O presidente do Openai diz que a construção de modelos de IA pode ‘destruir sua capital’

Há uma cena em “The Dark Knight”, onde o Coringa incende uma enorme pilha de dinheiro. Decidir desenvolver seu próprio modelo de IA de fronteira hoje pode ser um exercício semelhante em queimar dinheiro – basta perguntar ao presidente do Openai, Bret Taylor.

Taylor, que trabalhou para três empresas que treinaram LLMs, incluindo Google, Facebook e OpenAI, chamaram o treinamento de novos modelos de IA de “boa maneira de queimar milhões de dólares”.

Em um episódio recente do Menos um podcastTaylor aconselhou os fundadores da IA a construir serviços e casos de uso, mas não novos modelos de fronteira.

“A menos que você trabalhe no OpenAI ou Anthropic ou Google ou Meta, provavelmente não está construindo um deles”, disse Taylor, que também cofundou a Serra Ai. “Exige tanto capital que tenderá à consolidação”.

Essa alta barra de capital impediu qualquer “mercado de data center indie” de se formar, disse Taylor, porque simplesmente custa muito.

Taylor aconselhou que os fundadores trabalhem com os Juggernauts da AI – o que, vale a pena notar, é algo que a IA Giants como Openai, onde ele é presidente, se beneficiaria diretamente. A OpenAI vende “Tokens” para acessar sua API, que os desenvolvedores podem desenvolver em seus aplicativos e programas.

Enquanto o mercado American LLM permanece amplamente consolidado, os participantes internacionais testaram a teoria de Taylor. Em janeiro, a Deepseek lançou seu modelo de raciocínio R1 e um chatbot correspondente. Deepseek usado menos, menos lascas avançadas Para construir seu LLM, minimizando os custos de capital.

O aplicativo de AI chinês disparou para o número 1 no Gráficos da App Storesuperando o chatgpt e acendendo um debate em tecnologia e em Wall Street sobre se os gigantes da tecnologia estavam gastando excessivamente no desenvolvimento do modelo de IA.

Em sua entrevista ao podcast, Taylor expôs outros caminhos que os empreendedores poderiam tomar no mercado de IA, em vez de treinar um novo modelo. Um era o “mercado de ferramentas da AI”.

“Esta é a proverbial picaretas na corrida do ouro”, disse Taylor. “É um espaço perigoso, porque acho que há muitas coisas que estão coçando uma coceira hoje que os provedores de modelos da fundação podem fazer amanhã”.

Os empresários também podem tentar construir o que Taylor chamou de “empresa de IA aplicada”.

“O que foram os aplicativos SaaS em 2010 serão empresas de agentes em 2030, na minha opinião”, disse Taylor.

Construir um modelo do zero, no entanto, é uma maneira infalível de “destruir sua capital”, disse Taylor. Ele chamou os modelos artesanais de “ativos depreciativos rápidos” e não são baratos, custando milhões de dólares ao construtor.

“Há aqueles que você pode alugar, há de código aberto”, disse Taylor. “Não faça isso.”