A única coisa que impede a IA de AGI completo? A consistência, disse o CEO do Google Deepmind, Demis Hassabis.
Hassabis disse em um episódio do podcast “Google for Developers” publicou na terça -feira que modelos avançados como Gemini do Google ainda tropeçam em problemas com os problemas que a maioria das crianças secundárias poderia resolver.
“Não deve ser tão fácil para a pessoa comum encontrar uma falha trivial no sistema”, disse ele.
Ele apontou para os modelos de Gemini aprimorados com o DeepThink-uma técnica de aumento de raciocínio-que pode ganhar medalhas de ouro na Olimpíada Matemática Internacional, a competição de matemática mais prestigiada do mundo.
Mas esses mesmos sistemas “ainda podem cometer erros simples na matemática do ensino médio”, disse ele, chamando -os de “inteligências desiguais” ou “inteligências irregulares”.
“Algumas dimensões, são realmente boas; outras dimensões, suas fraquezas podem ser expostas com bastante facilidade”, acrescentou.
A posição de Hassabis está alinhada com CEO do Google Sundar Pichaique apelidou de estágio atual de desenvolvimento de “Aji” – Inteligência irregular artificial. Pichai usou esse termo em um episódio do podcast de Lex Fridman que foi ao ar em junho para descrever sistemas que se destacam em algumas áreas, mas falham em outras.
Hassabis disse que resolver os problemas da IA com inconsistência levará mais do que ampliar dados e computação. “Alguns recursos ausentes no raciocínio e planejamento na memória” ainda precisam ser quebrados, acrescentou.
Ele disse que a indústria também precisa de melhores testes e “novos e referências mais difíceis” para determinar com precisão o que os modelos se destacam e o que eles não fazem.
Hassabis e Google não responderam a um pedido de comentário do Business Insider.
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Big Tech não quebrou a AGI
Players de grande tecnologia como Google e OpenAI estão trabalhando para alcançar a AGI, um limiar teórico onde a IA pode raciocinar como os humanos.
Hassabis disse em abril que a AGI chegará “nos próximos cinco a 10 anos”.
Os sistemas de IA permanecem propensos a alucinações, desinformação e erros básicos.
O CEO da Openai, Sam Altman Lançamento do GPT-5. Ao chamar o modelo de sua empresa de avanço significativo, ele disse a repórteres que ainda fica aquém do verdadeiro AGI.
“Este é claramente um modelo que geralmente é inteligente, embora eu pense da maneira que a maioria de nós define a AGI, ainda estamos perdendo algo muito importante, ou muitas coisas muito importantes”, disse Altman durante uma chamada de imprensa na quarta-feira antes do lançamento do GPT-5.
Altman acrescentou que um desses elementos ausentes é a capacidade do modelo de aprender independentemente.
“Um grande é, você sabe, este não é um modelo que aprende continuamente à medida que é implantado nas coisas novas que encontra, o que é algo que para mim parece AGI. Mas o nível de inteligência aqui, o nível de capacidade, parece uma grande melhoria”, disse ele.
