- Nvidia’s A Conferência GTC anual terminou na sexta -feira após uma semana de painéis e eventos exclusivos.
- A vitrine da semana de semana destacou avanços na IA, robótica e computação quântica.
- Aqui estão cinco pontos -chave para levar se você perdeu as festividades do GTC nesta semana.
O Super Bowl of Tech foi realizado nesta semana em San Jose, atraindo públicos de todo o mundo para se maravilhar com os avanços em todo o setor que foram exibidos durante a conferência anual da NVIDIA.
Embora a NVIDIA já tenha sediado GTC-isso é abrevido para a Conferência de Tecnologia da GPU-desde 2009, o evento se expandiu na última década e meia para destacar não apenas os avanços em semicondutores, computação acelerada e inteligência artificial, mas também robótica, veículos autônomos e elétricos e tecnologia futura, como computação quantida.
“As pessoas notaram que o sentimento de GTC realmente mudou”, disse o CEO Jensen Huang em uma entrevista coletiva na quinta -feira.
E ele está certo, o evento tem mudado.
Se você não conseguiu participar do GTC este ano, aqui está o que você perdeu.
Ai é um grande negócio agora, e as apostas são mais altas
Na palestra do GTC do ano passado, Huang mencionou a palavra “receita” uma vez. Este ano foi mencionado 10 vezes. A mensagem era que é hora de todos no ecossistema da IA - não apenas da NVIDIA – ganhar dinheiro.
Em sua palestra, Huang enfatizou a evolução da Nvidia de uma empresa de chips para uma empresa de infraestrutura de IA que vende “fábricas de IA”.
Como ele descreveu, Fábricas da AI produzir inteligência e a fábrica mais produtiva deve ser a mais bem -sucedida. Huang disse que a qualidade da fábrica de AI de cada empresa terá um grande impacto em sua receita geral. E isso se aplica a qualquer setor, seja tradicionalmente em “tecnologia” ou não.
“Todo setor está aqui. Todo país está aqui, e toda empresa está aqui porque nos tornamos uma empresa fundamental pela qual outras empresas são construídas”, disse Huang a repórteres na quinta -feira.
Nvidia está no centro do ecossistema de AI
Como a tecnologia da NVIDIA permite a maior parte da inovação da IA hoje, ela também define o bar para o que é possível – como os engenheiros fantásticos podem aplicar sua imaginação. A próxima rodada de arquitetura de chip O fato de Huang descrever em seu discurso atraiu um pequeno suspiro da platéia na sala devido às reivindicações de energia e desempenho.
Empresas em nuvem e desenvolvedores de IA da conferência disseram ao BI que o ecossistema ainda está envolvendo o que os avanços maciços no desempenho do chip significarão para o que os desenvolvedores podem construir e o que outros jogadores do ecossistema de infraestrutura precisam se preparar. Por isso, explicou Huang, a empresa anunciou várias gerações por vez.
“Agora todo mundo pode planejar”, disse ele em uma conferência de imprensa de quinta -feira. “Nos bons velhos tempos, você está construindo chips. Alguém compra um chip, eles o colocam no computador, eles vendem um computador. O que fazemos agora é construir infraestrutura de IA que é implantada centenas de bilhões de dólares por vez e é melhor fazer um bom planejamento de emprego”.
A cadência da inovação da IA aumentou
Havia uma urgência nos corredores do San Jose Convention Center, provavelmente devido a horários embalados e longas filas. Mas o ritmo da inovação do modelo de IA também se acelerou, e em conversas paralelas, coletivas de imprensa e painéis, o refrão foi que cada novo paradigma dura cerca de seis meses.
O diretor sênior de computação de alto desempenho da NVIDIA e soluções de fábrica de IA, Dion Harris, disse ao Business Insider que uma das partes interessadas mais importantes que ele passa em seu dia-a-dia é pesquisadores de ponta. Eles estão mais próximos do que está por vir e podem potencialmente gerar mais valor, por exemplo, do modelo de fábrica de IA, no futuro.
Os robôs estão chegando, mas ainda não estão aqui
O piso da exposição apresentava um variedade de robôs e carros autônomos para ressaltar o que Huang disse em sua palestra.
Huang descreveu os robôs como um substituto para o trabalho humano em falta, a chave que poderia tornar todos os carros autônomos e uma tecnologia essencial para tomar medidas físicas sobre grande parte da inteligência que podemos criar hoje.
“A IA física e a robótica estão se movendo tão rápido, todo mundo, prestam atenção a esse espaço. Essa poderia muito bem ser a maior indústria de todas”, disse Huang em seu discurso.
Um futuro robótico é importante para a Nvidia Como alavancar a IA para entender o universo físico e tomar medidas em três dimensões, exigirá uma imensa quantidade de computação. E Se continua sendo o fornecedor do Titan de poder de computação hoje, espera -se que ele aumente ainda mais o perfil da NVIDIA, à medida que se torna a base de um novo setor. Mas muitos dos robôs em exibição no centro conveniente são nascentes em suas capacidades ou ainda em desenvolvimento.
A Nvidia anunciou um novo modelo de raciocínio de código aberto para a robótica destinada a acelerar as fases de desenvolvimento na terça-feira. O novo modelo pode tornar os robôs capazes de se ajustar a diferentes tarefas e ambientes no local.
“Isso vai tornar -se viável”, disse o Rev LeBededian, vice -presidente de Omniverse e simulação da NVIDIA. “Podemos finalmente construir uma indústria ao seu redor”.
A computação quântica está oficialmente em cena
Uma vez considerado uma tecnologia distante (mesmo pelo próprio Huang, que recentemente, em janeiro, sugeriu que estamos a 20 anos da tecnologia “muito útil”. enviando estoques caindo), a computação quântica foi justificada no GTC deste ano.
A Nvidia sediou seu primeiro dia quântico, dedicado a mostrar a crescente tecnologia que os pesquisadores dizem poder ajudar a descobrir novos medicamentos, desenvolver novos compostos químicos ou Métodos de criptografia de quebraentre outros resultados.
Huang começou Dia quântico Ao declarar o quão errado ele estava apenas alguns meses antes antes de receber três painéis de executivos de várias empresas de computação quântica para explicar por que o processamento quântico é a próxima fronteira do setor de tecnologia.
Embora o avanço no campo tenha sido historicamente lentamente devido a problemas profundamente técnicos com a correção e a escalabilidade de erros, o GTC deste ano exibiu o momento que vem construindo nos bastidores de gigantes como Microsoft, Amazon Web Services, Google, além de players menos conhecidos como D-Wave, IONQ e Rigetti.
Huang disse no palco que este foi apenas o primeiro dia quântico de muitos a chegar no GTC, demonstrando que a conferência da NVIDIA abrirá espaço para novos desenvolvimentos no campo.
“Parece que no próximo ano teremos algumas demos quânticos no GTC”, disse Huang na quinta -feira.
