Um exame de sangue de inteligência artificial melhora a descoberta da doença precoce de Lyme

Hoje, na ADLM 2025 (anteriormente conhecida como Aacty Bankic Scientific Meeting and Clinical Lab Expo), os pesquisadores detectarão um exame de sangue desenvolvido com a ajuda da inteligência artificial (AI) que determina a doença final e mais precisa do padrão atual – que pode se traduzir nos resultados aprimorados do paciente. O segundo estudo destaca como algumas ferramentas de inteligência artificial podem permitir que os adolescentes, ajudando -os a coletar informações médicas úteis.

Juntos, esses resultados lançam luz sobre o potencial da inteligência artificial para fazer uma diferença profunda e positiva na vida das pessoas quando elas são cuidadosamente combinadas na medicina clínica do laboratório.

O teste de Lyme fornece esperança para o tratamento precoce e eficaz

Todos os anos, mais de 475.000 americanos são diagnosticados com doença de Lyme – um número que deve subir apenas devido às mudanças climáticas que expandem o escopo das áreas onde o carrapato pode viver. Quando é pego mais cedo, a condição responde bem aos antibióticos. No entanto, o teste típico – é chamado de duas vacinas de nível líquido – o Lyme inicial descobre apenas 30 % do tempo. É uma grande oportunidade, porque mais da metade dos pacientes com Lyme que não foram diagnosticados ou tratados durante as primeiras semanas de infecção terá problemas de saúde de longo prazo, como fadiga, problemas cognitivos nervosos e artrite.

O novo teste é testado pela Anistia Internacional para fornecer uma melhoria significativa. Cada uma de sua sensibilidade e especialização excede 90 %, “o que significa que 9 em cada 10 pacientes acertarão Traslado “Ele recebe tratamento adequado, o que reduz significativamente o risco de doença crônica”, disse Holly Ahren, microbiologista e chefe científica dos diagnósticos da ACES.

Âmbar e equipe baseados em pesquisas em macacos rhesus macacos, que se assemelham à resposta da imunidade a bactérias que fazem com que os humanos de Lyme desenvolvam uma placa em busca de 10 proteínas (antígenos) e são concluídos como um teste. Essa abordagem é uma melhoria no método de dois níveis, que pode exigir até quatro testes.

Em seguida, eles analisaram amostras de sangue humano, incluindo 123 pessoas que sofrem de doença de Lyme e 197 pessoas não infectadas, para testar se a adição de aprendizado de máquina ao teste pode melhorar o desempenho descobrindo padrões imunológicos únicos. “Você e eu temos as mesmas bactérias, mas podemos produzir várias respostas a partir de seus anticorpos”. “Com esses antígenos compatíveis com um trabalho de tomada de decisão, já podemos escolher isso em todos os casos individuais”.

A equipe encontrou um algoritmo que melhorou a precisão em todas as etapas das doenças e para perturbar adequadamente a infecção em mais de 90 % dos casos iniciais (em comparação com 27 % com o método padrão). Eles esperam que o teste – que, de acordo com Ahern, seja relativamente barato e trabalhe em equipamentos de laboratório padrão – esteja disponível comercialmente até o final de 2026.

GPT Medicine como uma ferramenta de mídia para adolescentes

Um segundo estudo avaliou o GPT Medicine, um modelo dedicado no médico, gratuito para uso. A pesquisa se concentrou em adolescentes porque eles tendem a ser a adoção de tecnologia precoce que frequentemente procuram informações on -line e geralmente não se sentem confortáveis com adultos.

A Medicine GPT mostra a promessa como uma ferramenta poderosa para tratar consultas de saúde para adolescentes, superando o ChatGPT-4 em conclusão, pensamento e assistência médica abrangente. “

Austin Jin, estagiários em pesquisa do ensino médio em Will Cornell Medicine, Nova York

Jin e uma equipe coletaram mais de 100 questões clínicas relacionadas ao laboratório e à medicina diagnóstica do fórum “Ask Doctors” do Reddit e para filtrar empregos por pessoas entre 10 e 19 anos e classificá -las “top” interações. Eles avaliaram a qualidade da qualidade do chatbot para obter respostas úteis em comparação com seu antecessor, ChatGPT-4.

Ambos os modelos mostraram precisão real completa, mas o GPT de medicina superou o ChatGPT-4 em outros padrões, pois atingiu 66,6 % de taxas para conclusão, 60 % para pensar e 46,6 % para ajuda (em comparação com 20 %, 33,3 %, 23,3 %, respectivamente, para ChatGPT-4). Ambos os modelos receberam alta clareza (80 % da medicina GPT em comparação com 70 % para o ChatGPT-4).

No entanto, o desafio comum é que essas ferramentas podem permitir que os adolescentes se sintam cansados, especialmente quando os chatbots fornecem casos raros e mortais como capacidades de diagnóstico. Jin disse: “Isso destaca a necessidade de ferramentas de inteligência artificial no futuro, não apenas um ponto de vista médico, mas também para estar ciente do contexto, sensível ao usuário, e está de acordo com como os médicos se comunicam. Em vez de inibir o uso, os prestadores de serviços podem direcionar os Adolescentes para o uso de consultores que não podem ser resolvidos para o uso de serviços que não podem ser resolvidos.