Crise no cultivo de algodão em Punjab! A área diminuirá devido a sundi rosa e falta de água
Em Punjab, os agricultores de algodão ficaram muito chateados com o ataque de Pink Sundi, ou seja, Pink Bolvarm (PBW) na colheita. Mas na última temporada, ele obteve algum alívio disso. De fato, um projeto piloto foi lançado para monitorar e controlar a infecção por Sundi Pink. Desde então, houve uma diminuição nos casos desses ataques de insetos. No entanto, os agricultores não estão mais interessados em seu cultivo. Os agricultores também deram reações mistas ao projeto. Os agricultores dizem que o projeto não recebeu nenhuma ajuda especial no controle do sundi rosa.
Concordou em reduzir a área de colheita
De acordo com o jornal The Hindu Businessline, alguns agricultores de Punjab reclamam que o projeto não ajudou no controle da PBW e, devido a isso, sofreram perdas. Ao mesmo tempo, os agricultores estão prontos para reduzir a área sob algodão. Além de Sundi rosa na colheita, os agricultores hesitam em cultivá -la principalmente devido à falta de água. “A máquina nos ajudou a receber alerta no prazo, mas é difícil controlar Sundi mesmo após o spray”. Ele disse que este ano reduzirá a área de 1516 acres para 56 acres sob algodão. A principal razão para isso é o problema do sundi rosa e da água. Ele disse que o rendimento diminuiu significativamente. Isso reduziu sua vantagem porque eles estão fazendo agricultura, tomando terras em contrato.
Além de Sundi, a crise da água também
Por outro lado, Roop Singh, como o distrito de Faridkot, disse que, devido à indisponibilidade da água, ele planeja reduzir a área de algodão de 15 acres do ano passado para 67 acres. No entanto, ele elogiou o projeto piloto do governo, que ajudou a gerenciar a PBW e também reduziu suas despesas com pesticidas. Nos últimos anos, houve um declínio particular na área de algodão em Punjab. No ano de 2018-19, de 2,68 lakh hectare (LH) a 0,97 LH em 2024-25, devido ao qual a produção também caiu de 12,22 lakh nódulos (por 170 kg) para 2,72 lakh nós.
Suundi inseto muito destrutivo
Sundi rosa é considerado um inseto muito destrutivo do algodão, devido ao qual a colheita é estragada. Ao mesmo tempo, a principal razão para o aumento do sundi rosa é a pilha de resíduos de algodão perto dos campos. Isso aumenta o nível de infecção, especialmente quando as caules de algodão, mudas fechadas e resíduos de fiapos são empilhados perto dos campos. Por esse motivo, as larvas podem sobreviver através de diapas e um grande número pode ser lançado na próxima temporada de safras.
Quando avaliados os resultados do projeto, descobriu -se que a identidade de insetos, a eficiência do gerenciamento e a relação custo -benefício ajudaram a melhorar, especialmente em comparação com os métodos tradicionais. Enquanto o uso de pesticidas diminuiu 38,6 %, enquanto a perda de PBW foi mantida sob controle. Ao mesmo tempo, o rendimento aumentou 18,54 % em comparação com os métodos tradicionais. Isso também mencionou a capacidade da armadilha de IA de aumentar a produtividade do algodão, reduzindo a dependência química.
Projeto implementado em 18 distritos
O Icar Central Cotton Research Institute (CICR) na Technic Nagpur, com sede em IA, implementou o projeto em 18 aldeias em três principais distritos produtores de algodão de Punjab no ano passado. Foi financiado pelo Ministério da Agricultura da União em colaboração com a Universidade Agrícola de Punjab (PAU) e o governo do estado. A CICR implantou sua própria técnica de armadilha de feromônios inteligentes de IA para remover os limites das redes tradicionais.
O sistema de armadilha inteligente consiste em um computador Singalboard, um módulo de câmera, um sensor meteorológico e um transmissor GSM, que opera com a ajuda de um painel solar com uma bateria recarregável. De acordo com o diretor assistente geral da ICAR, Prashant Kumar Dash, uma unidade de controle desencadeia o módulo da câmera instalado no terreno a um intervalo de cada hora, para que as fotos das pragas presas possam ser tiradas.
Sistema alertando os agricultores
Este sistema é personalizado e transmitido em um servidor remoto através do módulo 4G GSM/WIFI para dados combinados (imagens de pragas capturadas na malha). Depois disso, uma máquina alérgica processa as imagens do algoritmo de aprendizado (YOLO), conta insetos presos e fornece os dados analisados com as informações climáticas corretas para os usuários finais por meio de aplicativos móveis ou para PC.
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