Um par de estudos que analisam os efeitos da IA em nosso planeta foram divulgados e as notícias são bastante sombrias. Greenpeace gerado a partir da produção dos semicondutores usados em chips de IA e descobriu que havia um Quádias, aumento em 2024. Esta análise foi concluída usando dados disponíveis ao público.
Muitos dos grandes fabricantes de chips, como a Nvidia, dependem de empresas como Taiwan Semiconductor Manufacturing Co e Sk Hynix Inc. para os componentes das GPUs e unidades de memória. A maior parte dessa fabricação ocorre em Taiwan, Coréia do Sul e Japão, onde as redes de energia dependem principalmente de combustíveis fósseis. Isso representa parte do aumento das emissões globais. A organização também diz que os requisitos globais de eletricidade para a IA podem experimentar um aumento de 170 vezes até 2030.
As estimativas do Greenpeace levaram alguns a se preocupar que a corrida de IA pudesse inviabilizar as metas globais de descarbonização, . A organização sem fins lucrativos recomenda que os governos da Ásia Oriental a transição para energia renovável para a fabricação de chips, mas o oposto parece estar acontecendo. Coréia do Sul para de geração de energia a gás. Taiwan usou o aumento da demanda de energia relacionada à IA como uma desculpa para expandir projetos de gás natural líquido e infraestrutura de grade.
Outro estudo da Agência Internacional de Energia (IEA) . A análise sugeriu que o consumo de energia pelos data centers de AI-Adjacent poderia representar metade do crescimento da demanda de eletricidade até 2030. De fato, a economia dos EUA poderia estar a caminho de consumir mais eletricidade para o processamento de dados do que a fabricação de todos os bens intensivos em energia combinados. Isso inclui alumínio, aço, cimento e produtos químicos.
A demanda de eletricidade dos data centers globais pode mais que dobrar até 2030 para cerca de 945 Terawatt-Hours (TWH). Isso é mais do que o . É um impressionante 30 vezes mais do que o .
Os defensores da IA dizem que as enormes necessidades de energia acabarão diminuindo à medida que a tecnologia leva a descobertas científicas que aceleram a inovação em campos como e . No entanto, isso é uma grande gordura, talvez.
Este artigo apareceu originalmente em Engadget em https://www.engadget.com/ai/global-emissions-due-to-ai-ai-related-lating-grew-more-than-four-times em 2024-160304017.html?src=rss
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