Os rivais da escala da IA ​​estão se esforçando para ganhar seus contratados e clientes

A Meta gastou US $ 14,3 bilhões para adquirir quase metade da IA ​​em escala e subir de nível na corrida de IA – mas os rivais da startup também espionam uma oportunidade.

Os executivos de cinco concorrentes da IA ​​de cinco escalas disseram ao Business Insider que eles viram um grande aumento nas consultas de clientes e interesse no trabalho desde que o acordo de meta foi anunciado em 13 de junho.

A Meta agora detém uma participação de 49% em uma empresa que lida com dados de treinamento de IA para muitos de seus concorrentes, como Google, Openai e Xai. Em resposta, essas três empresas parou pelo menos parte de seu trabalho com a escala AI. A independência da Big Tech agora se tornou uma parte essencial do campo para empresas de treinamento de IA rivais que disputam esses contratos.

Em um Postagem do blog Após o acordo de meta, a AI em escala tranquilizou os clientes de que continua sendo um “parceiro neutro e independente”.

Ryan Kolln, CEO da empresa de anotação de dados Appen, disse ao BI que o acordo “criaria uma grande interrupção em nossa indústria e criaria grandes oportunidades para a Appen e nossos colegas preencher o buraco que será deixado em escala”.

“O discurso adicional é: ‘Ei, somos uma empresa listada publicamente e estamos realmente focados na neutralidade de dados'”, acrescentou Kolln, cuja empresa conta a Amazon e a Nvidia como clientes. “Nossos clientes estão realmente avaliando seu ecossistema de fornecedores”.

A Prolific, com sede no Reino Unido, que fornece freelancers examinados para pesquisa acadêmica e comercial de IA, também está usando a neutralidade como ponto de venda, disse Bi.

“Não construímos modelos. Não competimos com nossos clientes. Não temos incentivos conflitantes”, disse Bradley.

Ele acrescentou que agora os clientes estão relutantes em participar de um único provedor de treinamento de IA. As grandes empresas geralmente espalham seu trabalho entre os fornecedores, como provedores de nuvem.

“A escala se beneficiou muito com sua consciência e ser sinônimo de rotulagem de dados para Big Tech”, disse Bradley. “Agora, é uma pergunta muito mais fácil de responder: ‘Como você é diferente da escala?'”

Um porta -voz da IA ​​em escala disse ao BI que “nada mudou” sobre o seu Proteção de dados do cliente.

“Muita parte dessa confusão está sendo motivada por concorrentes menores que procuram ganhar com a promoção de reivindicações falsas”, acrescentaram. “A segurança e a confiança do cliente sempre foram essenciais para nossos negócios, e continuaremos a garantir que as proteções certas estejam em vigor para ajudar a proteger todo o nosso trabalho com os clientes”.

A Meta não respondeu a um pedido de comentário.

Jonathan Siddharth, CEO da Turing, que treina modelos para os principais laboratórios de IA, incluindo Meta, Anthropic e Google, disse que as discussões com os clientes aumentaram dez vezes, à medida que os laboratórios de fronteira percebem que precisam de “os principais talentos e parceiros imparciais”.

“Os laboratórios querem cada vez mais um colaborador semelhante à Suíça-alguém agnóstico modelo-que pode ajudá-los a vencer a corrida da AGI, em vez de estar ligado a um único jogador”, disse ele, referindo-se à inteligência geral artificial. Ele acrescentou que as empresas de anotação de dados geralmente estão trabalhando nos recursos exatos que diferenciam um modelo de IA de outro.

Nenhum dos rivais da IA ​​em escala que a BI conversou quantificou o número de consultas que eles receberam de grandes empresas de tecnologia desde o investimento da Meta.

Guerra de talentos

Os concorrentes da AI também estão se movendo para pegar seus trabalhadores freelancers, alguns dos quais tiveram projetos em que estão trabalhando em pausou depois que clientes como o Google os interromperam.

A escala tem pelo menos 240,00 trabalhadores de shows em todo o mundo que conduzem projetos de treinamento de IA, como sinalizando respostas prejudiciais do chatbot. Depois que alguns dos projetos da IA ​​em escala foram interrompidos, o mercado ficou inundado com freelancers procurando trabalho.

O CEO da Sapien AI, Rowan Stone, disse à BI que sua empresa tinha 40.000 novos anotadores se unindo dentro de 48 horas após o acordo de IA da Meta.

“Nossos servidores estão atualmente derretendo”, disse Stone na semana passada. “Nossa equipe de engenharia passou o fim de semana inteiro reforçando os balanceadores de carga, aumentando a nova infraestrutura e nos preparando para a carga que estamos vendo”.

Muitas dessas novas inscrições eram da Índia e das Filipinas-regiões onde a IA em escala era um líder, acrescentou Stone. “A mudança no padrão de inscrição do usuário coincide bem com as notícias da escala”, disse ele.

O chefe de produto da Mercor AI, Osvald Nitski, disse que a startup recebeu inscrições de funcionários em escala em tempo integral, acrescentando: “Nossa barra de contratação é extremamente alta-estamos apenas levando as melhores pessoas”.

A Mercor diz que trabalha com seis das empresas de tecnologia “Magnificent Seven” e está adquirindo projetos de clientes que saem da escala.

Em termos de contratados, Nitski disse que a empresa está focada no recrutamento de anotadores de nível de elite, como medalhistas internacionais da Olimpíada de Matemática, Rhodes Scholars e Ph.D. alunos.

Nitski disse que há duas semanas ocupadas em Mercor, pois viu um aumento acentuado no interesse de entrada dos principais clientes de tecnologia.

“Simplesmente não havia tempo para podcasts e postagens no blog nas últimas semanas, com toda a demanda a ser atendida”, disse Nitski.