‘Não será fácil’: o fundador do CureFit diz que a construção de agentes de IA reais precisa mais do que instruções inteligentes
Mukesh Bansal, fundador da CureFit e Myntra, questionou a lacuna entre o rápido avanço de grandes modelos de idiomas (LLMS) e seu impacto limitado no mundo real nos resultados dos negócios.
Em um post no X (anteriormente Twitter), Bansal escreveu: “Todo mundo está construindo agentes de IA e, no entanto, tão poucos agentes de IA na produção fazendo trabalho real. LLMs continuam ficando cada vez melhores e, no entanto, os P \ & ls não estão mudando por pontos de base uniforme! O que está acontecendo?”
Ele enfatizou que a construção de “agentes da classe de produção” exige uma repensação fundamental dos processos de negócios, não apenas automatizando fluxos de trabalho existentes com instruções. “Uma empresa Agentic não é como uma empresa tradicional de software ou plataforma. É um cruzamento entre a McKinsey e a Infosys … talvez seja bom para promoção, mas ruim para os negócios”, brincou ele.
Bansal observou que os agentes de IA de grau de empresa exigem o melhor talento humano que trabalha ao lado de LLMs para criar soluções que possam “evoluir dinamicamente” e remodelar as indústrias. “Se isso fosse fácil, os agentes já estariam executando o mundo! As revoluções nunca devem ser fáceis, mesmo que inevitáveis como esta seja”, acrescentou.
Em um post separado, Bansal alertou que a ciência e o ecossistema de tecnologia profunda da Índia precisam de fortalecimento urgente à luz das tensões geopolíticas globais e da próxima onda de IA. “Isso não é um alerta. Isso é existencial”, escreveu ele, pedindo maior investimento em pesquisas orientadas por curiosidade, infraestrutura de classe mundial e esforços para atrair os principais cientistas indianos em casa.
“O século XXI exige nada menos. Viksit Bharat não é possível sem isso”, enfatizou Bansal.
