Tipos de células em glioblastoma lançam luz sobre a recorrência e possíveis objetivos médicos

Dois artigos de pesquisa publicados em Genética da natureza Novas luzes na complexidade celular do glioblastoma, o tipo mais agressivo de câncer cerebral.

Uma equipe internacional de cientistas, incluindo pesquisadores do Yale Cancer Center, analisou amostras de tumor de 59 Paciente de Glyoblastoma Para entender melhor como alterar diversos tipos de células dentro de um tumor ao longo do tempo e em resposta à terapia padrão. Suas descobertas identificam os padrões já identificados da atividade das células cancerígenas e podem ajudar a direcionar estratégias futuras de tratamento para a doença.

O trabalho mencionado em dois artigos foi supervisionado por cinco pesquisadores seniores, incluindo Roel Verhak, PhD, Harvey e Kate Kushing Professor de Neurocirurgia de Yale de Yale of Medicine. Sua pesquisa tem sido focada há muito tempo na identificação e caracterização expressão gênica Sub -prevista em GlioblastomaOs artigos atuais formam as mais recentes tecnologias genômicas e criam pesquisas pré -verhak, aproveitando as mais recentes tecnologias genômicas.

“Usando tecnologias de alta resolução que nos permitem medir a expressão gênica em um nível de célula única, agora podemos indicar as características das células de glioblastoma e o mecanismo por trás da progressão da doença. Este novo trabalho aplica essas técnicas na escala, diz-se que revela a capacidade e o desenvolvimento dessa doença agressiva”, dizem eles.

Arquitetura transcricional de vários níveis de ecossistemas de glioblastoma

Primeiro artigo Os 59 pacientes apresentam uma análise detalhada de 121 amostras de glioblastoma primário e recorrente, que é anterior, para procurar tipos de células cancerígenas identificadas em pequenos estudos. Os maiores conjuntos de dados incluíram cerca de 430.000 células e, além de confirmar pessoas já identificadas, identificaram três romances de células de glioblastoma “estados”, o que poderia contribuir para a capacidade de um glioblastoma e contribuir para a capacidade de adaptar e excluir tratamentos.

O glioblastoma é diferente do paciente para o paciente e sua estrutura celular varia dentro de um único tumor. Apesar dessa variabilidade, os pesquisadores encontraram alguns programas celulares comuns em pacientes afetados por mutações genéticas específicas e células em torno de um tumor. Esses padrões normais definem três “ecossistemas” sobreperecedores que refletem diferentes comunidades celulares.

“Ao dissecar o glioblastoma na resolução de célula única, estamos começando a entender como as células cancerígenas individuais atuam coletivamente como um ecossistema. Mapear esse cenário celular nos fornece informações importantes sobre como os glioblastomas se desenvolvem, desenvolvem, desenvolvem e finalmente protestam”, dizem os cientistas do Departamento de Neurocirurgia.

A genômica de célula única integrativa reduz a trajetória longitudinal do ecossistema de glioblastoma

Segundo artigo Foi investigado como os ecossistemas celulares de glioblastoma mudam entre o diagnóstico inicial de um paciente e a recorrência da doença. Esses achados adicionaram e reforçaram a imagem complexa existente de várias células de glioblastoma e desenvolvem resistência à maneira como elas se desenvolvem e se desenvolvem.

A maioria dos recorrers mantém a composição celular associada a gliooblastomas Tumor primárioMas nada. Por exemplo, os genes com altos níveis de genes MGMT, que estão relacionados à resistência à quimioterapia, podem infecção de forma mais agressiva quando se repetem. Outro subgrupo, com um padrão genético associado à resistência da radiação terapêutica, exibe um perfil de baixo oxigênio (hipóxico) em tumores recorrentes que podem ajudar as células de glioblastoma na terapia de radiação padrão.

Juntos, a visão desses artigos é um grande passo para decodificar a infame complexidade e mecanismo de resistência ao tratamento do glioblastoma. Os artigos mencionam que outros estudos genéticos ainda precisam revelar padrões adicionais de recorrência que podem informar as decisões do tratamento que os pacientes melhoram os resultados.