Um grupo de cientistas da computação de Cornell revelou o que eles acreditam que poderia ser uma nova ferramenta na luta contra Vídeo gerado por AIAssim, DeepFakes e Clipes médicos.
A técnica de marca d’água, chamada de “iluminação codificada por ruído”, esconde os dados de verificação da própria luz para ajudar os investigadores a detectar vídeos médicos. A abordagem, criada por Peter Michael, Zekun Hao, Serge pertencente e professor assistente Abe Davis, foi publicado Na edição de 27 de junho da Transações ACM em gráficos e será apresentado por Michael em Siggraph em 10 de agosto.
O sistema adiciona um piscar quase perceptível a fontes de luz em uma cena. As câmeras registram esse padrão pseudo-aleatório, embora os espectadores não possam detectá-lo, e cada lâmpada ou tela que pisca carrega seu próprio código exclusivo.
Como exemplo, imagine uma conferência de imprensa filmada na sala de briefing da Casa Branca. As luzes do estúdio seriam programadas para piscar com códigos exclusivos. Se um clipe viral dessa conferência de imprensa posteriormente circular com o que parece ser uma declaração inflamatória, os investigadores podem executá -lo através de um decodificador e, ao verificar se os códigos de luz gravados se alinham, poderiam determinar se a filmagem foi médica.
“Cada marca d’água carrega uma versão de baixa efidelidade e estampado no tempo do vídeo não manipulado sob iluminação ligeiramente diferente. Chamamos esses vídeos de código”, disse Abe Davis, professor assistente de ciência da computação da Cornell. “Quando alguém manipula um vídeo, as peças manipuladas começam a contradizer o que vemos nesses vídeos de código, que nos permite ver onde as mudanças foram feitas. E se alguém tentar gerar vídeo falso com a IA, os vídeos de código resultantes parecem variações aleatórias”.
Enquanto os cientistas reconhecem que o movimento rápido e a forte luz solar podem prejudicar a eficácia da técnica, eles são otimistas em sua utilidade em ambientes como apresentações em sala de conferência, entrevistas na televisão ou discursos de palestras.
