcançá -lo – pesquisa, produto e infra. Estamos construindo uma organização de classe mundial em torno dessas áreas e trouxemos alguns líderes incríveis para impulsionar o trabalho adiante.

Como anunciamos anteriormente, Shengjia Zhao dirigirá nossos esforços de pesquisa como cientista -chefe da MSL, Nat Friedman liderará nosso esforço de produto e Rob Fergus continuará a liderar a feira. Hoje, tenho o prazer de anunciar que Aparna Ramani estará passando para a MSL para liderar a infraestrutura necessária para apoiar nossas ambiciosas apostas de pesquisa e produto.

Como parte disso, estamos dissolvendo a organização da AGI Foundations e movendo o talento dessa equipe para as áreas certas. Equipes cujo trabalho naturalmente se alinha e serve nossos produtos se mudarão para a equipe de Nat. Alguns dos pesquisadores se mudarão para o Fair para dobrar em nossa pesquisa de longo prazo, enquanto as equipes que trabalham no Infra passarão para a organização de Aparna. Qualquer pessoa que esteja mudando de equipes receberá uma atualização do gerente ou HRBP hoje, se você ainda não o fez.

Estamos fazendo três mudanças principais em nosso design organizacional que nos ajudarão a acelerar nossos esforços.

1. Centralizando os esforços de pesquisa fundamental e fundamental no laboratório de TBD e justo.
2. A reforma de nossos esforços de produtos com pesquisas aplicadas que funcionarão em modelos focados no produto.
3. Estabelecer uma equipe de infraestrutura principal unificada para apoiar nossas apostas de pesquisa.

O trabalho mapeará para quatro equipes:

O TBD Lab será uma pequena equipe focada em treinamento e dimensionamento de grandes modelos para obter superinteligência durante o pré-treinamento, raciocínio e pós-treinamento, e explorar novas direções, como um modelo OMNI.

A Fair será um mecanismo de inovação para a MSL e pretendemos integrar e escalar muitas das idéias e projetos de pesquisa, desde a Fair to the Maior Model, realizadas pelo TBD Lab. Rob continuará a liderar a Fair e Yann continuará a servir como cientista -chefe da Fair, com os dois relatando para mim.

Produtos e pesquisas aplicadas aproximarão nossos esforços de pesquisa focados no produto do desenvolvimento de produtos. Isso incluirá equipes que trabalham anteriormente em assistente, voz, mídia, confiança, incorporação e pilares dos desenvolvedores da AI Tech. O NAT continuará liderando este trabalho relatando para mim.

A equipe da MSL Infra unificará elementos das equipes de infraestrutura da Infra e da MSL em uma. Essa equipe se concentrará na aceleração da pesquisa e produção da IA, construindo infraestrutura avançada, clusters de GPU otimizados, ambientes abrangentes, infraestrutura de dados e ferramentas de desenvolvedor para apoiar pesquisas de ponta, produtos e desenvolvimento de IA em toda a meta. Aparna liderará essa equipe me reportando.

Ahmad e Amir continuarão relatando -me para mim, focando nas iniciativas estratégicas de MSL sobre as quais eles compartilharão mais posteriormente.

Reconheço que as alterações da Org podem ser perturbadoras, mas realmente acredito que dedicar um tempo para obter essa estrutura agora nos permitirá alcançar a superinteligência com mais velocidade a longo prazo. Ainda estamos trabalhando com ritmos atualizados e nosso modelo de colaboração entre as equipes, inclusive quando nos reuniremos como uma organização completa da MSL.

Obrigado a todos pela sua flexibilidade à medida que nos adaptamos a essa nova estrutura. Todo time da MSL desempenha um papel crítico e estou animado para trabalhar com todos vocês.