O erro de IA que as empresas estão cometendo, de acordo com um parceiro sênior do BCG

Como um primeiro encontro que ficou estranho, algumas empresas lutando para Ganhe em inteligência artificial Pode estar se esforçando demais.

Eles podem assumir muitos projetos ou deixar de entender que as queda de IA geralmente vêm de relacionar como as pessoas trabalham, não de motores AI “super-legal” ou modelos de grande língua, disse Sylvain Duranton, líder global do BCG X, a divisão de construção e design de tecnologia do Boston Consulting Group.

Esses tipos de erros podem aumentar em grandes frustrações para os líderes empresariais, disse ele ao Business Insider.

Duranton disse que, se a grande questão dos CEOs em torno da IA ​​em 2024 era qual modelo usar, a pergunta em 2025 é “onde está meu dinheiro?”

De fato, ele disse, muitas vezes há desafios para a implementação do amplo uso da IA.

“Escalando essa coisa do ponto de vista da tecnologia – é difícil”, disse Duranton.

Para ajudar as empresas a recuperar seus esforços de IA, disse ele, sua “regra de ouro” é que as organizações alocam cerca de 10% de seus esforços e dinheiro aos algoritmos – para construir motores de IA ou treinar LLMs. Outros 20% devem ser reservados para dados e tecnologia. Essencialmente, isso é fazer a IA funcionar no ambiente tecnológico de uma empresa, disse Duranton.

A maior parte do esforço – os 70% restantes – deve mudar a maneira como as pessoas trabalham, disse ele.

“Supondo que você tenha uma tecnologia que possa escalar, você precisa trazer isso para as mãos do povo. É um grande esforço de mudança”, disse Duranton, que se baseia no escritório de Paris da empresa e supervisiona o exército global do BCG X de quase 3.000 tecnólogos, cientistas, programadores, engenheiros e outros.

Algumas empresas estão lutando

A frustração das empresas é real. Nos meses finais de 2024, o BCG pesquisou cerca de 1.800 executivos de suíte C de grandes empresas em quase 20 países e descobriu que, enquanto 75% dos entrevistados classificaram a IA entre suas principais prioridades, apenas 25% relataram ter visto “valor significativo” da tecnologia.

Para encontrar mais valor, Duranton recomenda que as empresas não tentem fazer tudo de uma só vez. Ele disse que o escopo de mudança que as empresas provavelmente não podem ser alcançadas com dezenas ou centenas de casos de uso.

“Esse não é o plano. O plano é se concentrar em muito poucas coisas e nas coisas importantes”, disse ele.

Duranton disse que as empresas às vezes também procuram “iniciativas incrementais”. Ele disse que acha que isso geralmente é um erro. Em vez disso, ele disse, as empresas devem estar em casa em algumas coisas “por excelência”.

Para um varejista, Duranton disse, isso pode estar usando a IA para garantir que uma loja de tijolos e argamassa tenha o mix de produtos perfeito para esse local para suportar melhor os concorrentes nas proximidades e online.

Os CEOs de varejo entendem as apostas, disse Duranton. Eles costumam dizer a ele algo como: “Eu sei que se eu não fizer isso melhor que os outros, estou cozido”, disse ele.

Duranton disse que outro imperativo para um varejista pode ser desenvolver um agente de IA que possa comprar clientes – um que é tão bom que os usuários não querem mudar para um concorrente.

“Com essas duas coisas, você tem uma agenda estratégica e uma agenda de IA”, disse ele, referindo -se a garantir que o inventário seja discado e o bot de compra.

O truque, então, é manter o foco nesses esforços, disse Duranton.

“Esses por excelentes, é aí que você coloca todo o seu dinheiro, toda a sua energia”, disse ele. Isso é necessário, disse Duranton, se as empresas querem adotar a abordagem de 10%, 20%e 70%que ele recomenda.

Triângulo das Bermudas da IA

Ele disse que a escala de IA também é muitas vezes difícil porque as empresas podem sentir pressão para comprometer as despesas, a qualidade dos resultados ou a velocidade com que são produzidas.

“Você tem uma espécie de triângulo das Bermudas, onde é caro e relevante com uma boa latência, ou precisa se comprometer com um dos três, e precisa otimizar”, disse Duranton, referindo -se aos resultados da IA.

Ele disse que muitas vezes é fácil demonstrar algum mago de tecnologia em uma demonstração. O que é difícil, disse Duranton, está lidando com milhões de solicitações todos os dias e produzindo resultados oportunos e relevantes.

“É um jogo de bola diferente”, disse ele.

Por fim, para ter sucesso com a IA, disse Duranton, as empresas precisarão trazer pessoas, não apenas bots.

“Invista em gerenciamento de mudanças, não apenas em tecnologia, e faça com que seus líderes mais destemidos e fortes estejam no comando”, disse ele.