Agora, a análise profunda das bactérias intestinais será feita através da IA, os pesquisadores prepararam a nova tecnologia de IA da IA

Cientistas da Universidade de Tóquio usaram primeiro um tipo específico de tecnologia de inteligência artificial (AI), chamada Rede Neural Biessiana. Ele o usou para analisar as informações relacionadas às bactérias encontradas no intestino. Com essa técnica, eles foram capazes de entender os relacionamentos que não podiam ser identificados adequadamente de maneira antiga.

Existem cerca de 100 trilhões de bactérias no intestino, enquanto todo o corpo humano tem cerca de 30 a 40 trilhões de células. As bactérias intestinais são consideradas um fator importante em muitas preocupações com a saúde e desempenham um papel importante em muitos problemas relacionados à nossa saúde.

Tung Dang, um projeto de laboratório Tsunoda no Departamento de Ciências Biológicas, disse em um artigo publicado em briefing em biomática que não sabemos corretamente qual bactérias produzem qual metabólitos produz e como esses relacionamentos mudam em várias doenças. Se entendermos a conexão correta entre essas bactérias e produtos químicos, o tratamento separado poderá ser preparado para todas as pessoas no futuro. Por exemplo, uma bactéria específica pode ser desenvolvida para produzir metabólitos humanos benéficos, ou esses metabólitos também podem ser modificados para tratar doenças específicas.

Ele disse que seu sistema criado reconhece automaticamente qual das redes de tantas bactérias que afetam mais os metabólitos. Ao mesmo tempo, esse sistema também acredita que pode haver alguma incerteza nele, para que os resultados errados não sejam fornecidos.

Dang relatou que, quando esse sistema foi testado em problemas de sono, obesidade e informações relacionadas ao câncer, ele se saiu melhor de maneira antiga e reconheceu bactérias que correspondem aos processos biológicos já conhecidos. Isso aumenta a confiança de que esse sistema não mostra apenas o jogo de dados, mas captura relações biológicas reais.

No entanto, essa técnica exige muita energia do computador para analisar dados tão grandes, mas com o tempo esse problema também deve ser resolvido. O pesquisador Dang disse que deseja estudar os produtos químicos em profundidades adicionais nas quais eles precisam descobrir que vieram de bactérias, do nosso corpo ou de nossa comida. Entrada – IANS

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