Os executivos do JPMorgan detalham como a IA está transformando o banco

Quando o CFO do JPMorgan Jeremy Barnum recentemente levou algum tempo para experimentar “vibe codificação”, ele ficou surpreso.

Os cientistas da computação da empresa disseram a ele que o uso de instruções de língua simples para gerar código com a IA-conhecida como codificação da vibração-também melhorou sua eficiência. Barnum disse a investidores e analistas no dia do investidor de JPMorgan 2025 na segunda -feira. “Temos grandes esperanças para os ganhos de eficiência que podemos obter”, acrescentou.

As observações de Barnum sobre como a inteligência artificial é reengenharia de fluxos de trabalho estavam longe de ser a única menção de como a tecnologia é Remodelando o maior banco da América. Desde detecção de fraude e automação de call center até gerenciamento de portfólio e conselhos de riqueza, a IA não é mais algo que o banco está apenas experimentando através de projetos piloto; Agora está escalando suas ferramentas e vendo resultados mensuráveis.

O primeiro passo em adotando a tecnologia de IA Do outro lado da empresa, lançava sua plataforma de IA generativa interna e proprietária para mais de 200.000 funcionários. Possui cerca de 100 ferramentas genai no pipeline também, de acordo com a apresentação de Barnum.

“Certos subconjuntos importantes dos usuários nos dizem que estão ganhando várias horas por semana de produtividade e, quase por definição, a economia de tempo vem de tarefas menos valiosas”, disse Barnum.

A perspectiva de gastos da empresa para a tecnologia é de US $ 18 bilhões, um aumento de US $ 1 bilhão ano a ano – o mais alto entre os bancos de Wall Street. Como IA, aprendizado de máquina e inovação em nuvem diminuem a barreira a novos recursos e ferramentas, a velocidade é fundamental para permanecer competitivo, disse Barnum. É também uma maneira de manter os custos abaixo, especialmente na frente de contratação.

“Éramos os primeiros motores da IA”, disse o CFO. “Mas ainda estamos nos estágios iniciais da jornada”.

Veja como essa jornada está tomando forma – linha de negócios por linha de negócios.

Consumidor e Comunidade Bancária

Antes de entregá -lo a Marianne Lake, CEO do Consumer and Community Bank da JPMorgan, Barnum falou sobre como a IA estava sendo usada pelos call centers da unidade, ajudando os agentes a atender aos clientes com mais eficiência, antecipando as necessidades dos clientes ou respondendo rapidamente às perguntas.

Lake, o próximo orador do dia, seguiu dizendo que o banco reduziu os custos de manutenção em quase 30% em parte por causa da IA, mas também por causa da automação de processos “boa moda antiga” e eficiência organizacional.

“A equipe de operações está na ponta da lança usando e alavancando novas ferramentas e recursos de IA”, disse ela.

Ela previu a 10% de redução da contagem de cabeça Nas operações com a ajuda da IA, uma divisão focada em fraudes, declaração, processamento de pagamentos e serviços de conta.

“Eu assumiria a projeção e aposto que entregaremos ainda mais à medida que as ferramentas e os recursos continuam cada vez cada vez melhores”.

A tecnologia também desempenhou uma parte “muito significativa” na redução de fraudes, mesmo quando hackers e ataques cibernéticos se tornam mais sofisticados.

O banco agora está procurando maneiras de usar a tecnologia para continuar personalizando o que as pessoas veem quando abrem seus aplicativos de telefone celular na esperança de promover melhor os produtos e serviços relevantes. A personalização dos interesses e comportamentos das pessoas ajudou a aumentar as taxas de engajamento em 25% até agora, disse ela.

Gestão de ativos e patrimônio

Na gestão de riqueza e ativos, a IA não é apenas uma ferramenta, Mary Callahan Erdoes, O CEO da unidade, disse à platéia. “Está reimaginando os fluxos de trabalho e está mudando as capacidades de carregamento para milhares de pessoas na linha de frente e nas costas”, disse ela.

Os gerentes e analistas de portfólio do JPMorgan estão usando o Smart Monitor, que a empresa estimou que ajuda a reduzir o tempo pesquisando um tópico em 83%, puxando dados de chamadas de ganhos, movimentos de mercado e registros, gerando alertas e análises personalizadas.

“Eu pensei que você seria as últimas pessoas a usar essas coisas porque você pensa ‘sou inteligente demais para a IA e tenho que fazer do meu jeito'”, disse ela, conversando com os investidores na sala. “Isso economiza muito tempo.”

Ela disse que a ferramenta que mais chamou a atenção é o Conect Coach. O programa, que solicita sugestões ou recomendações a um gerente de patrimônio em tempo real, foi lançado para banqueiros privados no ano passado, Business Insider relatouE na última semana, foi lançado para os 7.600 consultores de gerenciamento de patrimônio dos bancos.

Se um banqueiro privado do JPMorgan ouvir do principal pesquisador do banco sobre ações europeias em uma reunião, a ferramenta puxa automaticamente quem no livro cliente do banqueiro não tem exposição, explicou Erdoes. Ele criará folhas de fatos à tona, amostras de e -mails ou pontos de discussão para ligar para os clientes.

A produtividade consultiva aumentou 3,4 vezes, graças aos investimentos da empresa em tecnologia, disse ela.

Banco comercial e de investimento

A IA está sendo implantada em todo o fluxo de trabalho no Banco de Investimentos do JPMorgan, desde a integração de novos clientes-onde os custos para verificar os clientes caíram 40%-para insights e otimização de portfólio do cliente, disse Doug Petno, co-CEO do Banco Comercial e de Investimento.

Ele acrescentou que o banco agora tem mais de 175 casos de uso de IA em produção, com foco em análises preditivas e eficiência operacional, incluindo ajudar seus banqueiros com risco de risco.

Em seus negócios de pagamentos, a empresa usou modelos de IA e aprendizado de máquina para reduzir o atrito nas transações de pagamento. Umar Farooq, co -cabeça do negócio de pagamentos da JPMorgan, disse que nos últimos anos, os volumes de transações aumentaram mais de 50%. Parte disso se deve a modelos de IA que reduzem as transações que exigem que a intervenção humana seja resolvida, geralmente causada por coisas como incompatibilidades de número de conta ou verificações de detecção de fraude com falha.

“Este é apenas um pequeno exemplo de como nosso conjunto de dados será para o futuro de nossos negócios, à medida que expandimos e nos apoiamos cada vez mais em tecnologias como a IA generativa”, disse Umar Farooq, co -cabeça de pagamentos jpmorgan.