Negociação Algo vs AI Negociação: Como as regras de decodificação, disciplina, velocidade e estratégia

O comércio do mercado de ações na Índia emergiu como uma nova mania, graças à crescente alfabetização financeira, acesso digital e um aumento na participação do investidor no varejo. Com maior conscientização, penetração de smartphones e plataformas amigáveis, os índios estão se envolvendo ativamente em patrimônio, opções e negociações derivadas, se mantermos a lucratividade de lado.

O novo modismo de negociação não é apenas touros e ursos; É sobre bots e cérebros também. A tecnologia está fazendo o levantamento pesado e duas abordagens são negociações frontais e centríticas e negociações orientadas a IA.

Prima facie, eles podem parecer semelhantes, o uso da automação para executar negócios. Mas se você observar corretamente, eles estão resolvendo problemas diferentes de maneiras diferentes, diz Trivesh D, COO da Tradejini. Aqui estão as principais diferenças entre negociações baseadas em algo e negociação de IA.

Regras fixas versus inteligência em evolução

Os mercados são de natureza inconsistente e dinâmica. Se algo estiver funcionando hoje, pode não funcionar amanhã, porque outros comerciantes vão pegar, se adaptar e anular a vantagem de alguém. Jogue alguns choques macro ou alterações regulatórias e, de repente, os comprovados e testados falham em fornecer resultados.

“A maior diferença está na maneira como cada sistema pensa. A negociação de algo é baseada em regras. Você alimenta uma condição que diz: ‘Compre se o estoque subir acima do alto volume de ontem’ e segue essa regra todas as vezes. É rápido, sem emoção e perfeito quando a consistência e a execução são essenciais, disse que o trivesh, em vez de serem seguidos.

Velocidade e insight

A negociação de Algo é construída para velocidade. Ele pode cortar o mercado mais rápido, executando centenas de negócios apenas em alguns segundos. É muito valioso para um comerciante de alta frequência ou estratégias de quantidades em execução, onde cada conta conta. Ao contrário, se um comerciante está procurando insights, como, detectar correlações sutis, mudanças comportamentais ou preços de ineficiências enterradas em profundidade nos dados, a IA chega ao resgate.

“A IA tem o poder de processar anos de dados estruturados e não estruturados e ainda encontrar padrões que os humanos ou sistemas simples baseados em regras perderiam. O jogo real hoje é poder ver nos cantos.

Confiabilidade versus adaptabilidade

A negociação de Algo é como um assistente confiável. Faz exatamente o que é dito. Se o seu objetivo é reduzir o deslizamento, controlar os custos ou seguir uma estratégia disciplinada, o comércio de algo é uma escolha sólida. A IA, por outro lado, é mais como um analista de pesquisa que está constantemente aprendendo com o passado.

Ele revisita seu próprio desempenho, aprende com erros e melhora com o tempo. Esse nível de adaptabilidade pode mudar o jogo, especialmente em mercados onde a mudança é a única constante, disse Trivesh.

Qual é melhor?

Especialistas do mercado dizem que não há um vencedor claro no debate de negociação de IA com negociação vs algo. Pelo contrário, deve -se decidir com base em seu objetivo. Ambos coexistem na maioria dos ambientes profissionais hoje. Enquanto os modelos de IA ajudam a criar estratégias mais inteligentes, os algos os executam com velocidade e eficiência.

“Se a execução de uma estratégia com melhor velocidade e disciplina de execução é mais importante que a adaptabilidade, o comércio de Algo é a ferramenta. Embora, se for necessário entender um complexo e mudar o processamento da paisagem grandes conjuntos de dados, ajustando -se às mudanças de padrões, a IA pode lhe dar uma vantagem real”, explica D.

“O comerciante da próxima geração não é apenas alguém que lê gráficos ou notícias, mas alguém que sabe usar as ferramentas de Algo e AI de maneira eficaz. Não é mais homem versus máquina; é com a máquina. O futuro da negociação é inteligente, adaptável e colaborativo. Aqueles que entendem como combinar a confiabilidade com a resposta provavelmente permanecem à frente,” ele acrescentou.