Os chefes podem seguir a liderança de Jassy, ​​ficar mais honesto com o impacto da IA ​​nos empregos

AmazonO CEO acabou de dizer a parte tranquila em voz alta: a IA está chegando a muitos empregos – e outros chefes podem seguir sua liderança.

Na terça -feira, Andy Jassy disse em um memorando que os funcionários deveriam descobrir “Como fazer mais com equipes mais esbeltas “e que a mudança em direção à IA acabaria” reduzindo nossa força de trabalho corporativa total “.

A Amazon, com cerca de 1,5 milhão de trabalhadores, é o segundo maior empregador particular nos EUA. Os comentaristas do local de trabalho disseram ao Business Insider que a sinceridade de Jassy pode levar outros líderes a se sentirem à vontade para dizer a seus funcionários que – ou o que – os substituirão.

‘Modelagem de cultura’

Marlo Lyons, autor e treinador executivo certificado, disse que a franqueza da Amazon pode incentivar outras empresas a seguir o exemplo.

“Acho que se você tem uma grande empresa que está falando sobre IA, isso facilita para as empresas menores falarem sobre a IA – isso é basicamente modelagem de cultura”, disse ela à BI.

“De certa forma, pode assustá -lo, mas, ao mesmo tempo, deve fazer você dizer: ‘OK, pelo menos minha empresa está sendo honesta comigo'”, disse Lyons.

Outros CEOs também se tornaram cada vez mais transparentes sobre as expectativas da IA, embora poucos tenham dito explicitamente que reduziria sua força de trabalho existente.

CEO do Shopify Maior Lütke disse em um memorando em abril Que “o uso da IA ​​agora é uma expectativa de linha de base” e que antes que os gerentes façam uma contratação, eles devem primeiro provar que a IA não poderia fazer o trabalho melhor.

O CEO da Klarna, Sebastian Siemiatkowski, disse em dezembro do ano passado que a fintech parou de contratar porque “Ai já pode fazer todos os trabalhos que nós, como humanos, fazemos. “

Enquanto isso, o CEO da Openai Sam Altman disse no início deste mês que Agentes da IA já estavam começando a agir como colegas de trabalho de nível júnior e em breve poderão fornecer soluções de negócios.

“Isso enviará arrepios nas costas dos funcionários”, disse Cary Cooper, professora de psicologia organizacional e saúde da Manchester Business School, no Reino Unido, do Jassy Memo. “Acho que isso o abrirá para o RH agora discutir com a gerência sênior sobre como lidamos com isso – a introdução da IA ​​em nossos negócios”.

Cooper alertou que as empresas deveriam ser específicas com a equipe sobre quais empregos podem ser afetados e quais oportunidades de reciclagem estão disponíveis ou o risco de “rotatividade lamentável” – perdendo o talento que eles mais desejam manter.

‘Grande bode expiatório’

Thomas Roulet, professor de sociologia e liderança organizacional da Universidade de Cambridge, disse à BI que vincular demissões à IA não era nova – mesmo que a abertura de Jassy pareça um ponto de virada.

“As empresas não hesitam em usar a IA como motivo para reduzir o tamanho, seja uma desculpa ou uma oportunidade”, disse ele. “Muitas vezes, eles reduzem o tamanho antes mesmo de pensar no que substituirão pela IA, devido a pressões do mercado”.

“A IA é um ótimo bode expiatório para muitas opções estratégicas impopulares no momento”, acrescentou Roulet.

“Há uma enorme pressão sobre as empresas para mostrar que elas são capazes de substituir os funcionários por ferramentas de IA”, disse Peter Cappelli, professor de administração da Escola Wharton, à BI. “Mas a evidência indica que é muito difícil fazê -lo”.

ClaroPor exemplo, fez manchetes em 2022, quando a empresa demitiu 700 funcionários, principalmente agentes de atendimento ao cliente, a favor da IA. Em maio, a empresa de serviços financeiros teve que contratar alguns de volta para melhorar seus serviços.

Na visão de Roulet, muitas empresas que já cortaram empregos em favor da IA ​​estavam se movendo rápido demais.

“Infelizmente, muitas empresas pensam na redução da força de trabalho e se envolvem com essas reduções antes mesmo de pensarem na substituição da IA”, disse Roulet. “A realidade é que trazer a IA para o trabalho requer muitos ciclos de aprendizado, tentativa e erro – ela não parece claramente da noite para o dia”.