‘Não se preocupe com um doutorado’: ex Google AI Chief alerta contra perseguir graus lentos
Enquanto o Vale do Silício está jogando ofertas multimilionárias na IA Talent, nem todo mundo está comprando o hype. Jad Tarifi, que construiu a primeira equipe generativa de IA do Google, diz que as mentes aspirantes devem pensar duas vezes antes de perseguir um doutorado para montar a onda de IA.
Em uma conversa com Business InsiderTarifi ofereceu uma verificação de realidade nítida: “A própria IA vai desaparecer quando você terminar um doutorado. Mesmo coisas como aplicar a IA à robótica serão resolvidas até então. Portanto, entre em algo como a IA para a biologia, que ainda está em seus estágios iniciais ou simplesmente não entrar em nada”.
Apesar de ter um doutorado em IA pela Universidade da Flórida, Tarifi não glamouRiza o caminho. Ele admite que é melhor deixar o diploma para as “pessoas estranhas” dispostas a negociar “cinco anos de sua vida e muita dor”. Seu conselho: “Acho que alguém nunca deveria fazer um doutorado, a menos que esteja obcecado com o campo”.
Com o cenário da IA evoluindo rapidamente, Tarifi acredita que o aprendizado e o crescimento reais acontecem fora da academia. “Se você não tiver certeza, definitivamente deve padrão ‘não’ e se concentrar apenas em viver no mundo … você se moverá muito mais rápido. Você aprenderá muito mais. Você ficará mais adaptável à maneira como as coisas mudam”, disse ele.
Seu ceticismo não se limita a doutorados na IA. Tarifi alerta que caminhos de graus longos e tradicionais – como medicina e direito – também correm o risco de se tornar obsoleto. “No sistema médico atual, o que você aprende na faculdade de medicina é tão desatualizado e baseado na memorização”, disse ele, observando que as pessoas acabam “jogando fora” oito anos perseguindo credenciais que não podem mais ter valor.
Então, como se prosperar na era da IA? Tarifi Champions Inteligência Emocional sobre Credenciais Técnicas. Ele acredita que o sucesso está em habilidades como solicitar a IA e o contexto de leitura – tanto enraizado na empatia quanto na intuição. “A melhor coisa para se trabalhar é mais interna. Medite. Socialize com seus amigos. Conheça -se emocionalmente”, disse ele.
Esse foco na empatia ecoa uma declaração recente de Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind. Conversando com ConectadoHassabis enfatizou que os papéis envolvendo conexão humana – como a enfermagem – não serão facilmente substituídos. “Há muitas coisas que acho que não queremos fazer com uma máquina”, disse ele. “Talvez um médico e o que o médico faça e o diagnóstico, alguém poderia imaginar que foi ajudado pela IA … mas não tudo.”
