Como o OpenAi e Microsoft Duel sobre a AGI, aqui estão meus testes do mundo real

Agi é um debate bastante bobo. É realmente realmente importante de uma maneira: governa como o mundo é mais importante Ai A parceria mudará nos próximos meses. Esse é o acordo entre o OpenAi e a Microsoft.

Esta é a situação agora: até Openai Atinge a inteligência geral artificial – onde os recursos de IA superam os de humanos – Microsoft recebe muitos benefícios tecnológicos e financeiros valiosos da startup. Por exemplo, o OpenAI deve compartilhar uma parte significativa de sua receita com a Microsoft. São bilhões de dólares.

Pode -se razoavelmente argumentar que esse pode ser o porquê Sam Altman Bangs sobre o Openai chegando perto de Agi em breve.

Muitos outros especialistas no campo da IA ​​não falam muito sobre isso, ou acham que o debate da AGI está de maneira errada de várias maneiras, ou simplesmente não é tão importante. Mesmo o Antrópico CEO Dario Amodei, um dos maiores impulsionadores de IA do planeta, não gosta de falar sobre a AGI.

CEO da Microsoft Satya Nadella vê as coisas de maneira muito diferente. Você não? Se outra empresa for contratualmente obrigada a lhe dar um grande número de dinheiro se eles não chegarem a AGI, provavelmente você não vai pensar que estamos perto da AGI!

Nadella chamou o impulso em direção à Agi “Benchmark Hacking”, que é tão deliciosa. Isso se refere a pesquisadores e laboratórios de IA que projetam modelos de IA para ter um bom desempenho no Wonky Benchmarks da indústriaem vez de na vida real.

Aqui está Definição oficial de AGI do Openai: “Sistemas altamente autônomos que superam os seres humanos no trabalho mais economicamente valioso”.

Outros especialistas o definiram um pouco diferente. Mas o ponto principal é que as máquinas e o software de IA devem ser melhores do que os humanos em uma ampla variedade de tarefas úteis. Você já pode treinar um modelo de IA para ser melhor em uma ou duas coisas específicas, mas para chegar ao artificial em geral Inteligência, as máquinas devem ser capazes de fazer muitas coisas diferentes do que os humanos.

Meus testes AGI do mundo real

Nos últimos meses, criei vários testes do mundo real para ver se chegamos à AGI. São coisas divertidas ou irritantes do dia a dia que deveriam funcionar em um mundo de AGI, mas eles não estão agora para mim. Eu também fiz a contribuição dos leitores do meu Newsletter de memorando de tecnologia e tocou minha rede de origem para obter sugestões divertidas.

Aqui estão meus testes do mundo real que provarão que alcançamos a AGI:

• Os departamentos de relações públicas do OpenAI e Antrópica usam sua própria tecnologia de IA para responder à pergunta de todos os jornalistas. No momento, essas empresas estão contratando uma tonelada de jornalistas humanos e outros especialistas em comunicação para lidar com uma enxurrada de perguntas repórter sobre IA e o futuro. Quando eu chegar a essas empresas, os humanos respondem sempre. Inaceitável! A menos que isso mude, não estamos na AGI.

• Essa sugestão é de um contato do fundo de hedge, e eu adoro: por favor, por favor, meu sistema de e -mail do Microsoft Outlook pode parar de enterrar e -mails importantes enquanto ainda deixa o spam passar? Este parece que algo que a Microsoft e o OpenAI podem resolver com sua tecnologia de IA. Ainda não vi uma correção.

• Na mesma linha, alguém pode impedir que o Cactus Warehouse de me enviar mensagens a cada 2 dias com ofertas de 20% de desconto em suculentas? Eu só comprei um cacto de vocês uma vez! Vamos lá, ai, isso certamente pode ser resolvido!

• Meu desempenho 2024 Tesla Modelo 3 atinge buracos em FSD. Não é de admirar que os pneus precisem ser substituídos com tanta frequência nesses VEs. Como humano, posso evitar muito melhor buracos. Elon, a manopla de Agi foi derrubada. Entre nisso agora.

• Os modelos de IA e chatbots podem fazer previsões valiosas sobre o futuro, ou eles apenas regurgitam o que já é conhecido na Internet? Testei isso recentemente, logo após os EUA bombardearam o Irã. A capacidade de escolher o estoque da ChatGPT foi posta à prova em relação a um único analista humano. Confira o Resultados aqui. Tl; dr: Não estamos nem perto de AGI neste.

• Há um ótimo anúncio de TV do Google Gemini, onde uma criança está ajudando seu pai a montar uma rede de basquete. O filho está usando um telefone Android para pedir às instruções Gemini as instruções e apontar a câmera para seu pobre pai, lutando com peças e ferramentas. É realmente impressionante assistir enquanto Gemini encontra o manual de instruções on -line apenas “vendo” o que está acontecendo ao vivo com a montagem do produto. Para AGI estar aqui, porém, a IA precisa apenas Construa a maldita rede. Eu posso sentar lá e ler as instruções de uma maneira irritante, enquanto outra pessoa trabalha com tarefas complicadas de montagem – todos podemos fazer isso.

Sim, eu sei que esses testes parecem um pouco bobos – mas os benchmarks de IA não são o mundo real e podem ser facilmente girados.

Esse último teste de rede de basquete é particularmente revelador para mim. Conseguir um sistema e um software de IA para montar uma rede de basquete – isso pode acontecer em breve. Mas, obtendo o mesmo sistema para fazer muitas outras coisas de manipulação do mundo físico melhor do que os humanos também? Muito difícil e provavelmente não é possível por muito tempo.

À medida que o OpenAI e a Microsoft tentam resolver suas diferenças, as empresas podem explorar especialistas para avaliar se a startup atingiu a AGI ou não, de acordo com os termos de seu contrato existente, de acordo com as informações. Estou feliz por ser um consultor especializado aqui. Sam e Satya, deixe -me saber se você quiser ajuda!

Por enquanto, deixarei as palavras finais para um especialista de IA real. Konstantin Mishchenko, um cientista de pesquisa de IA da Meta, recentemente twittou issoAo citar a blog por outro especialista respeitado no campo, Sergey Levine:

“Embora os LLMs tenham aprendido a imitar a inteligência com os dados da Internet, eles nunca tiveram que realmente viver e adquirir essa inteligência diretamente. Eles não têm o algoritmo principal para aprender com a experiência. Eles precisam de um humano para fazer isso para eles”, escreveu Mishchenko, referindo -se a modelos de IA conhecidos como grandes modelos de linguagem.

“Isso sugere, pelo menos para mim, que a lacuna entre LLMs e inteligência genuína pode ser mais larga do que pensamos. Apesar de toda a conversa sobre a AGI já estar aqui ou chegar no próximo ano, não posso me afastar da sensação de que não é possível até chegarmos a algo melhor do que um modelo de idioma imitando nossa própria idéia de como uma IA deve parecer”, ele concluiu.

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