‘Pior geração …’: o engenheiro de ML alerta de 2026 demissões, enquanto os desenvolvedores nativos da IA lutam para depurar o próprio código

Em um debate sincero no LinkedIn Post em Círculos de Tecnologia, um engenheiro de aprendizado de máquina emitiu um aviso gritante: as ferramentas da AI não estão apenas reformulando o desenvolvimento de software – elas podem estar destruindo -o.

“A IA está criando a pior geração de desenvolvedores da história”, declarou o engenheiro, prevendo que, até 2026, o setor verá a primeira onda de engenheiros nativos da IA sendo demitida.

Nova raça de ‘engenheiros’

No centro da crítica está uma dependência crescente de ferramentas como o ChatGPT, que, argumenta o engenheiro, deu à luz uma geração de desenvolvedores que podem colar código-mas não podem explicá-lo, depurar ou construir qualquer coisa de ponta a ponta.

Muitos desenvolvedores juniores hoje, afirmou o post, seguem um padrão preocupante:

• Cole o código do chatgpt
• Não entendo como funciona
• Não consigo consertar quando quebra
• Mostrar projetos quebrados e inacabados

“Quando o código gerado pela IA quebrar na produção (e o fará), eles perceberão rapidamente:

• Eles não podem consertar
• Chatgpt não pode consertar
• O transbordamento da pilha não pode salvá -los

Eles são funcionalmente analfabetos “, dizia o post.

Contratando bandeiras vermelhas já visíveis

Partindo de entrevistas técnicas recentes, o engenheiro compartilhou quantos candidatos agora se inclinam inteiramente na saída da IA – geralmente sem entender uma única linha.

“‘Me guie por este código.’
“Bem, Chatgpt disse …”
‘Mas por que funciona?’
(Silêncio).”

Novo prêmio: o ‘desenvolvedor pré-AI’

Olhando para o futuro, o post prevê uma divisão nítida. Até 2027, os desenvolvedores que construíram habilidades fundamentais antes do boom da IA estarão em demanda – comparadas aos artesãos em uma era de automação.

“Os seres humanos raros que podem depurar sem um chatbot comandarão um prêmio. Speedrunning de ‘todo mundo pode codificar’ para ‘ninguém sabe como nada funciona.'”

A preocupação se estende além dos indivíduos. Com as ferramentas de IA propensas a alucinações, interrupções e limites de taxa, as equipes excessivamente suficientes correm o risco de trocar.

“Quando os modelos de IA caem ou apenas alucinam errado, toda a sua equipe de engenharia se torna inútil”, alertou o engenheiro.

“Controverso?

A postagem termina com um desafio contundente para os líderes de tecnologia: estamos treinando solucionadores de problemas – ou engenheiros rápidos?

Desenvolvedores pesam

O post tocou um acorde on -line, com muitos ecoando a preocupação.

“Acho que copiar 1-2 linhas da Copilot ou um LLM funciona bem se mantermos as informações entendendo-as”, compartilhou um usuário. “Mas quando copiamos cegamente grandes blocos, especialmente o código desconhecido, fica muito mais difícil depurar e realmente aprender”.

Outro acrescentou: “A IA não matará a engenharia, mas a dependência excessiva pode. Você não pode construir arranha-céus na areia. O futuro pertence a equipes emparelhando a IA com um entendimento real”.