Ferramentas de codificação de IA aumentam a equação de software ‘compra versus compilação’

A empresa software A paisagem está sendo silenciosamente, mas profundamente, interrompida pela ascensão de Ferramentas de codificação da IA como Bolt, Replitee Cursor.

Esses serviços estão aumentando uma das decisões tecnológicas mais fundamentais que as empresas tomam: se devem comprar software de externo SaaS fornecedores ou construa-o internamente. Essa distinção outrora clara está desfocada, pois a IA diminui a barreira para a criação de software personalizado.

Eu comprei a magnitude desse turno em uma festa de hackathon em São Francisco. Lá, eu conheci Netlify O CEO Mathias Biilmann e o chefe de segurança da startup, Mark Dorsi. Eles me mostraram um feed de folga ao vivo, onde novos aplicativos estavam sendo implantados na plataforma do Netlify, aproximadamente um a cada 10 segundos. Muitos deles foram criados usando Parafuso e serviços de codificação de IA semelhantes. E a maioria eram ferramentas internas construídas pelas empresas para seu próprio uso.

Esta é uma mudança no mar. Historicamente, a decisão de comprar produtos SaaS decorreu do alto custo e da complexidade da construção de software internamente. Os desenvolvedores qualificados são caros e as equipes internas de TI são frequentemente finas. Mas com o desenvolvimento de software assistido pela AA, a mudança de economia.

Ferramentas como Bolt capacitam uma nova classe de desenvolvedor-o que a Biilmann chama de “desenvolvedores nativos da IA” e o que Bolt chama de “compositores de software”. São desenvolvedores não tradicionais, geralmente de funções de negócios ou operações, que agora podem criar aplicativos usando a IA para gerar código funcional por meio de avisos de inglês. O treinamento desses novos construtores leva semanas ou meses, não anos de estudo caro de ciência da computação.

Como resultado, provavelmente haverá um enorme influxo de novos desenvolvedores. Esse novo suprimento significa que as empresas podem contratar mais codificadores por menos dinheiro. Isso, por sua vez, ajudará as empresas a enfrentar projetos de software que anteriormente não teriam feito o corte.

“É aí que a equação Build-Versus-Buy começa a mudar”, Biilmann me disse. “Quando você tem milhões de novas pessoas que podem construir software, a barreira diminui. O que um único desenvolvedor interno pode construir dentro de uma empresa aumenta drasticamente. É uma mudança muito mais radical para todo o ecossistema do que as pessoas pensam”.

Onde essa mudança acontecerá primeiro

Mais de 10.000 novos sites estão sendo criados por meio de novas ferramentas de codificação de IA e lançados todos os dias na plataforma do Netlify (versus ser codificado apenas por desenvolvedores humanos), observou ele.

Biilman vê a mudança de construção versus-buy acontecendo nessas áreas de software primeiro:

• RH, Treinamento, Perguntas e Respostas: Geralmente são aplicativos bastante simples que leem e escrevem dados e fazem visualizações.

• Operações de receita, CPQ, painéis de negócios: ferramentas e agentes de codificação de IA podem facilmente criar interfaces ou visualizações sobre os dados existentes da empresa.

• Ferramentas de marketing: elas são relativamente simples do ponto de vista do software e geralmente precisam ser altamente personalizadas para necessidades específicas da empresa. E se os agentes da IA ​​escreverem esses aplicativos?

“Existem tantas outras áreas que serão impactadas por isso, que é assustador pensar em todas as implicações”, acrescentou Biilmann. “Mas essas são algumas das áreas fáceis e de baixa realidade”.

Quem está construindo o quê

O Netlify usou ferramentas de codificação de IA para criar uma ferramenta interna de pesquisa de funcionários, uma tarefa normalmente terceirizada para provedores de SaaS, como qualtrics ou momentive.

Outro exemplo: um funcionário de operações de receita da Netlify usou Bolt para criar uma calculadora de preços para ofertas corporativas, substituindo potencialmente uma categoria de SaaS conhecida como software CPQ (configurar, preço, cotação).

E um recrutador da Netlify construiu um novo aplicativo de curso de treinamento de entrevistas internas para contratar gerentes com uma ferramenta de codificação de IA chamada Lovable, em vez de comprar de um fornecedor externo.

Até os VCs estão adotando essa tendência ao realmente fazer parte do trabalho. Martin Casado, sócio geral da Andreessen Horowitz, construiu recentemente sua própria ferramenta de gerenciamento de relacionamento com clientes. O software CRM é a oferta principal da gigante da tecnologia Salesforce.

“Para algum software, está se tornando mais rápido codificar minha própria versão com a IA do que aprender a ui de merda não intuitiva de outra pessoa”, Casado escreveu em x recentemente.

Casado Ferramenta CRM sincroniza com suas contas de calendário e e -mail. É preciso que essas informações e consultam modelos de IA para planejar a cada semana, pesquisando as pessoas e as empresas que ele deve se encontrar.

Uma nota de cautela

Martín MigoyaO CEO da empresa de consultoria de tecnologia Globant, viu essa tendência.

“Estamos vendo projetos que estão sendo lançados dessa maneira”, disse ele em uma entrevista recente, observando que algumas empresas estão começando a tentar substituir serviços de software insatisfatórios por alternativas construídas internamente.

Ainda assim, ele pediu cautela. “Criar as coisas da classe corporativa é difícil”, acrescentou Migoya. Os modelos de IA estão melhorando, mas o software ainda exigirá suporte, observou o CEO.

Sua visão reflete uma preocupação comum: manutenção e confiabilidade. Se algo quebrar em um aplicativo interno com código de AI, quem o conserta? É aqui que a infraestrutura desempenha um papel crítico.

Para abordar essas preocupações, empresas como a Netlify estão desenvolvendo o que a Biilmann chama de “plataformas opinativas”-pilhas de infraestrutura otimizadas para código e agentes gerados por IA. Essas plataformas lidam com a autenticação, autorização, estadiamento, segurança e acesso de dados de maneiras padronizadas, reduzindo a carga operacional.

Essa evolução poderia permitir que as empresas se afastem de protótipos para implantar software de grau de produção, sem contratar um exército de engenheiros de apoio sênior, acrescentou.

As implicações estratégicas para SaaS

As implicações para a indústria SaaS são significativas. Se as empresas puderem criar ferramentas internas personalizadas pelo mesmo custo, ou menos, que as assinaturas SaaS, o modelo SaaS tradicional poderá estar ameaçado. Os preços por assento podem começar a parecer caros quando comparados a codificadores humanos internos mais abundantes e internos.

O Salesforce, o portador padrão de SaaS, pode ser vulnerável. Embora o sistema de registro CRM principal possa permanecer pegajoso, algumas das funcionalidades personalizadas em camadas na parte superior podem ser replicadas com ferramentas de codificação de AI.

“O Salesforce está realmente com medo”, disse Biilmann. “Eles não serão a vibração codificada para serem o sistema de registro para todos os seus dados de vendas. Mas é muito mais provável que muitas de sua própria funcionalidade personalizada, além disso, que cobram mais hoje, sejam substituídas por pessoas que construem sua própria funcionalidade personalizada”.

A resposta do Salesforce, até agora, é construir e lançar sua própria variedade de agentes de IA. Esse negócio do agente fore mostrando sinais precoces de tração com os clientes, para que essa empresa esteja bem posicionada para afastar a ameaça.

Outros podem não ter tanta sorte. Empresa de consultoria AlixPartners recentemente avisado que mais de 100 empresas de software no meio do mercado estão presas no meio dessa tendência de IA disruptiva.

Uma nova camada de software enorme

Essa nova onda de software provavelmente não substituirá os sistemas de registro, ele ficará em cima deles. Pense em painéis internos, calculadoras de preços, ferramentas de contrato, aplicativos de pesquisa de RH e sistemas de monitoramento de mídia. Tudo isso é tradicionalmente tratado pelos fornecedores de SaaS. Mas, à medida que os desenvolvedores internos ganham novas superpotências de IA, a criação dessas ferramentas internamente se torna uma opção viável.

O desenvolvimento de software assistido pela AI está inclinando as escalas no debate Build-Versus-Buy. Embora não mate a indústria SaaS da noite para o dia, ela introduz uma alternativa poderosa.

As empresas que adotam esse modelo podem obter mais controle, reduzir custos e inovar mais rapidamente. Aqueles que se apegam apenas à SaaS tradicional podem se encontrar pagando mais por menos, enquanto seus concorrentes constroem o futuro a partir de dentro.

“Agora você pode se tornar um desenvolvedor de software sem escrever código”, disse Biilmann. “Isso terá um efeito cascata em tudo o que foi construído”.

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